인스턴스 유형 - Amazon Elastic Compute Cloud

인스턴스 유형

인스턴스를 시작할 때 지정하는 인스턴스 유형에 따라 인스턴스에 사용되는 호스트 컴퓨터의 하드웨어가 결정됩니다. 각 인스턴스 유형은 서로 다른 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 용량을 제공하며, 이 용량에 따라 한 인스턴스 패밀리로 분류됩니다. 인스턴스에서 실행하려는 애플리케이션 또는 소프트웨어의 요구 사항에 따라 인스턴스 유형을 선택하세요.

Amazon EC2는 CPU, 메모리 및 인스턴스 스토리지와 같은 호스트 컴퓨터의 일부 리소스를 특정 인스턴스에 전용으로 할당합니다. Amazon EC2는 네트워크 및 디스크 하위 시스템과 같은 호스트 컴퓨터의 기타 리소스를 인스턴스 간에 공유합니다. 호스트 컴퓨터의 각 인스턴스가 이러한 공유 리소스 중 하나를 최대한 많이 사용하려고 할 경우 해당 리소스는 각 인스턴스에 고르게 분배됩니다. 그러나 리소스 사용률이 저조한 경우에는 리소스에 여유가 있는 한 특정 인스턴스가 해당 리소스를 더 많이 소비할 수 있습니다.

각 인스턴스 유형은 공유 리소스의 최소 성능을 더 많이 제공하거나 더 적게 제공합니다. 예를 들어 I/O 성능이 높은 인스턴스 유형에는 더 많은 몫의 공유 리소스가 할당됩니다. 더 많은 몫의 공유 리소스가 할당되면 I/O 성능의 변동성도 감소합니다. 대부분의 애플리케이션에 대해서는 중간 수준의 I/O 성능만으로 충분합니다. 그러나 더욱 높거나 일관적인 I/O 성능이 필요한 애플리케이션에 대해서는 I/O 성능이 높은 인스턴스 유형을 사용하는 것이 좋습니다.

인스턴스 유형 이름

Amazon EC2는 요구 사항에 가장 적합한 유형을 선택할 수 있도록 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 인스턴스 유형 이름은 패밀리, 세대, 추가 기능 및 크기를 기준으로 지정됩니다. 인스턴스 유형 이름의 첫 번째 자리는 인스턴스 패밀리를 나타냅니다(예: c). 두 번째 자리는 인스턴스 세대를 나타냅니다(예: 5). 마침표 앞의 나머지 문자는 인스턴스 스토어 볼륨과 같은 추가 기능을 나타냅니다. 마침표(.) 다음은 인스턴스 크기이며 숫자와 크기(예: 9xlarge) 또는 metal(베어 메탈 인스턴스의 경우)입니다.


            이미지는 인스턴스 이름의 각 부분에 대한 레이블과 함께 인스턴스 유형 c5n.xlarge를 보여줍니다.

다음은 인스턴스 유형 이름으로 표시되는 추가 기능입니다.

  • a - AMD 프로세서

  • g – AWS Graviton 프로세서

  • i - 인텔 프로세서

  • d – 인스턴스 스토어 볼륨

  • n - 네트워크 최적화

  • b - 블록 스토리지 최적화

  • e - 추가 스토리지 또는 메모리

  • z - 고주파

사용 가능한 인스턴스 유형

Amazon EC2는 각 사용 사례에 최적화된 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 지원되는 리전, 컴퓨팅 리소스, 스토리지 리소스 등의 요구 사항을 충족하는 인스턴스 유형을 확인하려면 Amazon EC2 인스턴스 유형 찾기 섹션을 참조하세요.

현재 세대 인스턴스

최상의 성능을 위해서는 새 인스턴스를 시작할 때 다음의 인스턴스 유형을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon EC2인스턴스 유형을 참조하세요.

