Amazon Machine Learning のアクション、リソース、および条件キー

Amazon Machine Learning (サービスプレフィックス: machinelearning) では、IAM アクセス許可ポリシーで使用できるように、以下のサービス固有のリソースやアクション、条件コンテキストキーが用意されています。

参照:

• このサービスを設定する方法について説明します。

• このサービスで使用可能な API オペレーションのリストを表示します。

• IAM アクセス許可ポリシーを使用して、このサービスとそのリソースを保護する方法を学びます。

Amazon Machine Learning で定義されるアクション

IAM ポリシーステートメントの Action エレメントでは、以下のアクションを指定できます。ポリシーを使用して、AWS でオペレーションを実行するアクセス許可を付与します。ポリシーでアクションを使用する場合は、通常、同じ名前の API オペレーションまたは CLI コマンドへのアクセスを許可または拒否します。ただし、場合によっては、1 つのアクションによって複数のオペレーションへのアクセスが制御されます。あるいは、いくつかのオペレーションはいくつかの異なるアクションを必要とします。

[アクション] テーブルの [リソースタイプ] 列は、各アクションがリソースレベルの許可をサポートしているかどうかを示します。この列に値がない場合は、ポリシーステートメントの Resource 要素で、ポリシーが適用されるすべてのリソース (「*」) を指定する必要があります。列にリソースタイプが含まれる場合、そのアクションを含むステートメントでそのタイプの ARN を指定できます。アクションで 1 つ以上のリソースが必須となっている場合、呼び出し元には、それらのリソースを伴うアクションを使用するための許可が付与されている必要があります。必須リソースは、アスタリスク (*) でテーブルに示されています。IAM ポリシーの Resource 要素でリソースアクセスを制限する場合は、必要なリソースタイプごとに ARN またはパターンを含める必要があります。一部のアクションでは、複数のリソースタイプがサポートされています。リソースタイプがオプション (必須として示されていない) の場合、オプションのリソースタイプのいずれかを使用することを選択できます。

[アクション] テーブルの [条件キー] 列には、ポリシーステートメントの Condition 要素で指定できるキーが含まれます。サービスのリソースに関連付けられている条件キーの詳細については、[リソースタイプ] テーブルの [条件キー] 列を参照してください。

注記

リソース条件キーは、リソースタイプテーブルに一覧表示されています。アクションに適用されるリソースタイプへのリンクは、[アクション] テーブルの [リソースタイプ (* 必須)] 列にあります。[リソースタイプ] テーブルのリソースタイプには、[アクション] テーブルのアクションに適用されるリソース条件キーである、[条件キー] 列が含まれています。

以下の表の列の詳細については、「アクションテーブル」を参照してください。

アクション	説明	アクセスレベル	リソースタイプ (* 必須)	条件キー	依存アクション
AddTags	1 つ以上のタグをオブジェクトに追加します (最大 10 個)。各タグはキーとオプションの値で構成されます。	タグ付け	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
CreateBatchPrediction	観測グループの予測を生成します。	Write	batchprediction*
			datasource*
			mlmodel*
CreateDataSourceFromRDS	Amazon RDS から DataSource オブジェクトを作成します。	Write	datasource*
CreateDataSourceFromRedshift	Amazon Redshift クラスターでホストされているデータベースから DataSource を作成します。	Write	datasource*
CreateDataSourceFromS3	S3 から DataSource オブジェクトを作成します。	Write	datasource*
CreateEvaluation	MLModel の新しい評価を作成します。	Write	datasource*
			evaluation*
			mlmodel*
CreateMLModel	新しい MLModel を作成します。	Write	datasource*
			mlmodel*
CreateRealtimeEndpoint	MLModel のリアルタイムエンドポイントを作成します。	Write	mlmodel*
DeleteBatchPrediction	DELETED ステータスを BatchPrediction に割り当て、使用できない状態にします。	Write	batchprediction*
DeleteDataSource	DELETED ステータスを DataSource に割り当て、使用できない状態にします。	Write	datasource*
DeleteEvaluation	DELETED ステータスを Evaluation に割り当て、使用できない状態にします。	Write	evaluation*
DeleteMLModel	DELETED ステータスを MLModel に割り当て、使用できない状態にします。	Write	mlmodel*
DeleteRealtimeEndpoint	MLModel のリアルタイムエンドポイントを削除します。	Write	mlmodel*
DeleteTags	ML オブジェクトに関連付けられている指定されたタグを削除します。このオペレーションが完了すると、削除されたタグを復旧することはできません。	タグ付け	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
DescribeBatchPredictions	リクエスト内の検索条件に一致する BatchPrediction オペレーションのリストを返します。	リスト
DescribeDataSources	リクエスト内の検索条件に一致する DataSource のリストを返します。	リスト
DescribeEvaluations	リクエスト内の検索条件に一致する DescribeEvaluations のリストを返します。	リスト
DescribeMLModels	リクエスト内の検索条件に一致する MLModel のリストを返します。	リスト
DescribeTags	1 つ以上の Amazon ML オブジェクトのタグについて説明します。	リスト	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
GetBatchPrediction	詳細なメタデータ、ステータス、およびデータファイル情報を含む BatchPrediction を返します。	Read	batchprediction*
GetDataSource	メタデータやデータファイル情報、DataSource の現在のステータスを含む DataSource を返します。	Read	datasource*
GetEvaluation	メタデータと Evaluation の現在のステータスを含む Evaluation を返します。	Read	datasource*
GetMLModel	詳細なメタデータ、データソース情報、および MLModel の現在のステータスを含む MLModel を返します。	Read	mlmodel*
Predict	指定した ML モデルを使用して観察の予測を生成します。	Write	mlmodel*
UpdateBatchPrediction	BatchPrediction の BatchPredictionName を更新します。	Write	batchprediction*
UpdateDataSource	DataSource の DataSourceName を更新します。	Write	datasource*
UpdateEvaluation	Evaluation の EvaluationName を更新します。	Write	evaluation*
UpdateMLModel	MLModel の MLModelName と ScoreThreshold を更新します。	Write	mlmodel*

Amazon Machine Learning で定義されるリソースタイプ

以下のリソースタイプは、このサービスによって定義され、IAM アクセス許可ポリシーステートメントの Resource エレメントで使用できます。アクションテーブルの各アクションは、そのアクションで指定できるリソースタイプを示しています。リソースタイプは、ポリシーに含めることができる条件キーを定義することもできます。これらのキーは、[リソースタイプ] テーブルの最後の列に表示されます。以下の表の列の詳細については、「リソースタイプテーブル」を参照してください。

リソースタイプ	ARN	条件キー
batchprediction	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}
datasource	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}
evaluation	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}
mlmodel	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}

Amazon Machine Learning の条件キー

Machine Learning には、ポリシーステートメントの Condition 要素で使用できるサービス固有のコンテキストキーはありません。すべてのサービスで使用できるグローバルなコンテキストキーのリストについては、条件に利用可能なキーを参照してください。