Model Registry を使用したモデルの登録とデプロイ

SageMaker モデルレジストリでは以下のことができます。

• 本番稼働用モデルのカタログ化。

• モデルのバージョン管理。

• モデルへのメタデータ (トレーニングメトリクスなど) の関連付け。

• モデルの承認ステータスの管理。

• 本番環境へのモデルデプロイ。

• CI/CD による、モデルデプロイの自動化。

SageMaker モデルのさまざまなバージョンを含むモデルレジストリモデル (Package) グループを作成して、モデルをカタログ化します。特定の問題を解決できるようトレーニングするすべてのモデルを追跡する Model Group を作成します。その後、トレーニングする各モデルを登録すると、モデルは Model Registry によって新しいモデルバージョンとして Model Group に追加されます。最後に、 SageMaker モデルグループのカテゴリをモデルレジストリコレクションにさらに整理して作成できます。一般的なワークフローは、以下のようになります。

• Model Group を作成する。

• モデルをトレーニングする機械学習パイプラインを作成する。 SageMaker パイプラインの詳細については、を参照してください。 SageMaker パイプラインの作成と管理

• 最初のステップで作成したモデルグループに登録するモデルバージョンを、機械学習パイプラインの実行ごとに作成します。

• Model Group を 1 つ以上の Model Registry コレクションに追加します。

モデル、モデルバージョン、Model Group を作成して操作する方法の詳細については、「Model Registry モデル、モデルバージョン、Model Group」を参照してください。オプションで、Model Group をさらにコレクションにグループ化する場合は、「Model Registry コレクション」を参照してください。