범용

유형 Sizes
M4 m4.large | m4.xlarge | m4.2xlarge | m4.4xlarge | m4.10xlarge | m4.16xlarge
M5 m5.large | m5.xlarge | m5.2xlarge | m5.4xlarge | m5.8xlarge | m5.12xlarge | m5.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal
M5a m5a.large | m5a.xlarge | m5a.2xlarge | m5a.4xlarge | m5a.8xlarge | m5a.12xlarge | m5a.16xlarge | m5a.24xlarge
M5ad m5ad.large | m5ad.xlarge | m5ad.2xlarge | m5ad.4xlarge | m5ad.8xlarge | m5ad.12xlarge | m5ad.16xlarge | m5ad.24xlarge
M5d m5d.large | m5d.xlarge | m5d.2xlarge | m5d.4xlarge | m5d.8xlarge | m5d.12xlarge | m5d.16xlarge | m5d.24xlarge | m5d.metal
M5dn m5dn.large | m5dn.xlarge | m5dn.2xlarge | m5dn.4xlarge | m5dn.8xlarge | m5dn.12xlarge | m5dn.16xlarge | m5dn.24xlarge | m5dn.metal
M5n m5n.large | m5n.xlarge | m5n.2xlarge | m5n.4xlarge | m5n.8xlarge | m5n.12xlarge | m5n.16xlarge | m5n.24xlarge | m5n.metal
M5zn m5zn.large | m5zn.xlarge | m5zn.2xlarge | m5zn.3xlarge | m5zn.6xlarge | m5zn.12xlarge | m5zn.metal
M6a m6a.large | m6a.xlarge | m6a.2xlarge | m6a.4xlarge | m6a.8xlarge | m6a.12xlarge | m6a.16xlarge | m6a.24xlarge | m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal
M6i m6i.large | m6i.xlarge | m6i.2xlarge | m6i.4xlarge | m6i.8xlarge | m6i.12xlarge | m6i.16xlarge | m6i.24xlarge | m6i.32xlarge | m6i.metal
M6id m6id.large | m6id.xlarge | m6id.2xlarge | m6id.4xlarge | m6id.8xlarge | m6id.12xlarge | m6id.16xlarge | m6id.24xlarge | m6id.32xlarge | m6id.metal
M6idn m6idn.large | m6idn.xlarge | m6idn.2xlarge | m6idn.4xlarge | m6idn.8xlarge | m6idn.12xlarge | m6idn.16xlarge | m6idn.24xlarge | m6idn.32xlarge
M6in m6in.large | m6in.xlarge | m6in.2xlarge | m6in.4xlarge | m6in.8xlarge | m6in.12xlarge | m6in.16xlarge | m6in.24xlarge | m6in.32xlarge
T2 t2.nano | t2.micro | t2.small | t2.medium | t2.large | t2.xlarge | t2.2xlarge
T3 t3.nano | t3.micro | t3.small | t3.medium | t3.large | t3.xlarge | t3.2xlarge
T3a t3a.nano | t3a.micro | t3a.small | t3a.medium | t3a.large | t3a.xlarge | t3a.2xlarge

