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ビルド済み SageMaker イメージサポートポリシー
フレームワーク固有のコンテナ、組み込みアルゴリズムコンテナ、アルゴリズム、 にリストされているモデルパッケージ、AWS 深層学習コンテナなど、構築済みのすべての SageMaker イメージ は AWS Marketplace、共通脆弱性識別子 (CVE) プログラム
サポートされているすべてのコンテナイメージは、重要な CVEs に対応するために定期的に更新されます。重要度の高いシナリオでは、パッチが適用されたバージョンのコンテナを独自の Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) で構築してホストすることをお勧めします。
サポートされなくなったコンテナイメージバージョンを実行している場合、最新のドライバー、ライブラリ、関連パッケージがない可能性があります。より詳細な up-to-date バージョンについては、選択した最新のイメージを使用して、サポートされているフレームワークのいずれかにアップグレードすることをお勧めします。
トピック
AWS 深層学習コンテナ (DLC) サポートポリシー
AWS 深層学習コンテナは、深層学習モデルのトレーニングと提供のための Docker イメージのセットです。利用可能なイメージを表示するには、「 Deep Learning Containers リポジトリ」の「利用可能な
DLCsは GitHub 、リリース日から 365 日後にパッチ終了日に達しました。DLCsは「インプレース」更新ではありません。インスタンスの既存のイメージを削除し、インスタンスを終了せずに最新のコンテナイメージをプルする必要があります。詳細については、「 Deep Learning Containers デベロッパーガイド」の「フレームワークサポートポリシー」を参照してください。 AWS
AWS 深層学習コンテナフレームワークのサポートポリシーの表huggingface-pytorch-inferenceや などの DLC イメージのサポートポリシーテーブルPyTorchで を参照できますstabilityai-pytorch-inference。
注記
DLC が HuggingFace Transformers
SageMaker ML Framework Container サポートポリシー
SageMaker ML Framework Containers は、XGBoost や Scikit Learn などの一般的なフレームワークに最適化された環境で機械学習ワークロードをトレーニングおよび提供するための Docker イメージのセットです。使用可能な SageMaker ML Framework コンテナを表示するには、「Docker レジストリパス」と「サンプルコード」を参照してください。選択した AWS リージョンに移動し、 （アルゴリズム） タグを使用してイメージを参照します。 SageMaker ML Framework Containers は、 AWS Deep Learning Containers フレームワークのサポートポリシー にも準拠しています。
フレームワークモードで XGBoost 1.7-1 の最新バージョンを取得するには、次の SageMaker Python SDK コマンドを使用します。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')
| フレームワーク | 現在のバージョン | GitHub GA | パッチの終了 |
|---|---|---|---|
XGBoost |
1.7-1 |
03/06/2023 |
03/06/2025 |
XGBoost |
1.5-1 |
02/21/2022 |
02/21/2023 |
XGBoost |
1.3-1 |
05/21/2021 |
05/21/2022 |
XGBoost |
1.2-2 |
09/20/2020 | 09/20/2021 |
XGBoost |
1.2-1 |
07/19/2020 | 07/19/2021 |
XGBoost |
1.0-1 |
>4 年 |
サポートされていません |
| Scikit-Learn |
1.2-1 |
03/06/2023 |
03/06/2025 |
| Scikit-Learn |
1.0-1 |
04/07/2022 |
04/07/2023 |
| Scikit-Learn |
0.23-1 |
3/6/2023 |
06/02/2021 |
| Scikit-Learn |
0.20-1 |
>4 年 |
サポートされていません |
SageMaker 組み込みアルゴリズムコンテナのサポートポリシー
SageMaker 組み込みアルゴリズムコンテナは、 のSageMaker組み込み機械学習アルゴリズムをトレーニングして提供するための Docker イメージのセットです。使用可能な SageMaker 組み込みアルゴリズムコンテナを表示するには、「Docker レジストリパス」と「サンプルコード」を参照してください。選択した AWS リージョンに移動し、 （アルゴリズム） タグを使用してイメージを参照します。
組み込みコンテナイメージのパッチ更新は、「インプレース」更新です。最新のセキュリティパッチを維持する up-to-dateには、 イメージタグを使用して最新の組み込みアルゴリズムlatestイメージバージョンを確認することをお勧めします。
| イメージコンテナ | パッチの終了 |
|---|---|
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
イメージの非推奨が発表されるまで |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
LLM ホスティングコンテナのサポートポリシー
HuggingFace テキスト生成推論 (TGI) コンテナなどの LLM ホスティング
重要
メジャーバージョンの更新がある場合、例外が発生します。例えば、HuggingFaceテキスト生成推論 (TGI) ツールキットが TGI 2.0 に更新された場合、 GitHub リリース日から 3 か月間、TGI 1.4 の最新バージョンを引き続きサポートします。
| ツールキットコンテナ | 現在のバージョン | GitHub GA | パッチの終了 |
|---|---|---|---|
TGI |
tgi2.0.0 |
04/15/2024 |
05/15/2024 |
TGI |
tgi1.4.5 |
04/03/2024 |
07/03/2024 |
TGI |
tgi1.4.2 |
02/22/2024 |
03/22/2024 |
TGI |
tgi1.4.0 |
01/29/2024 |
02/29/2024 |
TGI |
tgi1.3.3 |
12/19/2023 |
01/19/2024 |
TGI |
tgi1.3.1 |
12/11/2023 |
01/11/2024 |
TGI |
tgi1.2.0 |
12/04/2023 |
01/04/2024 |
TGI |
最適な 0.0.21 |
04/10/2024 |
05/10/2024 |
TGI |
最適な 0.0.19 |
02/19/2024 |
03/19/2024 |
TGI |
最適な 0.0.18 |
02/01/2024 |
03/01/2024 |
TGI |
最適な 0.0.17 |
01/24/2024 |
02/24/2024 |
TGI |
最適な 0.0.16 |
01/18/2024 |
02/18/2024 |
TEI |
tei1.2.3 |
04/26/2024 |
05/26/2024 |
サポートされていないコンテナと非推奨
コンテナがパッチの終了に達するか、非推奨になると、セキュリティパッチは適用されなくなります。フレームワークまたはアルゴリズム全体がサポートされなくなった場合、コンテナは非推奨になります。
次のコンテナはサポートされなくなりました。
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2024 年 4 SageMaker 月現在、強化学習 (RL) コンテナ
はサポートされなくなりました。独自の RL イメージを構築するには、「RL コンテナ GitHubリポジトリでのイメージの構築 SageMaker 」を参照してください。 -
2023 年 9 JumpStart 月現在、Industry: Financial Containers はサポートされなくなりました。
