Amazon SageMaker スタジオ - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker スタジオ

重要

2023 年 11 月 30 日の時点で、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker スタジオクラシックという名前になりました。以下のセクションは、更新された Studio エクスペリエンスの使用に特化したものです。Studio Classic アプリケーションの使用方法については、を参照してくださいAmazon SageMaker スタジオクラシック

Amazon SageMaker Studio は ML ワークフローを実行するための最新のウェブベースのエクスペリエンスです。Studio には一連の統合開発環境 (IDE) が用意されています。これらには、Code-OSS をベースにしたコードエディター、Visual Studio Code-オープンソース、 JupyterLab 新しいアプリケーション、RStudio、Amazon Studio Classicが含まれます。 SageMaker 詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。

Studio の新しいウェブベースの UI はより高速で、 SageMaker ジョブやエンドポイントを含むすべてのリソースに 1 つのインターフェイスでアクセスできます。ML 担当者は好みの IDE を選択して ML 開発を加速することもできます。データサイエンティストは、 JupyterLab これを使用してデータを探索し、モデルを調整できます。さらに、機械学習オペレーション (MLOps) エンジニアは、Studio のパイプラインツールでコードエディターを使用して、本番環境でモデルをデプロイして監視できます。

以前のスタジオエクスペリエンスは引き続き Amazon SageMaker Studio クラシックとしてサポートされています。Studio Classic は既存のお客様向けのデフォルトエクスペリエンスであり、Studio ではアプリケーションとして使用できます。Studio Classic について詳しくは、を参照してくださいAmazon SageMaker スタジオクラシック。Studio Classic から Studio への移行方法について詳しくは、を参照してくださいAmazon SageMaker スタジオクラシックからの移行

Studio には次の利点があります。

  • 既存の Studio Classic JupyterLab アプリケーションよりも起動時間が短く、信頼性が高い新しいアプリケーション。詳細については、「SageMaker JupyterLab」を参照してください。

  • Code-OSS ベースの新しいコードエディター、Visual Studio Code-オープンソースアプリケーションなど、別のタブで開く IDE スイートです。ユーザーは、サポートされている IDE を全画面で操作できます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。

  • SageMaker すべてのリソースに 1 か所からアクセスできます。Studio は、すべてのアプリケーションの実行中のインスタンスを表示します。 

  • ノートブックからスケジュールされたか、Amazonから開始されたかにかかわらず、すべてのトレーニングジョブに1つのビューでアクセスできます。 SageMaker JumpStart

  • シンプルなモデルデプロイワークフロー、エンドポイント管理、監視をStudioから直接行えます。 SageMaker コンソールにアクセスする必要はありません。

  • ドメインにオンボーディングすると、設定されているすべてのアプリケーションが自動的に作成されます。ドメインへのオンボーディングについては、を参照してください。Amazon SageMaker ンドメインの概要

  • 基盤モデルの発見、インポート、登録、微調整、 SageMaker JumpStart デプロイができるエクスペリエンスの向上。詳細については、「SageMaker JumpStart」を参照してください。