Ground Truth テンプレートを使用して Lambda 関数を作成する

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Ground Truth テンプレートを使用して Lambda 関数を作成する - Amazon SageMaker AI

Lambda 関数は、Lambda コンソール、、または AWS SDK を使用して AWS CLI、任意のサポートされているプログラミング言語で作成できます。デ AWS Lambda ベロッパーガイドを使用して、これらの各オプションの詳細を確認してください。

コンソールを使用して Lambda 関数を作成する方法については、「コンソールで Lambda 関数を作成する」を参照してください。
を使用して Lambda 関数を作成する方法については AWS CLI、「コマンドラインインターフェイスでの AWS Lambda AWS の使用」を参照してください。
任意の言語で Lambda を使用する方法についての詳細は、目次の該当するセクションを選択して参照してください。例えば、 AWS SDK for Python (Boto3)で Lambda を使用する場合は、[Working with Python] (Python を使用する) を選択します。

Ground Truth は、 AWS Serverless Application Repository (SAR) レシピを通じて注釈前および注釈後のテンプレートを提供します。以下の手順を使用して、Lambda コンソールでGround Truth レシピを選択します。

Lambda コンソールの [Functions] (関数) ページを開きます。
[Create Function] (関数を作成) を選択します。
[Browse serverless app repository] (Serverless Application Repository の参照) を選択します。
検索ボックスに、aws-sagemaker-ground-truth-recipe と入力してそのアプリを選択します。
[Deploy] (デプロイ) を選択します。アプリのデプロイには数分かかることがあります。

アプリがデプロイされると、2 つの関数、serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id> と serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id> がLambda コンソールの [Functions] (関数) セクションに表示されます。
これらの関数のいずれかを選択し、カスタムロジックを[Code] (コード) セクションに追加します。
変更が完了したら、[Deploy] (デプロイ) を選択し、デプロイします。