Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker Studio

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、更新された Studio エクスペリエンスの使用に固有のものです。Studio Classic アプリケーションの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Classic。

Amazon SageMaker Studio は、ML ワークフローを実行するための最新のウェブベースのエクスペリエンスです。Studio は、統合開発環境 (IDEs。これには、Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source、新しい JupyterLab アプリケーション、RStudio 、Amazon SageMaker Studio Classic に基づく Code Editor が含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。

Studio の新しいウェブベースの UI はより高速で、ジョブやエンドポイントを含むすべての SageMaker リソースに 1 つのインターフェイスでアクセスできます。ML の実務者は、希望する IDE を選択して ML 開発を加速することもできます。データサイエンティストは、 JupyterLab を使用してデータを調べ、モデルをチューニングできます。さらに、機械学習オペレーション (MLOps) エンジニアは、Studio のパイプラインツールでコードエディタを使用して、本番環境でモデルをデプロイおよびモニタリングできます。

以前の Studio エクスペリエンスは、Amazon SageMaker Studio Classic として引き続きサポートされています。Studio Classic は既存のお客様向けのデフォルトのエクスペリエンスであり、Studio のアプリケーションとして利用できます。Studio Classic の詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Classic。Studio Classic から Studio に移行する方法については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Classic からの移行。

Studio には次の利点があります。

  • 起動時間が短縮され、既存の Studio Classic JupyterLab アプリケーションよりも信頼性が高い新しいアプリケーション。詳細については、「SageMaker JupyterLab」を参照してください。

  • Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source アプリケーションに基づいて、新しいコードエディタを含む別のタブで開く一連の IDEs。ユーザーは、サポートされている IDEs全画面表示で操作できます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。

  • すべての SageMaker リソースに 1 か所でアクセスできます。Studio は、すべてのアプリケーション全体で実行中のインスタンスを表示します。 

  • ノートブックからスケジュールされたか、Amazon から開始されたかに関係なく、すべてのトレーニングジョブに 1 つのビューでアクセスできます SageMaker JumpStart。

  • Studio から直接、モデルデプロイワークフローとエンドポイントの管理とモニタリングを簡素化します。 SageMaker コンソールにアクセスする必要はありません。

  • ドメインにオンボードするときに、設定されたすべてのアプリケーションが自動的に作成されます。ドメインへのオンボーディングの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker ドメインの概要。

  • 基盤モデルを検出、インポート、登録、微調整、デプロイできる JumpStart エクスペリエンスが向上しました。詳細については、「で事前トレーニング済みモデルをトレーニング、デプロイ、評価する SageMaker JumpStart」を参照してください。

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