를 사용하여 데이터를 내보냅니다. CloudShell - Amazon Monitron

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를 사용하여 데이터를 내보냅니다. CloudShell

1단계: AWS CloudShell을 사용하여 Amazon S3 버킷 생성

  1. AWS 콘솔에 로그인합니다.

  2. AWS CloudShell를 엽니다.

    AWS CloudShell은 브라우저 내에서 작동하는 명령줄 환경입니다. AWS CloudShell내부에서는 AWS Command Line Interface를 사용하여 여러 AWS 서비스를 시작하고 구성할 수 있습니다.

  3. AWS CloudShell에서 다음 명령을 입력합니다. 여기서 bucketname은 생성하려는 버킷의 이름입니다.

    $ aws s3api create-bucket --bucket bucketname --region us-east-1

    이 명령은 원시 데이터를 저장할 Amazon S3 버킷을 생성합니다. 콘솔에서 쉽게 버킷에 액세스하고 편한 시간에 데이터를 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 버킷 생성, 구성 및 작업을 참조하세요.

    중요

    데이터를 보호하기 위한 적절한 조치를 취하는 것은 사용자의 책임입니다. 서버 측 암호화를 사용하고 버킷에 대한 퍼블릭 액세스를 차단하는 것이 좋습니다.

    위의 명령은 미국 동부(버지니아 북부) 리전에 버킷을 생성합니다. 요청 본문에서 다른 리전을 지정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 리전, 가용 영역 및 로컬 영역을 참조하세요.

    다음과 유사한 출력 화면이 표시되어야 합니다.

    { "Location": "/bucketname" }
  4. 생성한 버킷의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 식별합니다.

    arn:aws:s3:::bucketname

2단계: AWS CloudShell을 이용한 Amazon Monitron에 Amazon S3 버킷에 대한 액세스 권한 부여

  1. 아래 코드를 텍스트 편집기에 monitron-assumes-role 붙여넣고.json으로 저장합니다. 추가 문자가 추가될 수 있으므로 Microsoft Word를 사용하면 안 됩니다. 메모장이나 같은 간단한 텍스트 편집기를 사용하세요. TextEdit

    이 정책은 Amazon Monitron에게 S3 버킷에 액세스할 수 있는 역할을 맡을 권한을 부여합니다. 자세한 내용은 IAM의 정책 및 권한을 참조하세요.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": ["monitron.amazonaws.com"] }, "Action": "sts:AssumeRole" }] }
  2. 아래 텍스트를 텍스트 편집기에 붙여넣고 3.json으로 저장합니다. monitron-role-accesses-s

    이 정책을 통해 Amazon Monitron(위에서 생성한 역할을 사용)은 Amazon S3 버킷에 액세스할 수 있습니다.

    { "Statement": [ { "Action": [ "s3:GetBucketAcl", "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucket" ], "Effect": "Allow", "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucketname" ] }, { "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetBucketAcl" ], "Effect": "Allow", "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucketname/*" ] } ], "Version": "2012-10-17" }
  3. 방금 생성한 텍스트 파일에서 모든 bucketname을 사용자의 버킷 이름으로 바꾸세요.

    예를 들어, 버킷 이름이 relentless인 경우 파일은 다음과 같이 표시됩니다.

    { "Statement": [ { "Action": [ "s3:GetBucketAcl", "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucket" ], "Effect": "Allow", "Resource": [ "arn:aws:s3:::relentless" ] }, { "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetBucketAcl" ], "Effect": "Allow", "Resource": [ "arn:aws:s3:::relentless/*" ] } ], "Version": "2012-10-17" }
  4. 방금 만든 두 json 파일을 모두 홈 CloudShell 디렉터리에 업로드합니다.

    파일을 업로드하려면 CloudShell 콘솔 페이지 오른쪽 상단에서 작업을 선택한 다음 파일 업로드를 선택합니다.

  5. 명령줄의 명령줄에 CloudShell 다음을 입력합니다.

    aws iam create-role --role-name role-for-monitron --assume-role-policy-document "cat monitron-assumes-role.json"

    이 명령은 역할을 생성하고 monitron-assumes-role 정책을 연결합니다.

    다음과 유사한 출력 화면이 표시되어야 합니다.

    { "Role": { "Path": "/", "RoleName": "role-for-monitron", "RoleId": "AROAT7PQQWN6BMTMASVPP", "Arn": "arn:aws:iam::273771705212:role/role-for-monitron", "CreateDate": "2021-07-14T02:48:15+00:00", "AssumeRolePolicyDocument": { "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Sid": "", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": [ "monitron.amazonaws.com" ] }, "Action": "sts:AssumeRole" }] } } }

    방금 생성한 역할의 ARN 값을 기록해 두세요. 잠시 후 필요한 정보입니다.

