메모리 최적화 인스턴스 - Amazon Elastic Compute Cloud

메모리 최적화 인스턴스

메모리 최적화 인스턴스는 메모리에서 대규모 데이터를 처리하는 워크로드에 대해 빠른 성능을 제공하도록 설계되었습니다.

R5, R5a, R5b 및 R5n 인스턴스

이 인스턴스는 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • 고성능, 관계형(MySQL) 및 NoSQL(MongoDB, Cassandra) 데이터베이스.

  • 키-값 유형 데이터의 인 메모리 캐싱을 제공하는 분산된 웹 규모 캐시 저장소(Memcached 및 Redis).

  • 비즈니스 intel리전스를 위해 최적화된 데이터 스토리지 형식과 분석을 사용하는 인 메모리 데이터베이스(예: SAP HANA).

  • 대용량 비정형 데이터를 실시간으로 처리하는 애플리케이션(금융 서비스, Hadoop/Spark 클러스터).

  • HPC(고성능 컴퓨팅) 및 EDA(전자 설계 자동화) 애플리케이션.

베어 메탈 인스턴스(예: r5.metal)에서는 애플리케이션이 프로세서, 메모리 등 호스트 서버의 물리적 리소스에 직접 액세스할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon EC2 R5 인스턴스를 참조하십시오.

R6g 및 R6gd 인스턴스

이러한 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며 다음과 같이 메모리 집약적인 워크로드를 실행하는 데 적합합니다.

  • 오픈 소스 데이터베이스(예: MySQL, MariaDB 및 PostgreSQL)

  • 인 메모리 캐시(예: Memcached, Redis 및 KeyDB)

베어 메탈 인스턴스(예: r6g.metal)에서는 애플리케이션이 프로세서, 메모리 등 호스트 서버의 물리적 리소스에 직접 액세스할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon EC2 R6g 인스턴스를 참조하십시오.

R6i 인스턴스

이러한 인스턴스는 다음과 같이 메모리 집약적 워크로드를 실행하는 데 적합합니다.

  • 고성능 데이터베이스(관계형 및 NoSQL)

  • SAP HANA와 같은 인 메모리 데이터베이스

  • Memcached 및 Redis와 같은 분산 웹 스케일 인 메모리 캐시

  • Hadoop 및 Spark 클러스터와 같은 실시간 빅 데이터 분석

자세한 내용은 Amazon EC2 R6i 인스턴스를 참조하세요.

고용량 메모리(u-*) 인스턴스

이러한 인스턴스는 인스턴스당 6TiB, 9TiB, 12TiB, 18TiB 및 24TiB의 메모리를 제공합니다. SAP HANA 인 메모리 데이터베이스의 프로덕션 배포를 비롯하여 대규모 인 메모리 데이터베이스를 실행하도록 설계되었습니다.

자세한 내용은 Amazon EC2 고용량 메모리 인스턴스SAP HANA용 스토리지 구성을 참조하십시오. 지원되는 운영 체제에 대한 자세한 내용은 AWS에서 SAP HANA를 EC2 고용량 메모리 인스턴스로 마이그레이션 섹션을 참조하세요.

X1 인스턴스

이 인스턴스는 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • SAP HANA와 같은 인 메모리 데이터베이스[Business Suite S/4HANA, Business Suite on HANA(SoH), Business Warehouse on HANA(BW) 및 Data Mart Solutions on HANA에 대한 SAP 인증 지원 포함]. 자세한 내용은 AWS 클라우드 기반의 SAP HANA를 참조하세요.

  • Apache Spark나 Presto와 같은 빅데이터 처리 엔진.

  • HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션.

자세한 내용은 Amazon EC2 X1 인스턴스를 참조하십시오.

X1e 인스턴스

이 인스턴스는 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • 고성능 데이터베이스.

  • SAP HANA와 같은 인 메모리 데이터베이스. 자세한 내용은 AWS 클라우드 기반의 SAP HANA를 참조하세요.

  • 메모리 집약적인 엔터프라이즈 애플리케이션.

자세한 내용은 Amazon EC2 X1e 인스턴스를 참조하십시오.

X2gd 인스턴스

이 인스턴스는 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • Redis 및 Memcached와 같은 인 메모리 데이터베이스.

  • MySQL과 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스.

