자습서: 과중한 워크로드를 처리하도록 Auto Scaling 구성

Application Auto Scaling을 통해 확장 가능 대상을 등록하려면

• 다음 register-scalable-target 명령을 사용하여 새로운 확장 가능 대상을 등록합니다. --min-capacity 및 --max-capacity 값을 0으로 설정하여 현재 용량을 0으로 재설정합니다.

  --service-namespace의 샘플 텍스트를 Application Auto Scaling과 함께 사용 중인 AWS 서비스의 네임스페이스로, --scalable-dimension을 등록하려는 리소스와 연결된 확장 가능한 차원으로, --resource-id를 리소스의 식별자로 바꿉니다. 이러한 값은 사용되는 리소스와 리소스 ID가 구성되는 방식에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 Application Auto Scaling과 함께 사용할 수 있는 섹션의 주제를 참조하세요. 이러한 주제에는 Application Auto Scaling에 확장 가능 대상을 등록하는 방법을 보여주는 예제 명령이 포함되어 있습니다.

  Linux, macOS 또는 Unix

  aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace namespace \
    --scalable-dimension dimension \
    --resource-id identifier \
    --min-capacity 0 --max-capacity 0

  Windows

  aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace namespace --scalable-dimension dimension --resource-id identifier --min-capacity 0 --max-capacity 0

  이 명령이 성공하면 확장 가능 대상의 ARN이 반환됩니다.

  {
      "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
  }

아침에 확장하는 예약된 작업을 만들려면

1. 확장 가능한 대상을 확장하려면 다음 put-scheduled-action 명령을 사용합니다. cron 표현식을 사용한 반복되는 일정(UTC 기준)의 --schedule 파라미터를 포함합니다.

   지정된 일정(매일 오전 9시(UTC 기준))에 따라 Application Auto Scaling은 MinCapacity 및 MaxCapacity 값을 1~5 용량 단위의 원하는 범위로 업데이트합니다.

   Linux, macOS 또는 Unix

   aws application-autoscaling put-scheduled-action \
     --service-namespace namespace \
     --scalable-dimension dimension \
     --resource-id identifier \
     --scheduled-action-name my-first-scheduled-action \
     --schedule "cron(0 9 * * ? *)" \
     --scalable-target-action MinCapacity=1,MaxCapacity=5

   Windows

   aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace namespace --scalable-dimension dimension --resource-id identifier --scheduled-action-name my-first-scheduled-action --schedule "cron(0 9 * * ? *)" --scalable-target-action MinCapacity=1,MaxCapacity=5

   이 명령이 제대로 실행되면 어떤 출력도 반환하지 않습니다.

2. 예약된 작업이 있는지 확인하려면 다음 describe-scheduled-actions을 사용합니다.

   Linux, macOS 또는 Unix

   aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
     --service-namespace namespace \ 
     --query 'ScheduledActions[?ResourceId==`identifier`]'

   Windows

   aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace namespace --query "ScheduledActions[?ResourceId==`identifier`]"

   출력의 예시는 다음과 같습니다.

   [
       {
           "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
           "ScheduledActionARN": "arn",
           "Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
           "ScalableTargetAction": {
               "MinCapacity": 1,
               "MaxCapacity": 5
           },
           ...
       }
   ]
   

밤에 축소하는 예약된 작업을 만들려면

1. 앞의 절차를 반복하여 하루가 끝날 때 Application Auto Scaling에서 축소하는 데 사용하는 또 다른 예약된 작업을 생성합니다.

   다음 put-scheduled-action 명령에서 지시한 바와 같이, 지정된 스케줄에 따라(매일 오후 8:00(UTC 기준)) Application Auto Scaling이 대상의 MinCapacity 및 MaxCapacity를 0으로 업데이트합니다.

