PERF04-BP05 アクセスパターンとメトリクスに基づいてデータストレージを最適化する

データの保存方法とクエリ方法を最適化して可能な限り最高のパフォーマンスを達成するパフォーマンス特性とアクセスパターンを使用します。インデックス作成、キー分散、データウェアハウス設計、またはキャッシング戦略などの最適化が、システムのパフォーマンスまたは全体的な効率性にどのように影響するかを測定してください。

一般的なアンチパターン:

このベストプラクティスを確立するメリット: ワークロードに必要なメトリクスを確実に満たすためには、読み取りと書き込みの両方に関連するデータベースパフォーマンスメトリクスをモニタリングする必要があります。このデータを使用して、データストレージレイヤーへの読み取りと書き込みの両方の新しい最適化を追加できます。

このベストプラクティスが確立されていない場合のリスクレベル: 低

実装のガイダンス

メトリクスとパターンに基づいてデータストレージを最適化する: レポートされたメトリクスを使用して、ワークロードのパフォーマンス不足の領域を特定し、データベースコンポーネントを最適化します。データのインデックス作成方法、キャッシュ方法、複数のシステム間での分散方法など、評価するパフォーマンス関連の特性は、データデータベースシステムごとに異なります。最適化の影響を測定します。

リソース

関連ドキュメント:

関連動画:

関連サンプル: