아마존 베드락 모델 ID

많은 Amazon Bedrock API 작업에는 모델 ID를 사용해야 합니다. 사용해야 하는 모델 ID를 어디에서 찾을 수 있는지 결정하려면 다음 표를 참조하십시오.

사용 사례	모델 ID를 찾는 방법
기본 모델 사용	기본 모델 ID 차트에서 ID를 찾아보세요.
기본 모델의 구매 프로비저닝 처리량	프로비저닝된 처리량 차트의 모델 ID에서 ID를 찾아 요청과 같이 사용하십시오. modelId CreateProvisionedModelThroughput
커스텀 모델을 위해 프로비저닝된 처리량을 구매하세요.	요청과 같이 사용자 지정 모델 또는 해당 modelId ARN의 CreateProvisionedModelThroughput이름을 사용합니다.
프로비저닝된 모델 사용	프로비저닝된 처리량을 생성하면 a가 반환됩니다. provisionedModelArn 이 ARN은 모델 ID입니다.
사용자 지정 모델 사용	커스텀 모델의 프로비저닝된 처리량을 구매하고 반환된 처리량을 모델 provisionedModelArn ID로 사용하십시오.

Amazon 베드락 기본 모델 ID (온디맨드 처리량)

다음은 현재 사용 가능한 기본 모델의 모델 ID 목록입니다. API를 통해 모델 ID를 사용하여 온디맨드 처리량과 함께 사용하려는 기본 모델 (예: InvokeModel요청 시) 또는 사용자 지정하려는 기본 모델 (예: 요청) 을 식별합니다. CreateModelCustomizationJob

참고

정기적으로 모델 수명 주기 페이지에서 모델 지원 중단에 대한 정보를 확인하고 필요에 따라 모델 ID를 업데이트해야 합니다. 모델에 end-of-life 도달하면 모델 ID는 더 이상 작동하지 않습니다.

공급자	모델 이름	버전	모델 ID
Amazon	Titan Text G1 - Express	1.x	아마존. titan-text-express-v1
Amazon	Titan Text G1 - Lite	1.x	아마존. titan-text-lite-v1
Amazon	타이탄 텍스트 프리미어	1.x	아마존. titan-text-premier-v1:0
Amazon	Titan Embeddings G1 - Text	1.x	아마존. titan-embed-text-v1
Amazon	타이탄 임베딩 텍스트 v2	1.x	아마존. titan-embed-text-v2:0
Amazon	Titan Multimodal Embeddings G1	1.x	아마존. titan-embed-image-v1
Amazon	Titan Image Generator G1	1.x	아마존. titan-image-generator-v1
Anthropic	Claude	2.0	anthropic.claude-v2
Anthropic	Claude	2.1	앤트로픽.claude-v 2:1
Anthropic	Claude 3 Sonnet	1.0	anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0
Anthropic	Claude 3 Haiku	1.0	Anthropic.claude-3-하이쿠-20240307-v 1:0
Anthropic	Claude 3 Opus	1.0	anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0
Anthropic	Claude Instant	1.x	인류적. claude-instant-v1
AI21 Labs	Jurassic-2 Mid	1.x	ai21.j2-mid-v1
AI21 Labs	Jurassic-2 Ultra	1.x	ai21.j2-ultra-v1
Cohere	Command	14.x	응집력. command-text-v14
Cohere	Command Light	15.x	응집력. command-light-text-v14
Cohere	Command R	1.x	응집력. command-r-v1:0
Cohere	Command R+	1.x	응집력. command-r-plus-v1:0
Cohere	Embed잉글리쉬	3.x	응집. embed-english-v3
Cohere	Embed다국어	3.x	응집력. embed-multilingual-v3
Meta	Llama 2 Chat13B	1.x	meta.llama2-13 1 b-chat-v
Meta	Llama 2 Chat70B	1.x	메타.llama2-70 1 b-chat-v
Meta	Llama 3 8b Instruct	1.x	b-instruct-vmeta.llama3-8 1:0
Meta	Llama 3 70b Instruct	1.x	b-instruct-vmeta.llama3-70 1:0
Mistral AI	Mistral 7B Instruct	0.x	mistral.mistral-7 0:2 b-instruct-v
Mistral AI	Mixtral 8X7B Instruct	0.x	mistral.mixtral-8x7 b-instruct-v 0:1
Mistral AI	Mistral Large	1.x	미스트랄.미스트랄-라지-2402-v 1:0
Mistral AI	Mistral Small	1.x	미스트랄.미스트랄-스몰-2402-v 1:0
Stability AI	Stable Diffusion XL	0.x	안정성. stable-diffusion-xl-v0
Stability AI	Stable Diffusion XL	1.x	안정성. stable-diffusion-xl-v1