컴퓨팅 최적화

유형 Sizes
C4 c4.large | c4.xlarge | c4.2xlarge | c4.4xlarge | c4.8xlarge
C5 c5.large | c5.xlarge | c5.2xlarge | c5.4xlarge | c5.9xlarge | c5.12xlarge | c5.18xlarge | c5.24xlarge | c5.metal
C5a c5a.large | c5a.xlarge | c5a.2xlarge | c5a.4xlarge | c5a.8xlarge | c5a.12xlarge | c5a.16xlarge | c5a.24xlarge
C5ad c5ad.large | c5ad.xlarge | c5ad.2xlarge | c5ad.4xlarge | c5ad.8xlarge | c5ad.12xlarge | c5ad.16xlarge | c5ad.24xlarge
C5d c5d.large | c5d.xlarge | c5d.2xlarge | c5d.4xlarge | c5d.9xlarge | c5d.12xlarge | c5d.18xlarge | c5d.24xlarge | c5d.metal
C5n c5n.large | c5n.xlarge | c5n.2xlarge | c5n.4xlarge | c5n.9xlarge | c5n.18xlarge | c5n.metal
C6a c6a.large | c6a.xlarge | c6a.2xlarge | c6a.4xlarge | c6a.8xlarge | c6a.12xlarge | c6a.16xlarge | c6a.24xlarge | c6a.32xlarge | c6a.48xlarge | c6a.metal
C6i c6i.large | c6i.xlarge | c6i.2xlarge | c6i.4xlarge | c6i.8xlarge | c6i.12xlarge | c6i.16xlarge | c6i.24xlarge | c6i.32xlarge | c6i.metal
C6id c6id.large | c6id.xlarge | c6id.2xlarge | c6id.4xlarge | c6id.8xlarge | c6id.12xlarge | c6id.16xlarge | c6id.24xlarge | c6id.32xlarge | c6id.metal
C6in c6in.large | c6in.xlarge | c6in.2xlarge | c6in.4xlarge | c6in.8xlarge | c6in.12xlarge | c6in.16xlarge | c6in.24xlarge | c6in.32xlarge
CC2 cc2.8xlarge

메모리 최적화

유형 Sizes
CR1 cr1.8xlarge
Hpc6id hpc6id.32xlarge
R4 r4.large | r4.xlarge | r4.2xlarge | r4.4xlarge | r4.8xlarge | r4.16xlarge
R5 r5.large | r5.xlarge | r5.2xlarge | r5.4xlarge | r5.8xlarge | r5.12xlarge | r5.16xlarge | r5.24xlarge | r5.metal
R5a r5a.large | r5a.xlarge | r5a.2xlarge | r5a.4xlarge | r5a.8xlarge | r5a.12xlarge | r5a.16xlarge | r5a.24xlarge
R5ad r5ad.large | r5ad.xlarge | r5ad.2xlarge | r5ad.4xlarge | r5ad.8xlarge | r5ad.12xlarge | r5ad.16xlarge | r5ad.24xlarge
R5b r5b.large | r5b.xlarge | r5b.2xlarge | r5b.4xlarge | r5b.8xlarge | r5b.12xlarge | r5b.16xlarge | r5b.24xlarge | r5b.metal
R5d r5d.large | r5d.xlarge | r5d.2xlarge | r5d.4xlarge | r5d.8xlarge | r5d.12xlarge | r5d.16xlarge | r5d.24xlarge | r5d.metal
R5dn r5dn.large | r5dn.xlarge | r5dn.2xlarge | r5dn.4xlarge | r5dn.8xlarge | r5dn.12xlarge | r5dn.16xlarge | r5dn.24xlarge | r5dn.metal
R5n r5n.large | r5n.xlarge | r5n.2xlarge | r5n.4xlarge | r5n.8xlarge | r5n.12xlarge | r5n.16xlarge | r5n.24xlarge | r5n.metal
R6a r6a.large | r6a.xlarge | r6a.2xlarge | r6a.4xlarge | r6a.8xlarge | r6a.12xlarge | r6a.16xlarge | r6a.24xlarge | r6a.32xlarge | r6a.48xlarge | r6a.metal
R6i r6i.large | r6i.xlarge | r6i.2xlarge | r6i.4xlarge | r6i.8xlarge | r6i.12xlarge | r6i.16xlarge | r6i.24xlarge | r6i.32xlarge | r6i.metal
R6idn r6idn.large | r6idn.xlarge | r6idn.2xlarge | r6idn.4xlarge | r6idn.8xlarge | r6idn.12xlarge | r6idn.16xlarge | r6idn.24xlarge | r6idn.32xlarge
R6in r6in.large | r6in.xlarge | r6in.2xlarge | r6in.4xlarge | r6in.8xlarge | r6in.12xlarge | r6in.16xlarge | r6in.24xlarge | r6in.32xlarge
R6id r6id.large | r6id.xlarge | r6id.2xlarge | r6id.4xlarge | r6id.8xlarge | r6id.12xlarge | r6id.16xlarge | r6id.24xlarge | r6id.32xlarge | r6id.metal
U-3tb1 u-3tb1.56xlarge
U-6tb1 u-6tb1.56xlarge | u-6tb1.112xlarge | u-6tb1.metal
U-9tb1 u-9tb1.112xlarge | u-9tb1.metal
U-12tb1 u-12tb1.112xlarge | u-12tb1.metal
U-18tb1 u-18tb1.metal
U-24tb1 u-24tb1.metal
X1 x1.16xlarge | x1.32xlarge
X2idn x2idn.16xlarge | x2idn.24xlarge | x2idn.32xlarge | x2idn.metal
X2iedn x2iedn.xlarge | x2iedn.2xlarge | x2iedn.4xlarge | x2iedn.8xlarge | x2iedn.16xlarge | x2iedn.24xlarge | x2iedn.32xlarge | x2iedn.metal
X2iezn x2iezn.2xlarge | x2iezn.4xlarge | x2iezn.6xlarge | x2iezn.8xlarge | x2iezn.12xlarge | x2iezn.metal
X1e x1e.xlarge | x1e.2xlarge | x1e.4xlarge | x1e.8xlarge | x1e.16xlarge | x1e.32xlarge
z1d z1d.large | z1d.xlarge | z1d.2xlarge | z1d.3xlarge | z1d.6xlarge | z1d.12xlarge | z1d.metal