    이 예제에서 ARN 값은 다음과 같습니다. arn:aws:iam::273771705212:role/role-for-monitron

  6. 명령줄의 명령줄에 CloudShell 다음을 입력합니다.

    aws iam create-policy --policy-name role-uses-bucket --policy-document "cat role-uses-bucket.json"

    이 명령은 monitron-role-accesses-s 3 정책을 생성합니다.

    다음과 유사한 출력 화면이 표시되어야 합니다.

    { "Policy": { "PolicyName": "role-uses-bucket", "PolicyId": "ANPAT7PQQWN6I5KLORSDQ", "Arn": "arn:aws:iam::273771705212:policy/role-uses-bucket", "Path": "/", "DefaultVersionId": "v1", "AttachmentCount": 0, "PermissionsBoundaryUsageCount": 0, "IsAttachable": true, "CreateDate": "2021-07-14T02:19:23+00:00", "UpdateDate": "2021-07-14T02:19:23+00:00" } }

    방금 생성한 정책의 ARN 값을 기록해 두세요. 이 정보는 다음 단계에 필요합니다.

    이 예제에서 ARN 값은 아래와 같습니다.

    arn:aws:iam::273771705212:policy/role-uses-bucket
  7. 명령줄에 CloudShell 다음을 입력하고 ARN을 해당 정책의 ARN으로 대체합니다. role-uses-bucket

    aws iam attach-role-policy --role-name role-for-monitron --policy-arn arn:aws:iam::273771705212:policy/role-uses-bucket

    이 명령은 방금 생성한 역할에 monitron-role-accesses-s 3 정책을 연결합니다.

    이제 Amazon Monitron이 위임할 수 있는 역할인 Amazon S3 버킷, Amazon Monitron이 해당 역할을 맡도록 허용하는 정책, 그리고 해당 역할을 사용하는 서비스가 Amazon S3 버킷을 사용하도록 허용하는 또 다른 정책을 생성하고 프로비저닝했습니다.

    데이터를 보호하기 위한 적절한 조치를 취하는 것은 사용자의 책임입니다. 서버 측 암호화를 사용하고 버킷에 대한 퍼블릭 액세스를 차단하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 퍼블릭 액세스 차단을 참조하세요.

3단계: 지원 티켓 생성

  1. AWS 콘솔에서 페이지 오른쪽 상단에 있는 물음표 아이콘을 선택한 다음 지원 센터(Support Center)를 선택합니다.

    Support Center icon with links to Expert Help, re:Post, Documentation, Training, and Getting Started Resource Center. (AI generated)
  2. 다음 페이지에서 사례 생성(Create case)을 선택합니다.

    Support Center page with Account & Billing and Technical quick solutions. (AI generated)
  3. 어떻게 도와드릴까요? 페이지에서 다음과 같이 하십시오.

    1. 계정 및 청구 지원(Account and billing support)을 선택합니다.

    2. 서비스에서 계정을 선택합니다.

    3. 카테고리(Category)에서 규정 준수 및 인증(Compliance & Accreditations)을 선택합니다.

    4. 지원 구독에 따라 해당 옵션을 사용할 수 있는 경우 심각도(Severity)를 선택합니다.

    5. 다음 단계: 추가 정보를 선택합니다

      Form with options for Account and billing, Compliance & Accreditations category, and General question. (AI generated)
  4. 추가 정보에서 다음을 수행하십시오.

    1. 제목(Subject)Amazon Monitron data export request을 입력합니다.

    2. 설명(Description) 필드에 다음을 입력합니다.

      1. 계정 ID

      2. 생성한 버킷의 리전

      3. 생성한 버킷의 ARN(예: "arn:aws:s3:::bucketname")

      4. 생성한 역할의 ARN (예: “arn:aws:iam: :273771705212:role/ “) role-for-monitron

      Form fields to enter Amazon Monitron data export details. (AI generated)
    3. 다음 단계: 지금 해결하거나 문의하기를 선택합니다.

  5. 지금 해결 또는 문의하기에서 다음과 같이 하십시오.

    1. 지금 해결에서 다음을 선택합니다.

      Interface with "Solve now" and "Contact us" buttons, and recommendations for technical support. (AI generated)
    2. 문의처에서 선호하는 연락처 언어와 선호하는 연락 방법을 선택합니다.

    3. 제출을 선택합니다. 케이스 ID 및 세부 정보가 포함된 확인 화면이 표시됩니다.

      Contact options with language dropdown, Web, Phone, and Chat buttons. (AI generated)

AWS 고객 지원 전문가가 최대한 빨리 연락을 드릴 것입니다. 나열된 단계에 문제가 있는 경우 전문가가 추가 정보를 요청할 수 있습니다. 필요한 정보가 모두 제공된 경우, 위에서 생성한 Amazon S3 버킷으로 데이터가 복사되는 즉시 전문가가 알려줍니다.