カスタムラベル付けワークフロー用の Lambda 関数を作成する

Lambda コンソール、AWS CLI、または AWS SDK を使用して、サポートされている任意のプログラミング言語で Lambda 関数を作成できます。次の各オプションの詳細については、AWS Lambda デベロッパーガイドを参照してください。

• コンソールを使用して Lambda 関数を作成する方法については、「コンソールで Lambda 関数を作成する」を参照してください。

• AWS CLI を使用して Lambda 関数を作成する方法については、「AWSコマンドラインインターフェイスで AWS Lambda を使用する」を参照してください。

• 任意の言語で Lambda を使用する方法についての詳細は、目次の該当するセクションを選択して参照してください。例えば、AWS SDK for Python (Boto3) で Lambda を使用する場合は、[Working with Python] (Python を使用する) を選択します。

Ground Truth は、AWS Serverless Application Repository (SAR) レシピを介して注釈前と注釈後のテンプレートを提供します。以下の手順を使用して、Lambda コンソールでGround Truth レシピを選択します。

Ground Truth SAR レシピを使用して、注釈前と注釈後の Lambda 関数を作成します。

1. Lambda コンソールの [Functions] (関数) ページを開きます。

2. [Create Function] (関数を作成) を選択します。

3. [Browse serverless app repository] (Serverless Application Repository の参照) を選択します。

4. 検索ボックスに、aws-sagemaker-ground-truth-recipe と入力してそのアプリを選択します。

5. [Deploy] (デプロイ) を選択します。アプリのデプロイには数分かかることがあります。

   アプリがデプロイされると、2 つの関数、serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id> と serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id> がLambda コンソールの [Functions] (関数) セクションに表示されます。

6. これらの関数のいずれかを選択し、カスタムロジックを[Code] (コード) セクションに追加します。

7. 変更が完了したら、[Deploy] (デプロイ) を選択し、デプロイします。