스토리지 최적화

유형 Sizes
D2 d2.xlarge | d2.2xlarge | d2.4xlarge | d2.8xlarge
D3 d3.xlarge | d3.2xlarge | d3.4xlarge | d3.8xlarge
D3en d3en.xlarge | d3en.2xlarge | d3en.4xlarge | d3en.6xlarge | d3en.8xlarge | d3en.12xlarge
H1 h1.2xlarge | h1.4xlarge | h1.8xlarge | h1.16xlarge
HS1 hs1.8xlarge
I3 i3.large | i3.xlarge | i3.2xlarge | i3.4xlarge | i3.8xlarge | i3.16xlarge | i3.metal
I3en i3en.large | i3en.xlarge | i3en.2xlarge | i3en.3xlarge | i3en.6xlarge | i3en.12xlarge | i3en.24xlarge | i3en.metal
I4i i4i.large | i4i.xlarge | i4i.2xlarge | i4i.4xlarge | i4i.8xlarge | i4i.16xlarge | i4i.32xlarge | i4i.metal

액셀러레이티드 컴퓨팅

유형 Sizes
SharePoint용 F1 f1.2xlarge | f1.4xlarge | f1.16xlarge
G3 g3.4xlarge | g3.8xlarge | g3.16xlarge
G4ad g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge
G4dn g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal
G5 g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge
P2 p2.xlarge | p2.8xlarge | p2.16xlarge
P3 p3.2xlarge | p3.8xlarge | p3.16xlarge
P3dn p3dn.24xlarge

이전 세대 인스턴스

Amazon Web Services에서는 이전 세대 인스턴스 유형을 기준으로 애플리케이션을 최적화했으며 아직 업그레이드하지 않은 사용자를 위해 이전 세대 인스턴스 유형을 제공합니다. 최상의 성능을 얻으려면 현재 세대 인스턴스 유형을 사용할 것을 권장합니다. 물론 다음과 같은 이전 세대 인스턴스 유형도 계속 지원됩니다. 어떠한 현재 세대 인스턴스 유형으로 업그레이드하는 것이 적합한지에 대한 자세한 내용은 이전 세대 인스턴스를 참조하세요.

