Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Studio

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。以下のセクションは、更新後の Studio のエクスペリエンスに沿った内容になっています。Studio Classic アプリケーションを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。

Amazon SageMaker Studio は、ML ワークフローを実行するための最新のウェブベースのエクスペリエンスです。Studio は、統合された開発環境のスイートを提供します (IDEs）。これには、Code-、Visual Studio Code - Open SourceOSS、新しい JupyterLab アプリケーション、RStudio、Amazon SageMaker Studio Classic に基づく Code Editor が含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。

Studio の新しいウェブベースの UI は高速で、ジョブやエンドポイントを含むすべての SageMaker AI リソースへのアクセスを 1 つのインターフェイスで提供します。ML 実務者は、ML 開発を高速化IDEするために希望する を選択することもできます。データサイエンティストは、 を使用してデータ JupyterLab を調べ、モデルをチューニングできます。さらに、機械学習オペレーション (MLOps) エンジニアは、Studio のパイプラインツールで Code Editor を使用して、本番環境でモデルをデプロイおよびモニタリングできます。

以前の Studio エクスペリエンスは、Amazon SageMaker Studio Classic として引き続きサポートされています。Studio Classic はお客様のデフォルトのエクスペリエンスであり、Studio のアプリケーションとして使用できます。Studio Classic の詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。Studio Classic から Studio に移行する方法については、「Amazon SageMaker Studio Classic からの移行」を参照してください。

Studio には次のような利点があります。

  • 起動時間が短縮され、既存の Studio Classic JupyterLab アプリケーションよりも信頼性が高い新しいアプリケーション。詳細については、「SageMaker JupyterLab」を参照してください。

  • Code-、OSSVisual Studio Code-Open Source アプリケーションに基づく、新しいコードエディタを含む別のタブでIDEs開く のスイート。ユーザーは、サポートされている を全画面表示エクスペリエンスIDEsで操作できます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。

  • すべての SageMaker AI リソースに 1 か所でアクセスできます。すべてのアプリケーションで実行中のインスタンスが Studio に表示されます。 

  • ノートブックからスケジュールされたか Amazon から開始されたかに関係なく、すべてのトレーニングジョブに 1 つのビューでアクセスできます SageMaker JumpStart。

  • シンプルなモデルデプロイ。エンドポイントの管理とモニタリングを Studio から直接操作できます。 SageMaker AI コンソールにアクセスする必要はありません。

  • ドメインへのオンボード時に、設定されたすべてのアプリケーションを自動的に作成。ドメインへのオンボーディングの詳細については、「Amazon SageMaker AI ドメインの概要」を参照してください。

  • 基盤モデルを検出、インポート、登録、微調整、デプロイできる改善された JumpStart エクスペリエンス。詳細については、「SageMaker JumpStart 事前トレーニング済みモデル」を参照してください。

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