プロジェクトのリソースを表示する - Amazon SageMaker

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プロジェクトのリソースを表示する

プロジェクトを作成したら、Amazon SageMaker Studio Classic でプロジェクトに関連付けられたリソースを表示します。

Studio

  1. 「Amazon SageMaker Studio を起動する」の手順に従って Studio コンソールを開きます。 SageMaker

  2. 左側のナビゲーションペインで、デプロイ を選択し、プロジェクト を選択します。

  3. 詳細を表示するプロジェクトの名前をダブルクリックします。プロジェクトの詳細を含むページが表示されます。

プロジェクトの詳細ページでは、プロジェクトに関連付けられたエンティティに対応する以下のタブのいずれかを開くことができるエンティティを表示できます。

  • リポジトリ: このプロジェクトに関連付けられているコードリポジトリ (リポ)。プロジェクトの作成時に SageMakerが提供するテンプレートを使用すると、 AWS CodeCommit リポジトリまたはサードパーティーの Git リポジトリが作成されます。の詳細については CodeCommit、「 とは AWS CodeCommit」を参照してください。

  • Pipelines: モデルの準備、トレーニング、デプロイの手順を定義する SageMaker ML パイプライン。 SageMaker ML パイプラインの詳細については、「」を参照してください SageMaker パイプラインの作成と管理。

  • Experiments: プロジェクトに関連付けられた 1 つ以上の Amazon SageMaker Autopilot 実験。Autopilot の詳細については、「SageMaker オートパイロット」を参照してください。

  • モデルグループ: プロジェクトのパイプラインの実行によって作成されたモデルバージョンのグループ。モデルグループの詳細については、「モデルグループを作成する」を参照してください。

  • エンドポイント: リアルタイム推論用にデプロイされたモデルをホストする SageMaker エンドポイント。モデルバージョンが承認されると、エンドポイントにデプロイされます。

  • タグ: プロジェクトに関連付けられているすべてのタグ。タグの詳細については、「」のAWS 「 リソースのタグ付け」を参照してくださいAWS 全般のリファレンス。

  • メタデータ: プロジェクトに関連付けられたメタデータ。これには、使用するテンプレートとバージョン、およびテンプレートの起動パスが含まれます。

Studio Classic

  1. Studio Classic にサインインします。詳細については、「Amazon SageMaker ドメインの概要」を参照してください。

  2. Studio Classic サイドバーで、ホームアイコン () を選択します 。

  3. メニューから [デプロイ] を選択し、[プロジェクト] を選択します。

  4. 詳細を表示するプロジェクトの名前をダブルクリックします。

    プロジェクトの詳細を示すタブが表示されます。

製品の詳細タブでは、プロジェクトに関連付けられている以下のエンティティを表示できます。

  • リポジトリ: このプロジェクトに関連付けられているコードリポジトリ (リポ)。プロジェクトの作成時に SageMakerが提供するテンプレートを使用すると、 AWS CodeCommit リポジトリまたはサードパーティーの Git リポジトリが作成されます。の詳細については CodeCommit、「 とは AWS CodeCommit」を参照してください。

  • Pipelines: モデルの準備、トレーニング、デプロイの手順を定義する SageMaker ML パイプライン。 SageMaker ML パイプラインの詳細については、「」を参照してください SageMaker パイプラインの作成と管理。

  • Experiments: プロジェクトに関連付けられた 1 つ以上の Amazon SageMaker Autopilot 実験。Autopilot の詳細については、「SageMaker オートパイロット」を参照してください。

  • モデルグループ: プロジェクトのパイプラインの実行によって作成されたモデルバージョンのグループ。モデルグループの詳細については、「モデルグループを作成する」を参照してください。

  • エンドポイント: リアルタイム推論用にデプロイされたモデルをホストする SageMaker エンドポイント。モデルバージョンが承認されると、エンドポイントにデプロイされます。

  • 設定: プロジェクトの設定。プロジェクトの名前と説明、プロジェクトテンプレートと SourceModelPackageGroupName に関する情報、プロジェクトに関するメタデータなどがあります。