でのライフサイクル設定の使用 JupyterLab - Amazon SageMaker

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でのライフサイクル設定の使用 JupyterLab

ライフサイクル設定は、新しい JupyterLab ノートブックの開始などの JupyterLab ライフサイクルイベントによってトリガーされるシェルスクリプトです。ライフサイクル設定を使用して、 JupyterLab 環境のカスタマイズを自動化できます。このカスタマイズには、カスタムパッケージのインストール、ノートブック拡張機能の構成、データセットのプリロード、ソースコードリポジトリの設定が含まれます。

ライフサイクル設定を使用すると、特定のニーズに合わせて を柔軟に制御 JupyterLabできます。例えば、最も一般的に使用されるパッケージとライブラリを使用して、最小限のベースコンテナイメージのセットを作成できます。その後、ライフサイクル設定を使用して、データサイエンスチームと機械学習チーム全体の特定のユースケースに追加のパッケージをインストールできます。

注記

各スクリプトは 16,384 文字に制限されています。