コンピューティングインスタンスのタイプ - Amazon SageMaker

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コンピューティングインスタンスのタイプ

SageMaker 地理空間機能は、3 種類のコンピューティングインスタンスを提供します。

  • SageMaker Studio Classic 地理空間ノートブックインスタンス – SageMaker 地理空間は、Studio Classic で CPU ベースと GPU ベースのノートブックインスタンスの両方をサポートします。ノートブックインスタンスは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイに使用されます。地理空間画像で使用できるノートブックインスタンスタイプのリストについては、「Supported notebook instance types」を参照してください。

  • SageMaker 地理空間ジョブインスタンス – 処理ジョブを実行して衛星画像データを変換します。

  • SageMaker 地理空間モデル推論タイプ – 事前にトレーニングされた ML モデルを衛星画像に使用して予測を行います。

インスタンスタイプは、実行する操作によって決まります。

次の表は、使用可能な SageMaker 地理空間固有のオペレーションとインスタンスタイプを示しています。

オペレーション

インスタンス

時系列統計

ml.geospatial.jobs

ゾーン統計

ml.geospatial.jobs

再サンプリング

ml.geospatial.jobs

ジオモザイク

ml.geospatial.jobs

バンドスタッキング

ml.geospatial.jobs

バンド演算

ml.geospatial.jobs

Landsat8 による雲の除去

ml.geospatial.jobs

Sentinel-2 による雲の除去

ml.geospatial.models

クラウドマスキング

ml.geospatial.models

土地被覆セグメンテーション

ml.geospatial.models

SageMaker 地理空間がサポートするノートブックインスタンスタイプ

SageMaker 地理空間は、Studio Classic で CPU ベースと GPU ベースのノートブックインスタンスの両方をサポートします。GPU 対応ノートブックインスタンスを起動するときにResourceLimitExceededエラーが発生した場合は、クォータの引き上げをリクエストする必要があります。クォータの引き上げをリクエストを開始するには、「Service Quotas ユーザーガイド」の「クォータの増加をリクエスト」を参照してください。

サポートされている Studio Classic ノートブックインスタンスタイプ

名前

インスタンスタイプ

ml.geospatial.interactive

CPU

ml.g5.xlarge

GPU

ml.g5.2xlarge

GPU

ml.g5.4xlarge

GPU

ml.g5.8xlarge

GPU

ml.g5.16xlarge

GPU

ml.g5.12xlarge

GPU

ml.g5.24xlarge

GPU

ml.g5.48xlarge

GPU

使用するコンピューティングインスタンスのタイプごとに異なる料金が課金されます。料金の詳細については、「Amazon による地理空間 ML SageMaker」を参照してください。

SageMaker 地理空間ライブラリ

SageMaker 地理空間固有のインスタンスタイプ ml.geospatial.interactiveには、次の Python ライブラリが含まれています。

地理空間インスタンスタイプで使用できる地理空間ライブラリ

ライブラリ名

利用可能なバージョン

numpy 1.23.4
scipy 1.11.2
pandas 1.4.4
GDAL 3.2.2
フィオナ 1.8.22
ジオパンダ 0.11.1
シェイプ 1.8.4
シーボーン 0.11.2
ノートブック 1.8.22
scikit-image 0.11.2
ラスタリオ 6.4.12
scikit-learn 0.19.2
イパイラリーフレット 1.0.1
rtree 0.17.2
opencv 4.6.0.66
バックアップ 2022.4.7
SNAP ツールボックス 9.0
cdsapi 0.6.1
アロジクス 1.8.1
ラスタスタスタ 0.18.0
ioxarray 0.14.1
pyroSAR 0.20.0
eo-learn 1.4.1
ディープフォレスト 1.2.7
スクレイプ 2.8.0
netCDF4 1.6.3
xarray[complete] 0.20.1
Orfeotoolbox OTB-8.1.1
ピートーチ 2.0.1
pytorch-cuda 11.8
トークビジョン 0.15.2
トーシャジオ 2.0.2
ピトーチライトニング 2.0.6
tensorflow 2.13.0