테이블을 Analytics 데이터 레이크에 연결 - Amazon Connect

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테이블을 Analytics 데이터 레이크에 연결

데이터 공유를 구성하면 소비자 계정에 RAM 초대장이 생성됩니다. RAM은 AWS 계정 간에 리소스를 안전하게 공유하는 데 도움이 되는 서비스입니다. 리소스 공유 초대를 보고 수락하는 데 필요한 AWS Identity 및 Access Management (IAM) 권한이 있는지 확인하십시오.

데이터 레이크 관리자를 위한 권장 IAM 정책에 대한 자세한 내용은 데이터 레이크 관리자 권한을 참조하십시오.

  1. https://console.aws.amazon.com/ram/ 에서 RAM 콘솔을 엽니다.

  2. 나와 공유하기에서 리소스 공유를 선택합니다.

    나와 공유됨 - 리소스 공유 테이블

  3. 리소스 공유 이름을 선택하고 리소스 공유를 수락합니다.

    나와 공유됨 - 리소스 공유 테이블

  4. 리소스 공유가 수락되면 소비자 계정에서 AWS Lake Formation 콘솔 (https://console.aws.amazon.com/lakeformation) 으로 이동하십시오. Amazon Connect 분석 데이터 레이크 테이블에 대한 액세스를 구성하려면 다음 리소스를 구성하는 사용자에게 Lake Formation의 Data Lake 관리자 권한이 있는지 확인하십시오. 자세한 내용은 - Lake Formation 페르소나 및 IAM 권한 참조를 참조하십시오.

  5. 기존 호수 형성 데이터베이스를 사용하거나 Amazon Connect 분석 데이터 호수 테이블을 위한 새 데이터베이스를 생성하십시오. 자세한 내용을 알아보려면 Creating a database(데이터베이스 생성)를 참조하세요.

  6. AWS Lake Formation 콘솔의 왼쪽 탐색 메뉴에서 테이블을 선택합니다.

    AWS Lake Formation 콘솔.

  7. 오른쪽 상단에서 테이블 생성을 선택하여 새 리소스 링크를 생성합니다.

    AWS Lake Formation 콘솔 — 테이블을 생성합니다.

  8. 테이블 생성 대화 상자에서 리소스 링크 라디오 버튼을 선택합니다. 리소스 링크 이름은 연결된 테이블의 이름을 지정하려는 모든 값일 수 있습니다. 예를 들어 연락처 레코드 데이터 유형의 경우 링크 이름을 contact_record로 정의할 수 있습니다.

  9. 5단계에서 이전에 생성한 데이터베이스를 지정합니다.

  10. 공유 테이블에서 이전에 RAM 초대를 수락하고 이 리소스 링크 이름에 매핑하려는 공유 테이블을 선택합니다.   예를 들어 연락처 레코드 리소스 링크에 매핑할 contact_record 공유 테이블을 선택합니다.

  11. 공유 테이블의 데이터베이스 및 소유자 ID에 대한 정보가 자동으로 채워집니다.

  12. 생성을 선택합니다.

  13. 소비자 계정에 공유된 모든 데이터 유형에 대해 이 단계를 반복합니다.

  14. Amazon Athena 콘솔을 열고 쿼리를 실행하여 공유 instance_id가 포함된 데이터가 요청 파일에 제공되었는지 확인합니다. 예:

    select * from database_name.linked_table limit 10.

    위치:

    • 데이터베이스_이름은 5단계에서 생성한 데이터베이스의 이름입니다.

    • linked_table은 8단계에서 만든 리소스 링크 이름 중 하나입니다.