Studio Classic で使用できる Amazon SageMaker イメージ

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。

このページには、Amazon SageMaker Studio Classic で利用可能な SageMaker イメージと関連するカーネルが一覧表示されます。このページでは、各イメージARNの の作成に必要な形式についても説明します。 SageMaker イメージには、最新の Amazon SageMaker Python SDK と最新バージョンのカーネルが含まれています。詳細については、「Deep Learning Containers Images」を参照してください。

イメージARN形式

次の表に、各リージョンのイメージARNとURI形式を示します。イメージARNの完全な を作成するには、resource-identifier イメージに対応するリソース識別子を持つ プレースホルダー。リソース識別子は、 SageMaker イメージとカーネルテーブルにあります。イメージURIの完全な を作成するには、tag 対応する cpu または gpu タグを持つ プレースホルダー。使用できるタグのリストについては、「」を参照してくださいサポートされているURIタグ。

注記

SageMaker ディストリビューションイメージはARNs、次の表に示す個別のイメージ のセットを使用します。

リージョン	イメージARN形式	SageMaker ディストリビューションイメージARN形式	SageMaker ディストリビューションイメージURI形式
us-east-1	arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier	885854791233.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
us-east-2	arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier	137914896644.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
us-west-1	arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier	053634841547.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
us-west-2	arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier	542918446943.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
af-south-1	arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier	238384257742.dkr.ecr.af-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-east-1	arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier	523751269255.dkr.ecr.ap-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-south-1	arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier	245090515133.dkr.ecr.ap-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-northeast-2	arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier	064688005998.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-southeast-1	arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier	022667117163.dkr.ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-southeast-2	arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier	648430277019.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-northeast-1	arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier	010972774902.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ca-central-1	arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier	481561238223.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
eu-central-1	arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier	545423591354.dkr.ecr.eu-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
eu-west-1	arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier	819792524951.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
eu-west-2	arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier	021081402939.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
eu-west-3	arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier	856416204555.dkr.ecr.eu-west-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
eu-north-1	arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier	175620155138.dkr.ecr.eu-north-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
eu-south-1	arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier	810671768855.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
sa-east-1	arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier	567556641782.dkr.ecr.sa-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-northeast-3	arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier	564864627153.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
ap-southeast-3	arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier	370607712162.dkr.ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
me-south-1	arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier	523774347010.dkr.ecr.me-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag
me-central-1	arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier	arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier	358593528301.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod：tag

サポートされているURIタグ

次のリストは、イメージ に含めることができるタグを示していますURI。

• 1-cpu

• 1 GPU

• 0-cpu

• 0-gpu

次の例はURIs、さまざまなタグ形式を示しています。

• 542918446943.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:1-cpu

• 542918446943.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:0-gpu

サポートされているイメージ

次の表は、Amazon SageMaker Studio Classic で利用可能な SageMaker イメージおよび関連するカーネルに関する情報を示しています。また、イメージに含まれるリソース識別子と Python バージョンに関する情報も提供します。