  • 물리적 검증 및 레이아웃 툴과 같은 EDA(전자 설계 자동화) 워크로드

  • 실시간 분석 및 실시간 캐싱 서버와 같은 메모리 집약적 워크로드

자세한 내용은 Amazon EC2 X2g 인스턴스를 참조하세요.

X2idn, X2iedn 및 X2iezn 인스턴스

이 인스턴스는 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • Redis 및 Memcached와 같은 인 메모리 데이터베이스.

  • MySQL과 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스.

  • 물리적 검증 및 레이아웃 툴과 같은 EDA(전자 설계 자동화) 워크로드

  • 실시간 분석 및 실시간 캐싱 서버와 같은 메모리 집약적 워크로드

X2idn 및 X2iedn 인스턴스는 io2 Block Express 볼륨을 지원합니다. 시작 중 또는 시작 후 X2idn 및 X2iedn 인스턴스에 연결된 모든 io2 볼륨이 EBS Block Express에서 자동으로 실행됩니다. 자세한 내용은 io2 Block Express 볼륨을 참조하세요.

자세한 내용은 Amazon EC2 X2i 인스턴스를 참조하세요.

z1d 인스턴스

이러한 인스턴스는 컴퓨팅 용량과 메모리가 대형이며 다음의 경우 적합합니다.

  • EDA(전자 설계 자동화)

  • 관계형 데이터베이스 워크로드

z1d.metal 인스턴스에서는 애플리케이션이 프로세서, 메모리 등 호스트 서버의 물리적 리소스에 직접 액세스할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon EC2 z1d 인스턴스를 참조하십시오.

하드웨어 사양

다음은 메모리 최적화 인스턴스용 하드웨어 사양의 요약 설명입니다. 가상 중앙 처리 장치(vCPU)는 가상 머신(VM)에 할당된 물리적 CPU의 일부를 나타냅니다. x86 인스턴스의 경우 코어당 두 개의 vCPU가 있습니다. Graviton 인스턴스의 경우 코어당 하나의 vCPU가 있습니다.

