PERF02-BP03 コンピューティング関連のメトリクスを収集する - AWS Well-Architected フレームワーク
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PERF02-BP03 コンピューティング関連のメトリクスを収集する

コンピューティング関連のメトリクスを記録および追跡することで、コンピューティングリソースのパフォーマンスをよりよく理解し、パフォーマンスと使用率を向上させます。

一般的なアンチパターン:

  • メトリクスの検索に手動ログファイルのみを使用している。 

  • 一部のモニタリングソフトウェアで記録されるデフォルトのメトリクスのみを使用している。

  • 問題が発生したときにだけメトリクスを確認している。

このベストプラクティスを活用するメリット: パフォーマンス関連のメトリクスを収集することで、アプリケーションのパフォーマンスとビジネス要件の整合性をとり、ワークロードのニーズを満たすことができます。また、ワークロードにおけるリソースのパフォーマンスと使用率を継続的に改善するのにも役立ちます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 高

実装のガイダンス

クラウドワークロードでは、メトリクス、ログ、イベントなどのデータが大量に生成される可能性があります。AWS クラウドでは、メトリクスの収集は、セキュリティ、コスト効率、パフォーマンス、持続可能性を向上させるために不可欠なステップです。AWS では、Amazon CloudWatch のようなモニタリングサービスを使用して、有益なインサイトにつながるさまざまなパフォーマンス関連のメトリクスを提供しています。CPU 使用率、メモリ使用率、ディスク I/O、ネットワークのインバウンドとアウトバウンドなどのメトリクスにより、使用率レベルやパフォーマンスのボトルネックを把握できます。これらのメトリクスをデータ駆動型のアプローチの一部として使用し、ワークロードのリソースを積極的に調整および最適化します。  理想は、コンピューティングリソースに関連するすべてのメトリクスを単一のプラットフォームで収集し、コストと運用上の目標をサポートするための保持ポリシーを実装することです。

実装手順

リソース

関連ドキュメント:

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