Type Sizes
C1 c1.medium | c1.xlarge
C3 c3.large | c3.xlarge | c3.2xlarge | c3.4xlarge | c3.8xlarge
G2 g2.2xlarge | g2.8xlarge
I2 i2.xlarge | i2.2xlarge | i2.4xlarge | i2.8xlarge
M1 m1.small | m1.medium | m1.large | m1.xlarge
M2 m2.xlarge | m2.2xlarge | m2.4xlarge
M3 m3.medium | m3.large | m3.xlarge | m3.2xlarge
R3 r3.large | r3.xlarge | r3.2xlarge | r3.4xlarge | r3.8xlarge
T1 t1.micro

하드웨어 사양

자세한 내용은 Amazon EC2인스턴스 유형을 참조하세요.

요구 사항에 가장 적합한 인스턴스 유형을 확인하려면 인스턴스를 시작한 후 벤치마크 애플리케이션을 직접 사용해 보는 것이 좋습니다. 과금 기준은 인스턴스 초이므로 여러 인스턴스 유형을 테스트해 본 후에 결정하는 것이 간편하면서도 경제적입니다. 변경이 필요할 경우 결정을 내린 후에도 인스턴스 유형을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 유형 변경 섹션을 참조하세요.

프로세서 기능

인텔 프로세서 기능

인텔 프로세서에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스에는 다음과 같은 기능이 포함될 수 있습니다. 모든 인스턴스 유형에서 다음 프로세서 기능 모두를 지원하는 것은 아닙니다. 각 인스턴스 유형에 사용할 수 있는 기능에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 인스턴스 유형을 참조하세요.

  • 인텔 AES New Instructions(AES-NI) — 인텔 AES-NI 암호화 명령 세트는 더 빠른 데이터 보호와 더 강력한 보안을 제공할 수 있도록 기존 AES(고급 암호화 표준) 알고리즘을 개선합니다. 현재 모든 세대의 EC2 인스턴스에서 이 프로세서 기능을 지원합니다.

  • 인텔 Advanced Vector Extensions(인텔 AVX, 인텔 AVX2 및 인텔 AVX-512): — 인텔 AVX 및 인텔 AVX2는 256비트 그리고 인텔 AVX-512는 512비트 명령 세트 확장으로서 FP(부동 소수점) 집약적 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 인텔 AVX Instructions는 이미지 및 오디오/비디오 처리, 과학 시뮬레이션, 재무 분석, 3D 모델링 및 분석과 같은 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 이 기능은 HVM AMI로 실행된 인스턴스에서만 사용할 수 있습니다.

  • 인텔 터보 부스트 기술 — 인텔 터보 부스트 기술 프로세서는 기본 작동 주파수보다 빠른 속도로 코어를 자동으로 실행합니다.

  • 인텔 딥 러닝 부스트(인텔 DL 부스트) — AI 딥 러닝 사례를 가속화합니다. 2세대 인텔 제온 확장형 프로세서는 Vector Neural Network Instruction(VNNI/INT8)을 통해 인텔 AVX-512를 확장하므로 이미지 인식/세분화, 객체 감지, 음성 인식, 언어 번역, 추천 시스템, 강화 학습 등의 경우에 이전 세대의 인텔 제온 확장형 프로세서(FP32)보다 딥 러닝 추론 성능을 대폭 강화합니다. VNNI와 호환되지 않는 Linux 배포도 있습니다.

    M5n, R5n, M5dn, M5zn, R5b, R5dn, D3, D3enC6i 인스턴스가 VNNI를 지원합니다. C5C5d 인스턴스는 12xlarge, 24xlargemetal 인스턴스에 대해서만 VNNI를 지원합니다.

64비트 CPU에 대한 업계의 이름 지정 규칙으로 인해 혼란이 발생할 수 있습니다. 칩 제조업체 Advanced Micro Devices(AMD)는 최초로 intel x86 명령 집합 기반의 64비트 아키텍처를 상용화하는 데 성공했습니다. 그 결과, 이 아키텍처는 칩 제조업체와 상관없이 AMD64로 통용됩니다. Windows와 다수의 Linux 배포가 이 관례를 따릅니다. 인스턴스가 인텔 하드웨어에서 실행되고 있음에도 불구하고 Ubuntu나 Windows를 실행하는 인스턴스에 대한 내부 시스템 정보는 CPU 아키텍처를 AMD64로 표시하는 이유가 이 때문입니다.