SageMaker イメージとカーネル

SageMaker イメージ	説明	リソース識別子	カーネル (および識別子）	［Python Version (Python バージョン)］
SageMaker ディストリビューション v1 CPU	SageMaker Distribution v1 CPU は、 での機械学習、データサイエンス、データ分析のための一般的なフレームワークを含む Python 3.10 イメージですCPU。これには PyTorch、、、 TensorFlow Keras などの深層学習フレームワーク、numpy、scikit-learn、pandas などの一般的な Python パッケージ、Jupyter Lab IDEsなどの深層学習フレームワークが含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Distribution repo」を参照してください。	sagemaker-distribution-cpu-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.10
SageMaker ディストリビューション v1 GPU	SageMaker Distribution v1 GPU は、 での機械学習、データサイエンス、データ分析のための一般的なフレームワークを含む Python 3.10 イメージですGPU。これには PyTorch、、、 TensorFlow Keras などの深層学習フレームワーク、numpy、scikit-learn、pandas などの一般的な Python パッケージ、Jupyter Lab IDEsなどの深層学習フレームワークが含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Distribution repo」を参照してください。	sagemaker-distribution-gpu-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.10
Base Python 3.0	boto3 DockerHub と を含む からの公式 Python 3 AWS CLI .10 イメージ。	sagemaker-base-python-310-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.10
データサイエンス 4.0	Data Science 4.0 は、Ubuntuバージョン 22.04 に基づく Python 3.11 conda イメージです。これには、 や Learn など、最も一般的に使用される Python SciKit パッケージ NumPy とライブラリが含まれています。	sagemaker-data-science-311-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.11
Data Science 3.0	Data Science 3.0 は、Ubuntuバージョン 22.04 に基づく Python 3.10 conda イメージです。これには、 や Learn など、最も一般的に使用される Python SciKit パッケージ NumPy とライブラリが含まれています。	sagemaker-data-science-310-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.10
Geospatial 1.0	Amazon SageMaker 地理空間は、、FionaGDAL、、Shapely GeoPandas、Rasterio など、一般的に使用される地理空間ライブラリで構成される Python イメージです。これにより、 内の地理空間データを視覚化できます SageMaker。詳細については、「Amazon SageMaker 地理空間ノートブックSDK」を参照してください。	sagemaker-geospatial-1.0	Python 3 (Python3)	Python 3.10
SparkAnalytics 2.0	PySpark および Spark カーネルを使用する Anaconda Individual Edition。詳細については、「sparkmagic」を参照してください。	sagemaker-sparkanalytics-310-v1	SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel) SparkMagic PySpark （conda-env-sm_sparkmagic-pysparkkernel) Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark) Glue Python [PySpark and Ray] (conda-env-sm_glue_is-glue_pyspark)	Python 3.10
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 CPU 最適化	AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.2 with 12.1 CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.2.0-cpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 GPU 最適化	Deep AWS Learning Containers for PyTorch 2.2 with 12.1 CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.2.0-gpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 CPU 最適化	Deep AWS Learning Containers for PyTorch 2.1 with CUDA 12.1 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.1.0-cpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 GPU 最適化	AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.1 with CUDA 12.1 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.1.0-gpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Neuron 最適化	PyTorch でのパフォーマンス HuggingFace とスケーリングに最適化された Trainium インスタンスでのトレーニング用に と Neuron パッケージがインストールされた 1.13 イメージ AWS。	pytorch-1.13-hf-neuron-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 1.13 Python 3.10 Neuron 最適化	PyTorch でのパフォーマンスとスケーリングに最適化された Trainium インスタンスでのトレーニング用に Neuron パッケージがインストールされた 1.13 イメージ AWS。	pytorch-1.13-neuron-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 CPU 最適化	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.14 with CUDA 11.8 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 GPU 最適化	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.14 with CUDA 11.8 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0	Python 3 (Python3)	Python 3.10

廃止予定のイメージ

SageMaker は、イメージ内のパッケージのいずれかがパブリッシャーによってサポート終了になった翌日にイメージのサポートを終了します。次の SageMaker 画像は非推奨になる予定です。

Python 3.8 に基づくイメージは、2024 年 10 月 31 end-of-life日に完成しました。2024 年 11 月 1 日以降、 はこれらのイメージのサポート SageMaker を終了し、Studio Classic UI から選択できなくなります。コンプライアンス違反の問題を避けるため、これらのイメージのいずれかを使用している場合は、新しいバージョンのイメージに移行することをお勧めします。

