Pipelines のアクション

Amazon SageMaker Pipelines Python SDK または Amazon SageMaker Studio のドラッグアンドドロップビジュアルデザイナーを使用して、ML ワークフローを作成、表示、編集、実行、モニタリングできます。

Amazon SageMaker Pipelines の作成と管理に使用できるビジュアルデザイナーは、次のスクリーンショットのとおりです。

パイプラインがデプロイされると、Amazon SageMaker Studio を使用してパイプラインの Directed Acyclic Graph (DAG) を表示したり、実行を管理したりできます。SageMaker Studio を使用すると、現在および過去のパイプラインに関する情報の取得、実行の比較、実行の DAG の参照、メタデータ情報の取得などを行うことができます。Studio からパイプラインを表示する方法の詳細については、「パイプラインの詳細を表示する」を参照してください。

トピック

• パイプラインを定義する

• パイプラインを編集する

• パイプラインを実行する

• パイプラインを停止する

• パイプラインの詳細を表示する

• パイプライン実行の詳細を表示する

• パイプライン定義ファイルをダウンロードする

• パイプラインから実験データにアクセスする

• パイプラインのリネージを追跡する