サンプルアプリケーション - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、こちらを参照してください。

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サンプルアプリケーション

Timestream には、データベースとテーブルの作成方法、約 126,000 行のサンプルデータのテーブルへの入力方法、サンプルクエリの実行方法を示す、完全に機能するサンプルアプリケーションが付属しています。サポートされている任意の言語でサンプルアプリケーションの使用を開始するには、次の手順に従います。

Java

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava。

  3. こちらに記載されている手順に従って Java サンプルアプリケーションを実行します。

Java v2

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava v2。

  3. こちらに記載されている手順に従って Java 2.0 サンプルアプリケーションを実行します。

Go

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますGo。

  3. こちらに記載されている手順に従って Go サンプルアプリケーションを実行します。

Python

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますPython。

  3. こちらに記載されている手順に従って Python サンプルアプリケーションを実行します。

Node.js

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますNode.js。

  3. こちらに記載されている手順に従って Node.js サンプルアプリケーションを実行します。

.NET

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定します.NET。

  3. こちらに記載されている手順に従って .NET サンプルアプリケーションを実行します。