인스턴스 유형 기본 vCPU 메모리(GiB)
r4.large 2 15.25
r4.xlarge 4 30.5
r4.2xlarge 8 61
r4.4xlarge 16 122
r4.8xlarge 32 244
r4.16xlarge 64 488
r5.large 2 16
r5.xlarge 4 32
r5.2xlarge 8 64
r5.4xlarge 16 128
r5.8xlarge 32 256
r5.12xlarge 48 384
r5.16xlarge 64 512
r5.24xlarge 96 768
r5.metal 96 768
r5a.large 2 16
r5a.xlarge 4 32
r5a.2xlarge 8 64
r5a.4xlarge 16 128
r5a.8xlarge 32 256
r5a.12xlarge 48 384
r5a.16xlarge 64 512
r5a.24xlarge 96 768
r5ad.large 2 16
r5ad.xlarge 4 32
r5ad.2xlarge 8 64
r5ad.4xlarge 16 128
r5ad.8xlarge 32 256
r5ad.12xlarge 48 384
r5ad.16xlarge 64 512
r5ad.24xlarge 96 768
r5b.large 2 16
r5b.xlarge 4 32
r5b.2xlarge 8 64
r5b.4xlarge 16 128
r5b.8xlarge 32 256
r5b.12xlarge 48 384
r5b.16xlarge 64 512
r5b.24xlarge 96 768
r5b.metal 96 768
r5d.large 2 16
r5d.xlarge 4 32
r5d.2xlarge 8 64
r5d.4xlarge 16 128
r5d.8xlarge 32 256
r5d.12xlarge 48 384
r5d.16xlarge 64 512
r5d.24xlarge 96 768
r5d.metal 96 768
r5dn.large 2 16
r5dn.xlarge 4 32
r5dn.2xlarge 8 64
r5dn.4xlarge 16 128
r5dn.8xlarge 32 256
r5dn.12xlarge 48 384
r5dn.16xlarge 64 512
r5dn.24xlarge 96 768
r5dn.metal 96 768
r5n.large 2 16
r5n.xlarge 4 32
r5n.2xlarge 8 64
r5n.4xlarge 16 128
r5n.8xlarge 32 256
r5n.12xlarge 48 384
r5n.16xlarge 64 512
r5n.24xlarge 96 768
r5n.metal 96 768
r6g.medium 1 8
r6g.large 2 16
r6g.xlarge 4 32
r6g.2xlarge 8 64
r6g.4xlarge 16 128
r6g.8xlarge 32 256
r6g.12xlarge 48 384
r6g.16xlarge 64 512
r6gd.medium 1 8
r6gd.large 2 16
r6gd.xlarge 4 32
r6gd.2xlarge 8 64
r6gd.4xlarge 16 128
r6gd.8xlarge 32 256
r6gd.12xlarge 48 384
r6gd.16xlarge 64 512
r6i.large 2 16
r6i.xlarge 4 32
r6i.2xlarge 8 64
r6i.4xlarge 16 128
r6i.8xlarge 32 256
r6i.12xlarge 48 384
r6i.16xlarge 64 512
r6i.24xlarge 96 768
r6i.32xlarge 128 1,024
r6i.metal 128 1,024
u-3tb1.56xlarge 224 3,072
u-6tb1.56xlarge 224 6,144
u-6tb1.112xlarge 448 6,144
u-6tb1.metal 448 * 6,144
u-9tb1.112xlarge 448 9,216
u-9tb1.metal 448 * 9,216
u-12tb1.112xlarge 448 12,288
u-12tb1.metal 448 * 12,288
u-18tb1.metal 448 * 18,432
u-24tb1.metal 448 * 24,576
x1.16xlarge 64 976
x1.32xlarge 128 1,952
x1e.xlarge 4 122
x1e.2xlarge 8 244
x1e.4xlarge 16 488
x1e.8xlarge 32 976
x1e.16xlarge 64 1,952
x1e.32xlarge 128 3,904
x2gd.medium 1 16
x2gd.large 2 32
x2gd.xlarge 4 64
x2gd.2xlarge 8 128
x2gd.4xlarge 16 256
x2gd.8xlarge 32 512
x2gd.12xlarge 48 768
x2gd.16xlarge 64 1,024
x2gd.metal 64 1,024
x2idn.16xlarge 64 1,024
x2idn.24xlarge 96 1,536
x2idn.32xlarge 128 2,048
x2idn.metal 128 2,048
x2iedn.xlarge 4 128
x2iedn.2xlarge 8 256
x2iedn.4xlarge 16 512
x2iedn.8xlarge 32 1,024
x2iedn.16xlarge 64 2,048
x2iedn.24xlarge 96 3,072
x2iedn.32xlarge 128 4,096
x2iedn.metal 128 4,096
x2iezn.2xlarge 8 256
x2iezn.4xlarge 16 512
x2iezn.6xlarge 24 768
x2iezn.8xlarge 32 1,024
x2iezn.12xlarge 48 1,536
x2iezn.metal 48 1,536
z1d.large 2 16
z1d.xlarge 4 32
z1d.2xlarge 8 64
z1d.3xlarge 12 96
z1d.6xlarge 24 192
z1d.12xlarge 48 384
z1d.metal 48 384

* 각 논리 프로세서는 224개 코더의 하이퍼스레드입니다.

메모리 최적화 인스턴스는 다음 프로세서를 사용합니다.

AWS Graviton 프로세서

  • AWS Graviton2: R6g, R6gd, X2gd

AMD 프로세서

  • AMD EPYC 7000 시리즈 프로세서(AMD EPYC 7571): R5a, R5ad

인텔 프로세서

  • 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Haswell E7-8880 v3): X1, X1e

  • 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Broadwell E5-2686 v4): R4

  • 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Skylake 8151): z1d

  • 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Skylake 8175M 또는 Cascade Lake 8259CL): R5, R5d

  • 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Cascade Lake 8259CL): R5b, R5n

  • 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Cascade Lake 8252C): X2iezn

  • 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Ice Lake 8375C): R6i, X2idn, X2iedn

자세한 내용은 Amazon EC2인스턴스 유형을 참조하세요.

메모리 성능

X1 인스턴스에는 인텔 스케일러블 메모리 버퍼가 포함되어 있어, 300GiB/s의 지속 가능 메모리 읽기 대역폭과 140GiB/s의 지속 가능 메모리 쓰기 대역폭을 제공합니다.

