SageMaker プロジェクトを使用した MLOps の自動化

SageMaker プロジェクトを使用して、CI/CD でend-to-endの ML ソリューションを作成します。

SageMaker Projects を使用して、以下をオーケストレーションおよび管理するための MLOps ソリューションを作成します。

• 処理、トレーニング、推論のためのカスタムイメージの構築

• データの準備と特徴エンジニアリング

• モデルのトレーニング

• モデルの評価

• モデルのデプロイ

• モデルのモニタリングと更新

トピック

• SageMaker AI プロジェクトとは

• プロジェクトを使用するために必要な SageMaker Studio のアクセス許可の付与

• Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを作成する

• MLOps プロジェクトテンプレート

• プロジェクトのリソースを表示する

• Amazon SageMaker Studio または Studio Classic で MLOps プロジェクトを更新する

• Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを削除する

• サードパーティーの Git Repos を使用した SageMaker AI MLOps プロジェクトのウォークスルー