コンピューティングインスタンスのタイプ

SageMaker 地理空間機能は、3 種類のコンピューティングインスタンスを提供します。

• SageMaker Studio Classic 地理空間ノートブックインスタンス – SageMaker 地理空間は Studio Classic で CPUと GPUベースのノートブックインスタンスの両方をサポートします。ノートブックインスタンスは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイに使用されます。地理空間画像で使用できるノートブックインスタンスタイプのリストについては、「Supported notebook instance types」を参照してください。

• SageMaker 地理空間ジョブインスタンス – 処理ジョブを実行して衛星画像データを変換します。

• SageMaker 地理空間モデル推論タイプ – 衛星画像で事前トレーニング済みの ML モデルを使用して予測を行います。

インスタンスタイプは、実行する操作によって決まります。

次の表は、使用できる SageMaker 地理空間固有のオペレーションとインスタンスタイプを示しています。

オペレーション	インスタンス
時系列統計	ml.geospatial.jobs
ゾーン統計	ml.geospatial.jobs
再サンプリング	ml.geospatial.jobs
ジオモザイク	ml.geospatial.jobs
バンドスタッキング	ml.geospatial.jobs
バンド演算	ml.geospatial.jobs
Landsat8 による雲の除去	ml.geospatial.jobs
Sentinel-2 による雲の除去	ml.geospatial.models
クラウドマスキング	ml.geospatial.models
土地被覆セグメンテーション	ml.geospatial.models

SageMaker 地理空間対応ノートブックインスタンスタイプ

SageMaker 地理空間は、Studio Classic で CPU と GPUベースのノートブックインスタンスの両方をサポートします。GPU 有効なノートブックインスタンスを起動するときにResourceLimitExceededエラーが発生した場合は、クォータの引き上げをリクエストする必要があります。クォータの引き上げをリクエストを開始するには、「Service Quotas ユーザーガイド」の「クォータの増加をリクエスト」を参照してください。

サポートされている Studio Classic ノートブックインスタンスタイプ

名前	インスタンスタイプ
ml.geospatial.interactive	CPU
ml.g5.xlarge	GPU
ml.g5.2xlarge	GPU
ml.g5.4xlarge	GPU
ml.g5.8xlarge	GPU
ml.g5.16xlarge	GPU
ml.g5.12xlarge	GPU
ml.g5.24xlarge	GPU
ml.g5.48xlarge	GPU

使用するコンピューティングインスタンスのタイプごとに異なる料金が課金されます。料金の詳細については、「Amazon を使用した地理空間 ML SageMaker」を参照してください。

SageMaker 地理空間ライブラリ

SageMaker 地理空間固有のインスタンスタイプ ml.geospatial.interactiveには、次の Python ライブラリが含まれています。

地理空間インスタンスタイプで使用できる地理空間ライブラリ

ライブラリ名	利用可能なバージョン
numpy	1.23.4
scipy	1.11.2
pandas	1.4.4
gdal	3.2.2
フィオナ	1.8.22
ジオパンダ	0.11.1
shapley	1.8.4
シーボーン	0.11.2
ノートブック	1.8.22
scikit-image	0.11.2
ラステリオ	6.4.12
scikit-learn	0.19.2
ipyleaflet	1.0.1
rtree	0.17.2
opencv	4.6.0.66
supy	2022.4.7
SNAP ツールボックス	9.0
cdsapi	0.6.1
アロジクス	1.8.1
ラスタスタ	0.18.0
rioxarray	0.14.1
パイロSAR	0.20.0
eo-learn	1.4.1
ディープフォレスト	1.2.7
スクレイピー	2.8.0
ネットCDF4	1.6.3
xarray[complete]	0.20.1
Orfeotoolbox	OTB-8.1.1
パイトーチ	2.0.1
pytorch-cuda	11.8
トーチビジョン	0.15.2
トルシャディオ	2.0.2
パイトーチライトニング	2.0.6
tensorflow	2.13.0