메모리 최적화 인스턴스에 사용할 수 있는 RAM 크기에 대한 자세한 내용은 하드웨어 사양 단원을 참조하십시오.

메모리 최적화 인스턴스는 고용량 메모리를 보유하며, 이 용량을 활용하기 위해 64비트 HVM AMI가 필요합니다. HVM AMI는 메모리 최적화 인스턴스의 반가상화(PV) AMI보다 우수한 성능을 제공합니다. 자세한 내용은 Linux AMI 가상화 유형 섹션을 참조하세요.

인스턴스 성능

메모리 최적화 인스턴스는 최신 intel AES-NI 기능을 통해 암호화 성능을 끌어올릴 수 있고, intel TSX(Transactional Synchronization Extensions)를 지원하여 인 메모리 트랜잭션 데이터 처리의 성능을 강화하며, intel AVX2(Advanced Vector Extensions 2) 프로세서 지침을 지원하여 대부분의 정수 명령을 256비트로 확장합니다.

일부 메모리 최적화 인스턴스는 Linux에서 프로세서 C 상태 및 P 상태를 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. C 상태는 유휴 상태일 때 코어가 진입하는 절전 수준을 제어하고, P 상태는 코어의 성능(CPU 주파수로 측정)을 제어합니다. 자세한 내용은 EC2 인스턴스에 대한 프로세서 상태 제어 섹션을 참조하세요.

네트워크 성능

지원되는 인스턴스 유형에 대해 향상된 네트워킹을 활성화하면 지연 시간을 줄이고 네트워크 지터를 낮추며 PPS(Packet Per Second) 성능을 높일 수 있습니다. 대부분의 애플리케이션은 항시 높은 수준의 네트워크 성능을 필요로 하지 않지만, 데이터를 주고 받을 때 증가된 대역폭에 액세스할 수 있을 경우 유익할 수 있습니다. 자세한 내용은 Linux에서 향상된 네트워킹 사용 섹션을 참조하세요.

다음은 향상된 네트워킹을 지원하는 메모리 최적화 인스턴스용 네트워크 성능의 요약 설명입니다.

인스턴스 유형 네트워크 성능 향상된 네트워킹
r4.4xlarge 이하 | r5.4xlarge 이하 | r5a.8xlarge 이하 | r5ad.8xlarge 이하 | r5b.4xlarge 이하 | r5d.4xlarge 이하 | r6g.4xlarge 이하 | r6gd.4xlarge 이하 | x1e.8xlarge 이하 | x2gd.4xlarge 이하 | z1d.3xlarge 이하 최대 10Gbps † ENA
r4.8xlarge | r5.8xlarge | r5.12xlarge | r5a.12xlarge | r5ad.12xlarge | r5b.8xlarge | r5b.12xlarge | r5d.8xlarge | r5d.12xlarge | x1.16xlarge | x1e.16xlarge | z1d.6xlarge 10Gbps ENA
r5a.16xlarge | r5ad.16xlarge | r6g.8xlarge | r6gd.8xlarge | x2gd.8xlarge 12Gbps ENA
r6i.4xlarge 이하 최대 12.5Gbps † ENA
r6i.8xlarge 12.5Gbps ENA
r6i.12xlarge 18.75Gbps ENA
r5.16xlarge | r5a.24xlarge | r5ad.24xlarge | r5b.16xlarge | r5d.16xlarge | r6g.12xlarge | r6gd.12xlarge | x2gd.12xlarge 20Gbps ENA
r5dn.4xlarge 이하 | r5n.4xlarge 이하 | x2iedn.4xlarge 이하 | x2iezn.4xlarge 이하 최대 25Gbps † ENA
r4.16xlarge | r5.24xlarge | r5.metal | r5b.24xlarge | r5b.metal | r5d.24xlarge | r5d.metal | r5dn.8xlarge | r5n.8xlarge | r6g.16xlarge | r6g.metal | r6gd.16xlarge | r6gd.metal | r6i.16xlarge | x1.32xlarge | x1e.32xlarge | x2gd.16xlarge | x2gd.metal | x2iedn.8xlarge | z1d.12xlarge | z1d.metal 25Gbps ENA
r6i.24xlarge 37.5Gbps ENA
r5dn.12xlarge | r5n.12xlarge | r6i.32xlarge | r6i.metal | u-3tb1.56xlarge | x2idn.16xlarge | x2iedn.16xlarge | x2iezn.6xlarge 50Gbps ENA
r5dn.16xlarge | r5n.16xlarge | x2idn.24xlarge | x2iedn.24xlarge | x2iezn.8xlarge 75Gbps ENA
r5dn.24xlarge | r5dn.metal | r5n.24xlarge | r5n.metal | u-6tb1.56xlarge | u-6tb1.112xlarge | u-6tb1.metal * | u-9tb1.112xlarge | u-9tb1.metal * | u-12tb1.112xlarge | u-12tb1.metal * | u-18tb1.metal | u-24tb1.metal | x2idn.32xlarge | x2idn.metal | x2iedn.32xlarge | x2iedn.metal | x2iezn.12xlarge | x2iezn.metal 100Gbps ENA