Nitro 시스템에 구축된 인스턴스

Nitro 시스템은 우수한 성능과 고가용성, 철저한 보안을 지원하기 위해 AWS가 구축한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 모음입니다. 자세한 내용은 AWS 니트로 시스템을 참조하세요.

Nitro System은 가상화 오버헤드를 없애고 호스트 하드웨어에 대한 모든 액세스 권한이 필요한 워크로드를 지원하는 베어 메탈 기능을 제공합니다. 베어 메탈 인스턴스는 다음과 같은 경우에 적합합니다.

  • 가상화된 환경에서 사용할 수 없거나 완전히 지원되지 않는 저수준 하드웨어 기능(예: intel VT)에 액세스해야 하는 워크로드

  • 라이선스 또는 지원을 위해 가상화되지 않은 환경이 필요한 애플리케이션

Nitro 구성 요소

다음 구성 요소는 Nitro 시스템의 일부입니다.

  • Nitro Card

    • 로컬 NVMe 스토리지 볼륨

    • 네트워킹 하드웨어 지원

    • 관리

    • 모니터링

    • 보안

  • 마더보드에 통합된 Nitro 보안 칩

  • Nitro 하이퍼바이저 - 메모리 및 CPU 할당을 관리하고, 대부분의 워크로드를 위한 베어 메탈과 구분이 어려울 정도로 뛰어난 성능을 제공하는 경량 하이퍼바이저입니다.

가상화된 인스턴스

다음은 Nitro 시스템에 구축된 가상화된 인스턴스입니다.

  • 범용: M5, M5a, M5ad, M5d, M5dn, M5n, M5zn, M6a, M6i, M6id, M6idn, M6in, T3 및 T3a

  • 컴퓨팅 최적화: C5, C5a, C5ad, C5d, C5n, C6a, C6i, C6id 및 C6in

  • 메모리 최적화: Hpc6id, R5, R5a, R5ad, R5b, R5d, R5dn, R5n, R6a, R6i, R6idn, R6in, R6id, U-3tb1, U-6tb1, U-9tb1, U-12tb1, X2idn, X2iedn, X2iezn 및 z1d

  • 스토리지 최적화: D3, D3en, I3en 및 I4i

  • 가속 컴퓨팅: G4ad, G4dn, G5 및 P3dn

베어 메탈 인스턴스

다음은 Nitro 시스템에 구축된 베어 메탈 인스턴스입니다.

  • 범용: m5.metal | m5d.metal | m5dn.metal | m5n.metal | m5zn.metal | m6a.metal | m6i.metal | m6id.metal

  • 컴퓨팅 최적화: c5.metal | c5d.metal | c5n.metal | c6a.metal | c6i.metal | c6id.metal

  • 메모리 최적화: r5.metal | r5b.metal | r5d.metal | r5dn.metal | r5n.metal | r6a.metal | r6i.metal | r6id.metal | u-6tb1.metal | u-9tb1.metal | u-12tb1.metal | u-18tb1.metal | u-24tb1.metal | x2idn.metal | x2iedn.metal | x2iezn.metal | z1d.metal

  • 스토리지 최적화: i3.metal | i3en.metal | i4i.metal

  • 가속 컴퓨팅: g4dn.metal

네트워킹 및 스토리지 기능

인스턴스 유형을 선택하면 사용할 수 있는 네트워킹 및 스토리지 기능이 결정됩니다. 인스턴스 유형을 설명하려면 describe-instance-types 명령을 사용합니다.

네트워킹 기능
  • IPv6는 모든 현재 세대 인스턴스 유형과 C3, R3 및 I2 이전 세대 인스턴스 유형에서 지원됩니다.

  • 인스턴스 유형의 네트워킹 및 대역폭 성능을 극대화하려면 다음을 수행해볼 수 있습니다.

