翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
独自の SageMaker イメージを取り込む
重要
2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
SageMaker イメージは、Amazon SageMaker Studio Classic で Jupyter Notebook を実行するために必要なカーネル、言語パッケージ、その他の依存関係を識別するファイルです。これらのイメージは、Jupyter Notebook を実行する環境を作成するために使用されます。Amazon SageMaker には、使用できる多くの組み込みイメージが用意されています。組み込みイメージのリストについては、「Studio Classic で使用できる Amazon SageMaker イメージ」を参照してください。
さまざまな機能が必要な場合は、Studio Classic に独自のカスタムイメージを取り込むことができます。 SageMaker コントロールパネルの を使用して、イメージとイメージバージョンを作成し、ドメインまたは共有スペースにイメージバージョンをアタッチできます。 AWS SDK for Python (Boto3)
以下のトピックでは、 SageMaker コンソールまたは を使用して独自のイメージを取り込む方法について説明します。 AWS CLIで、Studio Classic でイメージを起動します。同様のブログ記事については、「Amazon SageMaker Studio Classic への独自の R 環境
主要な用語
次のセクションでは、Studio Classic で使用する独自のイメージを取り込むための重要な用語を定義します。
-
Dockerfile: Dockerfile は、Docker イメージの言語パッケージやその他の依存関係を識別するファイルです。
-
Docker イメージ: Docker イメージはビルドされた Docker ファイルです。このイメージは Amazon にチェックインECRされ、イメージの基礎として機能します SageMaker。
-
SageMaker イメージ: SageMaker イメージは、Docker イメージに基づく一連の SageMakerイメージバージョンの所有者です。イメージバージョンはすべてイミュータブルです。
-
イメージバージョン: SageMaker イメージのイメージバージョンは Docker イメージを表し、Amazon ECRリポジトリに保存されます。イメージバージョンはすべてイミュータブルです。これらのイメージバージョンは、ドメインまたは共有スペースにアタッチして Studio Classic で使用できます。