* 2020년 3월 12일 이후에 시작된 이 유형의 인스턴스는 100Gbps의 네트워크 성능을 제공합니다. 2020년 3월 12일 이전에 시작된 이 유형의 인스턴스는 25Gbps의 네트워크 성능만 제공할 수 있습니다. 2020년 3월 12일 이전에 시작된 인스턴스에서 100Gbps의 네트워크 성능을 제공하도록 하려면 계정 팀에 문의하여 추가 비용 없이 인스턴스를 업그레이드하세요.

† 이러한 인스턴스는 기준 대역폭을 가지며 네트워크 I/O 크레딧 메커니즘을 사용하여 최대한 지원된 상태에서 기준 대역폭을 초과할 수 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 네트워크 대역폭을 참조하세요.

인스턴스 유형 기준 대역폭(Gbps) 버스트 대역폭(Gbps)
r4.large .75 10
r4.xlarge 1.25 10
r4.2xlarge 2.5 10
r4.4xlarge 5 10
r5.large .75 10
r5.xlarge 1.25 10
r5.2xlarge 2.5 10
r5.4xlarge 5 10
r5a.large .75 10
r5a.xlarge 1.25 10
r5a.2xlarge 2.5 10
r5a.4xlarge 5 10
r5a.8xlarge 7.5 10
r5ad.large .75 10
r5ad.xlarge 1.25 10
r5ad.2xlarge 2.5 10
r5ad.4xlarge 5 10
r5ad.8xlarge 7.5 10
r5b.large .75 10
r5b.xlarge 1.25 10
r5b.2xlarge 2.5 10
r5b.4xlarge 5 10
r5d.large .75 10
r5d.xlarge 1.25 10
r5d.2xlarge 2.5 10
r5d.4xlarge 5 10
r5dn.large 2.1 25
r5dn.xlarge 4.1 25
r5dn.2xlarge 8.125 25
r5dn.4xlarge 16.25 25
r5n.large 2.1 25
r5n.xlarge 4.1 25
r5n.2xlarge 8.125 25
r5n.4xlarge 16.25 25
r6g.medium 5. 10
r6g.large .75 10
r6g.xlarge 1.25 10
r6g.2xlarge 2.5 10
r6g.4xlarge 5 10
r6gd.medium 5. 10
r6gd.large .75 10
r6gd.xlarge 1.25 10
r6gd.2xlarge 2.5 10
r6gd.4xlarge 5 10
r6i.large .781 12.5
r6i.xlarge 1.562 12.5
r6i.2xlarge 3.125 12.5
r6i.4xlarge 6.25 12.5
x1e.xlarge .625 10
x1e.2xlarge 1.25 10
x1e.4xlarge 2.5 10
x1e.8xlarge 5 10
x2iedn.xlarge 3.125 25
x2ed.2xlarge 6.25 25
x2iedn.4xlarge 12.5 25
x2gd.medium 5. 10
x2gd.large .75 10
x2gd.xlarge 1.25 10
x2gd.2xlarge 2.5 10
x2gd.4xlarge 5 10
x2iezn.2xlarge 12.5 25
x2iezn.4xlarge 15 25
z1d.large .75 10
z1d.xlarge 1.25 10
z1d.2xlarge 2.5 10
z1d.3xlarge 5 10

SSD I/O 성능

커널 버전이 4.4 이상인 Linux AMI를 사용하고 인스턴스에서 사용 가능한 모든 SSD 기반의 인스턴스 스토어 볼륨을 활용하는 경우, 다음 표와 같은 IOPS(블록 크기 4,096바이트) 성능까지 얻을 수 있습니다(대기열 깊이 포화 상태에서). 그러지 않을 경우 IOPS 성능이 더 낮아집니다.