    • 클러스터 배치 그룹에 대해 지원되는 인스턴스 유형을 실행하여 HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션에 맞게 인스턴스를 최적화합니다. 공통 클러스터 배치 그룹의 인스턴스는 지연 시간이 짧은 고대역폭 네트워킹이 유용할 수 있습니다. 자세한 내용은 배치 그룹 섹션을 참조하세요.

    • PPS(Packet Per Second) 성능을 크게 높이고 네트워크 지터 및 지연 시간을 낮추려면 지원되는 최신 인스턴스 유형에 대해 향상된 네트워킹을 활성화합니다. 자세한 내용은 Windows에서 향상된 네트워킹 사용 섹션을 참조하세요.

  • 향상된 네트워킹을 지원하는 현재 세대 인스턴스 유형에는 다음 네트워킹 성능 속성이 있습니다.

    • 동일한 리전 안에서 프라이빗 IPv4 또는 IPv6를 통한 단일 흐름 트래픽은 5Gbps를, 다중 흐름 트래픽은 최대 25Gbps를 지원할 수 있습니다(인스턴스 유형에 따라 다름).

    • 동일한 리전 내에서 퍼블릭 IP 주소 공간이나 VPC 엔드포인트를 통해 Amazon S3 버킷과 주고받는 트래픽은 사용 가능한 인스턴스 집계 대역폭을 전부 사용할 수 있습니다.

  • 지원되는 최대 전송 단위(MTU)는 인스턴스 유형에 따라 다릅니다. 모든 Amazon EC2 인스턴스 유형은 표준 이더넷 V2 1500MTU 프레임을 지원합니다. 모든 현재 세대 인스턴스는 9001MTU 또는 점보 프레임을 지원하며, 일부 이전 세대 인스턴스도 이를 지원합니다. 자세한 내용은 EC2 인스턴스에 대한 네트워크 MTU(최대 전송 단위) 섹션을 참조하세요.

스토리지 기능
  • 일부 인스턴스 유형은 EBS 볼륨과 인스턴스 스토어 볼륨을 지원하는 반면, EBS 볼륨만 지원하는 인스턴스 유형도 있습니다. 인스턴스 스토어 볼륨을 지원하는 일부 인스턴스 유형은 SSD(Solid State Drive)를 사용하여 매우 높은 랜덤 I/O 성능을 제공합니다. 일부 인스턴스 유형은 NVMe 인스턴스 스토어 볼륨을 지원합니다. 일부 인스턴스 유형은 NVMe EBS 볼륨을 지원합니다. 자세한 내용은 Windows 인스턴스의 Amazon EBS 및 NVMeNVMe SSD 볼륨 섹션을 참조하세요.

  • 일부 인스턴스 유형을 EBS 최적화 인스턴스로 시작하면 Amazon EBS I/O 전용 용량을 더 많이 확보할 수 있습니다. 일부 인스턴스 유형은 기본적으로 EBS에 최적화되어 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EBS 최적화 인스턴스 섹션을 참조하세요.

네트워킹 및 스토리지 기능 요약

다음 표에서는 현재 세대 인스턴스 유형에서 지원되는 네트워킹 및 스토리지 기능을 요약합니다.

범용

인스턴스 유형 EBS 전용 NVME EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹 향상된 네트워킹
M4 아니요 아니요 ENA
M5 아니요 ENA
M5a 아니요 ENA
M5ad 아니요 NVMe ENA
M5d 아니요 NVMe ENA
M5dn 아니요 NVMe ENA | EFA
M5n 아니요 ENA | EFA
M5zn 아니요 ENA | EFA
M6a 아니요 ENA | EFA
M6i 아니요 ENA | EFA
M6id 아니요 NVMe ENA | EFA
M6idn 아니요 NVMe ENA | EFA
M6in 아니요 ENA | EFA
T2 아니요 아니요 지원되지 않음
T3 아니요 ENA
T3a 아니요 ENA