SageMaker 廃止予定のイメージ

SageMaker イメージ	廃止日	説明	リソース識別子	カーネル	［Python Version (Python バージョン)］
SageMaker ディストリビューション v0.12 CPU	2024 年 11 月 1 日	SageMaker Distribution v0 CPU は、機械学習、データサイエンス、 での視覚化のための一般的なフレームワークを含む Python 3.8 イメージですCPU。これには PyTorch、、、 TensorFlow Keras などの深層学習フレームワーク、numpy、scikit-learn、pandas などの一般的な Python パッケージ、Jupyter Lab IDEsなどの深層学習フレームワークが含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Distribution repo」を参照してください。	sagemaker-distribution-cpu-v0	Python 3 (Python3)	Python 3.8
SageMaker ディストリビューション v0.12 GPU	2024 年 11 月 1 日	SageMaker Distribution v0 GPU は、機械学習、データサイエンス、 での視覚化のための一般的なフレームワークを含む Python 3.8 イメージですGPU。これには PyTorch、、、 TensorFlow Keras などの深層学習フレームワーク、numpy、scikit-learn、pandas などの一般的な Python パッケージ、Jupyter Lab IDEsなどの深層学習フレームワークが含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Distribution repo」を参照してください。	sagemaker-distribution-gpu-v0	Python 3 (Python3)	Python 3.8
Base Python 2.0	2024 年 11 月 1 日	boto3 DockerHub と を含む からの公式 Python 3 AWS CLI .8 イメージ。	sagemaker-base-python-38	Python 3 (Python3)	Python 3.8
Data Science 2.0	2024 年 11 月 1 日	Data Science 2.0 は、Ubuntuバージョン 22.04 に基づく Python 3.8 conda イメージです。これには、 や Learn など、最も一般的に使用される Python SciKit パッケージ NumPy とライブラリが含まれています。	sagemaker-data-science-38	Python 3 (Python3)	Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	PyTorch 1.13 と 11.3 の AWS Deep Learning Containers CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-1.13-cpu-py39	Python 3 (Python3)	Python 3.9
PyTorch 1.13 Python 3.9 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	PyTorch 1.13 と 11.7 の AWS Deep Learning Containers CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-1.13-gpu-py39	Python 3 (Python3)	Python 3.9
PyTorch 1.12 Python 3.8 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	PyTorch 1.12 と 11.3 の AWS Deep Learning Containers CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 Deep Learning Containers for PyTorch 1.12.0」を参照してください。	pytorch-1.12-cpu-py38	Python 3 (Python3)	Python 3.8
PyTorch 1.12 Python 3.8 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	PyTorch 1.12 と 11.3 の AWS Deep Learning Containers CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 Deep Learning Containers for PyTorch 1.12.0」を参照してください。	pytorch-1.12-gpu-py38	Python 3 (Python3)	Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	PyTorch 1.10 用 AWS Deep Learning Containers には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、 のAWS 「 PyTorch 1.10.2 の深層学習コンテナ SageMaker」を参照してください。	pytorch-1.10-cpu-py38	Python 3 (Python3)	Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	PyTorch 1.10 と 11.3 の AWS Deep Learning Containers CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、 のAWS 「 Deep Learning Containers for PyTorch 1.10.2 SageMaker」を参照してください。	pytorch-1.10-gpu-py38	Python 3 (Python3)	Python 3.8
SparkAnalytics 1.0	2024 年 11 月 1 日	PySpark および Spark カーネルを使用する Anaconda Individual Edition。詳細については、「sparkmagic」を参照してください。	sagemaker-sparkanalytics-v1	SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel) SparkMagic PySpark （conda-env-sm_sparkmagic-pysparkkernel) Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark) Glue Python [PySpark and Ray] (conda-env-sm_glue_is-glue_pyspark)	Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.13 with CUDA 11.8 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「深層学習コンテナのリリースノート」を参照してください。	tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.13 with CUDA 11.8 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6」を参照してください。	tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.6 と CUDA 11.2 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6」を参照してください。	tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.8
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for PyTorch 2.0.1 と CUDA 12.1 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.0.1-cpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for PyTorch 2.0.1 と CUDA 12.1 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.0.1-gpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.0.0 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.0.0-cpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for PyTorch 2.0.0 と CUDA 11.8 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	pytorch-2.0.0-gpu-py310	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.12.0 と CUDA 11.2 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	Deep AWS Learning Containers for TensorFlow 2.12.0 と CUDA 11.8 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1	Python 3 (Python3)	Python 3.10
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	TensorFlow 2.11.0 と 11.2 CUDA の AWS Deep Learning Containers には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1	Python 3 (Python3)	Python 3.9
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	TensorFlow 2.11.0 と 11.2 CUDA の AWS Deep Learning Containers には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1	Python 3 (Python3)	Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 CPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.10 with CUDA 11.2 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2	Python 3 (Python3)	Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 GPU 最適化	2024 年 11 月 1 日	AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.10 with CUDA 11.2 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「Release Notes for Deep Learning Containers」を参照してください。	tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2	Python 3 (Python3)	Python 3.9