인스턴스 크기 100% 임의 읽기 IOPS IOPS 쓰기
r5ad.large 30,000개 15,000
r5ad.xlarge 59,000 29,000
r5ad.2xlarge 117,000 57,000
r5ad.4xlarge 234,000 114,000
r5ad.8xlarge 466,666 233,333
r5ad.12xlarge 700,000 340,000
r5ad.16xlarge 933,333 466,666
r5ad.24xlarge 1,400,000 680,000
r5d.large 30,000개 15,000
r5d.xlarge 59,000 29,000
r5d.2xlarge 117,000 57,000
r5d.4xlarge 234,000 114,000
r5d.8xlarge 466,666 233,333
r5d.12xlarge 700,000 340,000
r5d.16xlarge 933,333 466,666
r5d.24xlarge 1,400,000 680,000
r5d.metal 1,400,000 680,000
r5dn.large 30,000개 15,000
r5dn.xlarge 59,000 29,000
r5dn.2xlarge 117,000 57,000
r5dn.4xlarge 234,000 114,000
r5dn.8xlarge 466,666 233,333
r5dn.12xlarge 700,000 340,000
r5dn.16xlarge 933,333 466,666
r5dn.24xlarge 1,400,000 680,000
r5dn.metal 1,400,000 680,000
r6gd.medium 13,438 5,625
r6gd.large 26,875 11,250
r6gd.xlarge 53,750 22,500
r6gd.2xlarge 107,500 45,000
r6gd.4xlarge 215,000 90,000
r6gd.8xlarge 430,000 180,000
r6gd.12xlarge 645,000 270,000
r6gd.16xlarge 860,000 360,000
r6gd.metal 860,000 360,000
x2gd.medium 13,438 5,625
x2gd.large 26,875 11,250
x2gd.xlarge 53,750 22,500
x2gd.2xlarge 107,500 45,000
x2gd.4xlarge 215,000 90,000
x2gd.8xlarge 430,000 180,000
x2gd.12xlarge 645,000 270,000
x2gd.16xlarge 860,000 360,000
x2gd.metal 860,000 360,000
x2idn.16xlarge 430,000 180,000
x2idn.24xlarge 645,000 270,000
x2idn.32xlarge 860,000 360,000
x2idn.metal 860,000 360,000
x2iedn.xlarge 26,875 11,250
x2iedn.2xlarge 53,750 22,500
x2iedn.4xlarge 107,500 45,000
x2iedn.8xlarge 215,000 90,000
x2iedn.16xlarge 430,000 180,000
x2iedn.24xlarge 645,000 270,000
x2iedn.32xlarge 860,000 360,000
x2iedn.metal 860,000 360,000
z1d.large 30,000개 15,000
z1d.xlarge 59,000 29,000
z1d.2xlarge 117,000 57,000
z1d.3xlarge 175,000 75,000
z1d.6xlarge 350,000 170,000
z1d.12xlarge 700,000 340,000
z1d.metal 700,000 340,000

인스턴스에 대한 SSD 기반 인스턴스 스토어 볼륨에 데이터가 있는 경우, 달성 가능한 쓰기 IOPS의 수는 감소합니다. 이는 SSD 컨트롤러가 가용 공간을 찾고 기존 데이터를 다시 쓰고 미사용 공간을 삭제하여 다시 쓸 수 있는 공간을 마련하기 위해 추가적인 작업을 해야 하기 때문입니다. 이러한 폐영역 회수 과정은 SSD에 대한 내부 쓰기 작업이 증폭되는 결과를 낳게 되며, 이런 결과는 사용자 쓰기 작업에 대한 SSD 쓰기 작업의 비로 표현됩니다. 이러한 성능 감소는 쓰기 작업이 4096바이트의 배수들 또는 4096바이트 경계에 정렬되지 않은 상태로 수행되는 경우에 더 심해질 수 있습니다. 정렬되지 않은 바이트를 소량으로 쓰기 작업하는 경우, SSD 컨트롤러는 쓰려는 부분의 주변 데이터를 읽고 그 결과도 새 위치에 저장해야 합니다. 이런 패턴으로 인해 쓰기 작업이 크게 증폭되고 지연 시간 증가와 I/O 성능의 급격한 감소를 초래합니다.

