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SageMaker プロジェクトで MLOps を自動化する
SageMaker プロジェクトを使用して CI/CD で end-to-end ML ソリューションを作成します。
SageMaker プロジェクトを使用して MLOps ソリューションを作成し、以下をオーケストレーションおよび管理します。
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処理、トレーニング、推論のためのカスタムイメージの構築
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データの準備と特徴エンジニアリング
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モデルのトレーニング
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モデルの評価
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モデルのデプロイ
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モデルのモニタリングと更新
トピック
- SageMaker プロジェクトとは
- SageMaker プロジェクトを使用するために必要な Studio アクセス許可
- Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを作成する
- MLOps プロジェクトテンプレート
- プロジェクトのリソースを表示する
- Amazon SageMaker Studio または Studio Classic で MLOps プロジェクトを更新する
- Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを削除する
- SageMaker MLOps プロジェクトのチュートリアル
- サードパーティーの Git リポジトリを使用した SageMaker MLOps プロジェクトのチュートリアル