廃止イメージ

SageMaker は以下のイメージのサポートを終了しました。非推奨は、イメージ内のパッケージのいずれかがパブリッシャーによってサポート終了になった翌日に発生します。

SageMaker 廃止予定のイメージ

SageMaker イメージ	廃止日	説明	リソース識別子	カーネル	［Python Version (Python バージョン)］
データサイエンス	2023 年 10 月 30 日	Data Science は、 NumPy や Learn など、最も一般的に使用される Python パッケージとライブラリを含む Python 3.7 conda SciKit イメージです。	datascience-1.0	Python 3	「Python 3.7」
SageMaker JumpStart データサイエンス 1.0	2023 年 10 月 30 日	SageMaker JumpStart Data Science 1.0 は、 JumpStart一般的に使用されるパッケージとライブラリを含むイメージです。	sagemaker-jumpstart-data-science-1.0	Python 3	「Python 3.7」
SageMaker JumpStart MXNet 1.0	2023 年 10 月 30 日	SageMaker JumpStart MXNet 1.0 は、 を含む JumpStart イメージですMXNet。	sagemaker-jumpstart-mxnet-1.0	Python 3	「Python 3.7」
SageMaker JumpStart PyTorch 1.0	2023 年 10 月 30 日	SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 は、 を含む JumpStart イメージです PyTorch。	sagemaker-jumpstart-pytorch-1.0	Python 3	「Python 3.7」
SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0	2023 年 10 月 30 日	SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 は、 JumpStart を含むイメージです TensorFlow。	sagemaker-jumpstart-tensorflow-1.0	Python 3	「Python 3.7」
SparkMagic	2023 年 10 月 30 日	PySpark および Spark カーネルを使用する Anaconda Individual Edition。詳細については、「sparkmagic」を参照してください。	sagemaker-sparkmagic	PySpark Spark	「Python 3.7」
TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU 最適化	2023 年 10 月 30 日	AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.3 には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 2.3.0 を使用した TensorFlow深層学習コンテナ」を参照してください。	tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1	Python 3	「Python 3.7」
TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU 最適化	2023 年 10 月 30 日	AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.3 with 11.0 CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、「AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.3.1 with CUDA 11.0」を参照してください。	tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3	Python 3	「Python 3.7」
TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU 最適化	2023 年 10 月 30 日	TensorFlow 1.15 用 AWS 深層学習コンテナには、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりCPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 Deep Learning Containers v7.0 for TensorFlow」を参照してください。	tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7	Python 3	「Python 3.7」
TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU 最適化	2023 年 10 月 30 日	TensorFlow 1.15 と 11.0 の AWS Deep Learning Containers CUDA には、 でトレーニングするためのコンテナが含まれておりGPU、 でのパフォーマンスとスケーリングに最適化されています AWS。詳細については、AWS 「 Deep Learning Containers v7.0 for TensorFlow」を参照してください。	tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8	Python 3	「Python 3.7」