SSD 컨트롤러는 여러 전략을 사용해서 쓰기 작업 증폭의 영향을 감쇄할 수 있습니다. 그 중 하나의 전력은 SSD 인스턴스 스토리지에 예약 공간을 마련해서 SSD 컨트롤러가 쓰기 작업에 사용 가능한 공간을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 하는 것입니다. 이를 오버-프로비저닝이라고 합니다. 인스턴스에 제공된 SSD 기반 인스턴스 스토어 볼륨은 오버-프로비저닝을 위한 예약 공간을 가지고 있지 않습니다. 쓰기 작업 증폭의 영향 감쇄를 위해 최소한 볼륨의 10%를 파티션 처리되지 않은 상태로 두어서 SSD 컨트롤러가 이를 오버-프로비저닝에 사용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 그러면 사용할 수 있는 스토리지는 줄어들지만, 디스크를 전체 용량에 가깝게 사용하더라도 성능은 향상됩니다.

TRIM을 지원하는 인스턴스 스토어 볼륨의 경우, TRIM 명령을 사용하여 작성한 데이터가 더 이상 필요하지 않음을 SSD 컨트롤러에 알릴 수 있습니다. 이를 통해 컨트롤러에 더 많은 여유 공간이 제공되므로 쓰기 작업 증폭을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 스토어 볼륨 TRIM 지원 섹션을 참조하세요.

인스턴스 기능

메모리 최적화 인스턴스에 대한 기능은 다음과 같이 간략히 설명할 수 있습니다.

EBS 전용 NVMe EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹

R4

아니요

아니요

R5

아니요

R5a

아니요

R5ad

아니요

NVME *

R5b

예**

아니요

R5d

아니요

NVME *

R5dn

아니요

NVME *

R5n

아니요

R6g

아니요

R6gd

아니요

NVMe *

R6i

아니요

고용량 메모리

아니요

가상화: 예

베어 메탈: 아니요

X1

아니요

아니요

SSD

X2gd

아니요 **

NVME *

X2idn

아니요 **

NVME *

X2iedn

아니요 **

NVME *

X2iezn

아니요

X1e

아니요

아니요

SSD *

z1d

아니요

NVME *

** 시작 중 또는 시작 후 R5b, X2idn 및 X2iedn 인스턴스에 연결된 모든 io2 볼륨이 EBS Block Express에서 자동으로 실행됩니다. 자세한 내용은 io2 Block Express 볼륨을 참조하세요.

* 루트 디바이스 볼륨은 Amazon EBS 볼륨이어야 합니다.

자세한 정보는 다음을 참조하세요.

개의 vCPU 지원

메모리 최적화 인스턴스는 다수의 vCPU를 지원하므로 vCPU 수가 제한된 운영 체제에서 시작 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 메모리 최적화 인스턴스를 시작할 때 최신 AMI를 사용하실 것을 적극 권장합니다.

다음은 메모리 최적화 인스턴스 시작을 지원하는 AMI입니다.

  • Amazon Linux 2(HVM)

  • Amazon Linux AMI 2016.03(HVM) 이상

  • Ubuntu Server 14.04 LTS(HVM)

  • Red Hat Enterprise Linux 7.1(HVM)

  • SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1(HVM)

  • Windows Server 2019

  • Windows Server 2016

  • Windows Server 2012 R2

  • Windows Server 2012

  • Windows Server 2008 R2 64비트

  • Windows Server 2008 SP2 64비트

릴리스 정보

  • Nitro 시스템에 구축된 인스턴스에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.

    다음 Linux AMI는 이러한 요구 사항을 충족합니다.

    • Amazon Linux 2

    • Amazon Linux AMI 2018.03

    • Ubuntu 14.04(linux-aws 커널) 이상

    • Red Hat Enterprise Linux 7.4 이상

    • SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 이상

    • CentOS 7.4.1708 이상

    • FreeBSD 11.1 이상

    • Debian GNU/Linux 9 이상

  • AWS Graviton 프로세서가 있는 인스턴스에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.

