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パイプラインアクション
Amazon SageMaker Pipelines Python SDKまたは drag-and-drop Amazon SageMaker Studio のビジュアルデザイナーを使用して、ML ワークフローを作成、表示、編集、実行、モニタリングできます。
次のスクリーンショットは、Amazon SageMaker Pipelines の作成と管理に使用できるビジュアルデザイナーを示しています。
パイプラインがデプロイされると、パイプラインの指向非循環グラフ (DAG) を表示し、Amazon SageMaker Studio を使用して実行を管理できます。 SageMaker Studio を使用すると、現在および過去のパイプラインに関する情報の取得、実行の比較、実行DAGの の確認、メタデータ情報の取得などを行うことができます。Studio からパイプラインを表示する方法については、「」を参照してくださいパイプラインの詳細を表示する。
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