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重要
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。
Amazon SageMaker Studio Classic は統合された機械学習環境です。この環境では、モデルの構築、トレーニング、デプロイ、分析をすべて同じアプリケーションで行うことができます。Amazon SageMaker AI で Amazon Q Developer を使用することで、コードのレコメンデーションを生成し、コードの問題に関連する改善を提案できます。
Amazon Q Developer は、生成 AI を活用した会話型アシスタントで、 AWS アプリケーションの理解、構築、拡張、運用に役立ちます。詳細については、「Amazon Q Developer ユーザーガイド」の「What is Amazon Q Developer?」を参照してください。
Amazon Q Developer は、生成人工知能 (AI) を活用した会話型アシスタントで、 AWS アプリケーションの理解、構築、拡張、運用に役立ちます。統合された AWS コーディング環境のコンテキストでは、Amazon Q はデベロッパーのコードと自然言語でのコメントに基づいてコードレコメンデーションを生成できます。
Amazon Q は、Java、Python、JavaScript TypeScript 、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Infrastructure as Code (IaC) 言語 JSON (AWS CloudFormation)、YAML (AWS CloudFormation)、HCL (Terraform)、CDK (Typescript 、Python) を最も強力にサポートしています。また、Ruby、C++、C、Shell、Scala のコード生成もサポートしています。Amazon Q が Amazon SageMaker AI と統合し、Amazon SageMaker Studio Classic IDE にコード提案を表示する方法の例については、「Amazon Q Developer ユーザーガイド」の「コード例」を参照してください。
Amazon SageMaker Studio Classic で Amazon Q を使用する方法の詳細については、Amazon Q Developer ユーザーガイドを参照してください。