   Linux, macOS 또는 Unix

   aws application-autoscaling put-scheduled-action \
     --service-namespace namespace \
     --scalable-dimension dimension \
     --resource-id identifier \
     --scheduled-action-name my-second-scheduled-action \
     --schedule "cron(0 20 * * ? *)" \
     --scalable-target-action MinCapacity=0,MaxCapacity=0

   Windows

   aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace namespace --scalable-dimension dimension --resource-id identifier --scheduled-action-name my-second-scheduled-action --schedule "cron(0 20 * * ? *)" --scalable-target-action MinCapacity=0,MaxCapacity=0

2. 예약된 작업이 있는지 확인하려면 다음 describe-scheduled-actions을 사용합니다.

   Linux, macOS 또는 Unix

   aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
     --service-namespace namespace \ 
     --query 'ScheduledActions[?ResourceId==`identifier`]'

   Windows

   aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace namespace --query "ScheduledActions[?ResourceId==`identifier`]"

   출력의 예시는 다음과 같습니다.

   [
       {
           "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
           "ScheduledActionARN": "arn",
           "Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
           "ScalableTargetAction": {
               "MinCapacity": 1,
               "MaxCapacity": 5
           },
           ...
       },
       {
           "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
           "ScheduledActionARN": "arn",
           "Schedule": "cron(0 20 * * ? *)",
           "ScalableTargetAction": {
               "MinCapacity": 0,
               "MaxCapacity": 0
           },
           ...
       }
   ]

대상 추적 조정 정책을 생성하려면

1. put-scaling-policy 명령을 사용하여 정책을 생성합니다.

   대상 추적에 가장 자주 사용되는 지표는 미리 정의되어 있으며 CloudWatch에서 전체 지표 사양을 제공하지 않고도 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 미리 정의된 지표에 대한 자세한 내용은 Application Auto Scaling의 대상 추적 조정 정책 섹션을 참조하세요.

   이 명령을 실행하기 전에 미리 정의된 지표가 대상 값을 기대하는지 확인합니다. 예를 들어 CPU 사용률이 50%에 도달하면 확장하도록 대상 값을 50.0으로 지정합니다. 또는 사용률이 70%에 도달했을 때 Lambda 프로비저닝된 동시성을 확장하려면 대상 값을 0.7로 지정합니다. 특정 리소스의 대상 값에 대한 자세한 내용은 대상 추적을 구성하는 방법에 대해 서비스에서 제공하는 설명서를 참조하세요. 자세한 내용은 AWS 서비스 Application Auto Scaling과 함께 사용할 수 있는 섹션을 참조하세요.

   Linux, macOS 또는 Unix

   aws application-autoscaling put-scaling-policy \
     --service-namespace namespace \
     --scalable-dimension dimension \
     --resource-id identifier \
     --policy-name my-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
     --target-tracking-scaling-policy-configuration '{ "TargetValue": 50.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "predefinedmetric" }}'

   Windows

   aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace namespace --scalable-dimension dimension --resource-id identifier --policy-name my-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-scaling-policy-configuration "{ \"TargetValue\": 50.0, \"PredefinedMetricSpecification\": { \"PredefinedMetricType\": \"predefinedmetric\" }}"

   이 명령이 성공하면 사용자를 위해 생성된 두 CloudWatch 경보의 ARN과 이름이 반환됩니다.

2. 예약된 작업이 있는지 확인하려면 다음 describe-scaling-policies 명령을 사용합니다.

   Linux, macOS 또는 Unix

   aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace namespace \
     --query 'ScalingPolicies[?ResourceId==`identifier`]'

   Windows

   aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace namespace --query "ScalingPolicies[?ResourceId==`identifier`]"

   출력의 예시는 다음과 같습니다.

   [
       {
           "PolicyARN": "arn",
           "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
               "PredefinedMetricSpecification": {
                   "PredefinedMetricType": "predefinedmetric"
               },
               "TargetValue": 50.0
           },
           "PolicyName": "my-scaling-policy",
           "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
           "Alarms": [],
           ...
       }
   ]