프로비저닝된 처리량 구매를 위한 Amazon 베드락 기본 모델 ID

API를 통해 프로비저닝된 처리량을 구매하려면 요청으로 모델을 프로비저닝할 때 해당 모델 ID를 사용하십시오. CreateProvisionedModelThroughput 프로비저닝된 처리량은 다음 모델에서 사용할 수 있습니다.

참고

일부 모델에는 지역별로 사용 가능 여부가 다른 여러 상황별 버전이 있습니다. 자세한 정보는 AWS 지역별 모델 지원을 참조하세요.

모델 이름	기본 모델의 경우 무약정 구매가 지원됩니다.	프로비저닝된 처리량의 모델 ID
Amazon Titan Text G1 - Express	예	아마존. titan-text-express-v1:0:8 k
Amazon Titan Text G1 - Lite	예	아마존. titan-text-lite-v1:0:4 k
아마존 Titan 텍스트 프리미어 (프리뷰)	예	아마존. titan-text-premier-v1:0:32 K
Amazon Titan Embeddings G1 - Text	예	아마존. titan-embed-text-v1:2:8 k
아마존 Titan Embeddings G1 - Text v2	예	아마존. titan-embed-text-v2:0:8 k
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1	예	아마존. titan-embed-image-v1:0
Amazon Titan Image Generator G1	아니요	아마존. titan-image-generator-v1:0
AnthropicClaudev2 18K	예	anthropic.claude-v2:0:18k
AnthropicClaudev2 100K	예	anthropic.claude-v2:0:100k
AnthropicClaudev2.1 18K	예	anthropic.claude-v2:1:18k
AnthropicClaudev2.1 20K	예	앤트로픽.클로드-v 2:1:200 k
AnthropicClaude 3 Sonnet28K	예	anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:28 k
AnthropicClaude 3 Sonnet20만	예	앤트로픽.클로드-3-소넷-20240229-v 1:0:200 k
AnthropicClaude 3 Haiku48K	예	앤트로픽.클로드 3-하이쿠-20240307-v 1:0:48 k
AnthropicClaude 3 Haiku20만	예	앤트로픽.클로드 3-하이쿠-20240307-v 1:0:200 k
AnthropicClaude Instantv1 10만	예	인류애. claude-instant-v1:2:100 k
AI21 Labs Jurassic-2 Ultra	예	ai21.j2-ultra-v 1:0:8 k
Cohere Command	예	응집력. command-text-v14:7:4 k
Cohere Command Light	예	응집해. command-light-text-v14:7:4 k
CohereEmbed잉글리쉬	예	응집. embed-english-v3:0:512
CohereEmbed다국어 지원	예	응집력. embed-multilingual-v3:0:512
Stable Diffusion XL 1.0	아니요	안정성. stable-diffusion-xl-v1:0
MetaLlama 2 Chat13B	아니요	meta.llama2-13 1:0:4 k b-chat-v
MetaLlama 213B	아니요	(아래 참고 참조)
MetaLlama 270B	아니요	(아래 참고 참조)

참고

MetaLlama 2(채팅이 아닌) 모델은 커스터마이징한 후 프로비저닝된 처리량을 구매한 후에만 사용할 수 있습니다.

CreateProvisionedModelThroughput응답은 a를 반환합니다. provisionedModelArn 지원되는 Amazon Bedrock 작업에서 이 ARN 또는 프로비저닝된 모델의 이름을 사용할 수 있습니다. 프로비저닝된 처리량에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. Amazon Bedrock의 프로비저닝된 처리량