    • 64비트 Arm 아키텍처용 AMI를 사용합니다.

    • ACPI 테이블을 사용하여 UEFI를 통해 부팅을 지원하고 PCI 디바이스의 ACPI 핫플러그를 지원합니다.

    다음 AMI는 아래 요구 사항을 충족해야 합니다.

    • Amazon Linux 2(64비트 Arm)

    • Ubuntu 16.04 이상(64비트 Arm)

    • Red Hat Enterprise Linux 8.0 이상(64비트 Arm)

    • SUSE Linux Enterprise Server 15 이상(64비트 Arm)

    • Debian 10 이상(64비트 Arm)

  • R6i 인스턴스에서 최상의 성능을 얻으려면 ENA 드라이버 버전 2.2.9 이상이 설치되어 있어야 합니다. 이 인스턴스에 1.2 이전 버전의 ENA 드라이버를 사용하면 네트워크 인터페이스 연결 오류가 발생합니다. 다음 AMI에는 호환되는 ENA 드라이버가 있습니다.

    • Amazon Linux 2(커널 4.14.186)

    • Ubuntu 20.04(커널 5.4.0-1025-aws)

    • Red Hat Enterprise Linux 8.3(커널 4.18.0-240.1.1.el8_3.ARCH)

    • SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2(커널 5.3.18-24.15.1)

  • Nitro 시스템 인스턴스에 구축된 인스턴스는 네트워크 인터페이스, EBS 볼륨 및 NVMe 인스턴스 스토어 볼륨을 포함해 최대 28개의 연결을 지원합니다. 자세한 정보는 Nitro 시스템 볼륨 제한을 참조하십시오.

  • 시작 중 또는 시작 후 R5b, X2idn 및 X2iedn 인스턴스에 연결된 모든 io2 볼륨이 EBS Block Express에서 자동으로 실행됩니다. 자세한 내용은 io2 Block Express 볼륨을 참조하세요.

  • 베어 메탈 인스턴스를 시작하면 기본 서버가 부팅되는데, 이때 모든 하드웨어 및 펌웨어 구성 요소를 확인합니다. 즉, 인스턴스가 실행 상태가 되어 네트워크를 통해 사용할 수 있게 될 때까지 20분이 걸릴 수 있습니다.

  • 베어 메탈 인스턴스에서 EBS 볼륨 또는 보조 네트워크 인터페이스를 연결 또는 분리하려면 PCIe 기본 핫플러그 지원이 필요합니다. Amazon Linux 2 및 최신 버전의 Amazon Linux AMI는 PCIe 기본 핫플러그를 지원하지만 이전 버전은 지원하지 않습니다. 다음 Linux 커널 구성 옵션을 활성화해야 합니다.

    CONFIG_HOTPLUG_PCI_PCIE=y CONFIG_PCIEASPM=y
  • 베어 메탈 인스턴스에서는 I/O 포트 기반 직렬 디바이스가 아닌 PCI 기반 직렬 디바이스를 사용합니다. 업스트림 Linux 커널 및 최신 Amazon Linux AMI에서는 이 디바이스를 지원합니다. 베어 메탈 인스턴스도 시스템에서 PCI 기반 직렬 디바이스를 자동으로 사용할 수 있게 해주는 ACPI SPCR 테이블을 제공합니다. 최신 Windows AMI에서는 PCI 기반 직렬 디바이스를 자동으로 사용합니다.

  • x1.16xlarge 인스턴스를 제외하고는 Windows Server 2008 SP2 64비트 AMI를 사용하여 X1 인스턴스를 시작할 수 없습니다.

  • Windows Server 2008 SP2 64비트 AMI를 사용하여 X1e 인스턴스를 시작할 수 없습니다.

  • Windows Server 2008 R2 64비트 AMI의 구 버전에서는 r4.larger4.4xlarge 인스턴스를 시작할 수 없습니다. 이 문제가 발생하면 이 AMI의 최신 버전으로 업데이트합니다.

  • 한 리전에서 시작할 수 있는 총 인스턴스 수에는 제한이 있으며, 일부 인스턴스 유형에는 또 다른 제한이 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 FAQ의 Amazon EC2에서 실행할 수 있는 인스턴스 수는 몇 개입니까?를 참조하십시오.