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SageMaker パイプラインを作成して管理する
Amazon SageMaker Model Building Pipelines を使用して、 end-to-end SageMaker ジョブを管理およびデプロイするワークフローを作成できます。 SageMaker Pipelines には SageMaker Python SDK の統合が付属しているため、Python ベースのインターフェイスを使用してパイプラインの各ステップを構築できます。
パイプラインがデプロイされると、Amazon SageMaker Studio を使用してパイプラインの Directed Acyclic Graph (DAG) を表示したり、実行の Directed Acyclic Graph (DAG) を表示したり、実行の Directed Acyclic Graph (DAG) を表示したり、実行の SageMaker Studio を使用すると、現在および過去のパイプラインに関する情報の取得、実行の比較、実行の DAG の参照、メタデータ情報の取得などを行うことができます。 SageMakerStudio からパイプラインを表示する方法については、「」を参照してください SageMaker Studio SageMaker でパイプラインを表示、追跡、実行する。
