利用可能な Amazon SageMaker カーネル - Amazon SageMaker

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利用可能な Amazon SageMaker カーネル

次のアマゾン SageMaker カーネルは SageMaker Studio 括弧内の名前は SageMaker カーネルをホストしているイメージ。

Data ScienceConda最も一般的に使用される Python パッケージとライブラリを持つイメージ。 NumPy scikit-learn

  • Python 3 (Data Science) と Python 3.7

  • Python 3.6 でPySpark (SparkMagic)

  • Python 3.6 でPython 3 (Base Python)

  • Python 3 (MXNet 1.6 Python 3.6 CPU 最適化)

  • Python 3 (MXNet 1.6 Python 3.6 GPU 最適化)

  • Python 3 (MXNet 1.8 Python 3.7 CPU 最適化)

  • Python 3 (MXNet 1.8 Python 3.7 GPU 最適化)

  • Python 3 (PyTorch 1.4 Python 3.6 CPU 最適化)

  • Python 3 (PyTorch 1.4 Python 3.6 GPU 最適化)

  • Python 3 (PyTorch 1.6 Python 3.6 CPU 最適化)

  • Python 3 (PyTorch 1.6 Python 3.6 GPU 最適化)

  • Python 3 (PyTorch 1.8 Python 3.6 CPU 最適化)

  • Python 3 (PyTorch 1.8 Python 3.6 GPU 最適化)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart Python 3.7 でデータサイエンス 1.0)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart Python 3.7 で MXNet 1.0)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart Python 3.7 で PyTorch 1.0)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart Python 3.7 と TensorFlow 1.0)

  • Python 3 (TensorFlow 1.15 Python 3.6 CPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 1.15 Python 3.6 GPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 2.1 Python 3.6 CPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 2.1 Python 3.6 GPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU 最適化)

  • Python 3 (TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU 最適化)