컴퓨팅 최적화

인스턴스 유형 EBS 전용 NVME EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹 향상된 네트워킹
C4 아니요 아니요 지원되지 않음
C5 아니요 ENA
C5a 아니요 ENA
C5ad 아니요 NVMe ENA
C5d 아니요 NVMe ENA
C5n 아니요 ENA | EFA
C6a 아니요 ENA | EFA
C6i 아니요 ENA | EFA
C6id 아니요 NVMe ENA | EFA
C6in 아니요 ENA | EFA
CC2 아니요 아니요 HDD 지원되지 않음

메모리 최적화

인스턴스 유형 EBS 전용 NVME EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹 향상된 네트워킹
CR1 아니요 아니요 HDD 지원되지 않음
Hpc6id 아니요 NVMe ENA | EFA
R4 아니요 아니요 ENA
R5 아니요 ENA
R5a 아니요 ENA
R5ad 아니요 NVMe ENA
R5b 아니요 ENA
R5d 아니요 NVMe ENA
R5dn 아니요 NVMe ENA | EFA
R5n 아니요 ENA | EFA
R6a 아니요 ENA | EFA
R6i 아니요 ENA | EFA
R6idn 아니요 NVMe ENA | EFA
R6in 아니요 ENA | EFA
R6id 아니요 NVMe ENA | EFA
U-3tb1 아니요 ENA
U-6tb1 아니요 ENA
U-9tb1 아니요 ENA
U-12tb1 아니요 ENA
U-18tb1 아니요 ENA
U-24tb1 아니요 ENA
X1 아니요 아니요 SSD ENA
X2idn 아니요 NVMe ENA | EFA
X2iedn 아니요 NVMe ENA | EFA
X2iezn 아니요 ENA | EFA
X1e 아니요 아니요 SSD ENA
z1d 아니요 NVMe ENA

스토리지 최적화

인스턴스 유형 EBS 전용 NVME EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹 향상된 네트워킹
D2 아니요 아니요 HDD 지원되지 않음
D3 아니요 NVMe ENA
D3en 아니요 NVMe ENA
H1 아니요 아니요 HDD ENA
HS1 아니요 HDD 지원되지 않음
I3 아니요 NVMe ENA
I3en 아니요 NVMe ENA | EFA
I4i 아니요 NVMe ENA | EFA

액셀러레이티드 컴퓨팅

인스턴스 유형 EBS 전용 NVME EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹 향상된 네트워킹
SharePoint용 F1 아니요 NVMe 지원되지 않음
G3 아니요 아니요 ENA
G4ad 아니요 NVMe ENA
G4dn 아니요 NVMe ENA | EFA
G5 아니요 NVMe ENA | EFA
P2 아니요 아니요 ENA
P3 아니요 아니요 ENA
P3dn 아니요 NVMe ENA | EFA

이전 세대 인스턴스 유형

다음 표에서는 이전 세대 인스턴스 유형에서 지원되는 네트워킹 및 스토리지 기능을 요약합니다.

인스턴스 유형 EBS 전용 NVME EBS 인스턴스 스토어 배치 그룹 향상된 네트워킹
C1 아니요 아니요 HDD 지원되지 않음
C3 아니요 아니요 SSD 지원되지 않음
G2 아니요 아니요 SSD 지원되지 않음
I2 아니요 아니요 SSD 지원되지 않음
M1 아니요 아니요 HDD 지원되지 않음
M2 아니요 아니요 HDD 지원되지 않음
M3 아니요 아니요 SSD 지원되지 않음
R3 아니요 아니요 SSD 지원되지 않음
T1 아니요 아니요 지원되지 않음

인스턴스 제한

한 리전에서 시작할 수 있는 총 인스턴스 수에는 제한이 있으며, 일부 인스턴스 유형에는 또 다른 제한이 있습니다.

기본 제한에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2에서 실행 가능한 인스턴스 수를 참조하세요.

이러한 제한을 보거나 현재 제한 증가를 요청하는 방법은 Amazon EC2 서비스 할당량 섹션을 참조하세요.