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Amazon Connect에서 예측 재정의
.csv 파일을 업로드하여 대기열 채널 수준에서 예측을 재정의할 수 있습니다. 재정의를 사용하면 예측을 수정하고 예측에 특별 이벤트(예: 특정 주에 문의량이 10% 늘어날 수 있는 일회성 마케팅 이벤트)의 연락 패턴이 반영되도록 할 수 있습니다.
재정의가 더 이상 적용되지 않는 경우 재정의를 제거할 수도 있습니다.
중요한 참고 사항
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예측을 재정의하려면 재정의 데이터가 포함된 .csv 파일을 준비하고 업로드해야 합니다. 현재 Amazon Connect는 예측 사용자 인터페이스의 직접적인 값 변경을 지원하지 않습니다.
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재정의 데이터 파일은 .csv 파일이어야 하며 요구되는 형식이어야 합니다. 파일 형식과 데이터가 요구 사항을 충족하지 않으면 업로드가 작동하지 않습니다. 과거 데이터를 준비하는 데 도움이 되도록 제공된 템플릿을 다운로드하여 사용하는 것이 좋습니다.
다음 이미지는 데이터가 포함된 예시 csv 파일을 보여줍니다.
다음은 가져온 데이터에 대한 요구 사항입니다.
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QueueName
: Amazon Connect 대기열 이름을 입력합니다. -
QueueId
: Amazon Connect 대기열 ID를 입력합니다. Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 대기열 ID를 찾으려면 왼쪽 탐색에서 라우팅 , 대기열 로 이동하여 대기열을 선택하고 추가 대기열 정보 표시를 선택합니다. 대기열 ID는/queue/
뒤에 오는 마지막 번호입니다. -
ChannelType
:CHAT
또는VOICE
를 입력합니다. -
TimeStamp
: 타임스탬프를 ISO8601 형식으로 입력합니다. 장기 예측 재정의의 경우 시간 값은 선택한 시간대 의 자정이어야 합니다. -
IntervalDuration
: 단기 예측의 경우 예측 및 일정 간격에 따라15mins
또는30mins
를 입력합니다. 장기 예측의 경우daily
를 입력합니다. -
IncomingContactVolume
: 인바운드, 전송 및 콜백 연락 수를 정수로 입력합니다. -
AverageHandleTime
: 평균 처리 시간(초)을 double/decimal 유형으로 입력합니다.
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하나의 예측 그룹에 대해 재정의 파일을 하나만 업로드할 수 있습니다.
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즉, 이전에 재정의 파일을 업로드한 경우 이 재정의 파일에 새로운 재정의를 추가해야 합니다. 예를 들면 이전에 업로드한 재정의 파일에 120줄의 재정의가 있다면 이 파일에 새로운 50줄의 재정의를 추가하고 총 170줄의 재정의가 있는 파일을 다시 업로드해야 합니다.
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또한 단기 예측과 장기 예측 모두에 대한 재정의를 하나의 파일에 포함해야 한다는 뜻이기도 합니다.
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문의량 및 평균 처리 시간 지표가 하나의 재정의 파일에 모두 포함됩니다. 재정의 파일에 두 열을 모두 채워야 합니다.
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.csv 파일에는 특수 문자를 -, _, ., (, 및 )만 사용할 수 있습니다. 공백이 허용됩니다.
예측을 재정의하는 방법
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Analytics , Forecasting - Edit 에 대한 보안 프로필 권한이 있는 계정으로 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에 로그인합니다.
자세한 내용은 권한 할당 단원을 참조하십시오.
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Amazon Connect 탐색 메뉴에서 분석 및 최적화, 예측을 선택하고 예측 탭을 선택합니다.
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예측을 선택합니다.
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작업, 예측 재정의 업로드를 선택합니다.
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재정의 데이터용 CSV 템플릿 다운로드를 선택합니다.
참고
Amazon Connect는 예측 그룹당 가장 최근의 재정의 파일 하나를 지원합니다.
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재정의 파일을 업로드한 적이 없는 경우 템플릿에 헤딩은 포함되지만 데이터는 포함되지 않습니다.
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재정의 파일을 업로드한 경우 템플릿은 이전에 업로드한 파일이 됩니다.
나중에 동일한 예측을 변경해야 하는 경우 마지막으로 업로드한 파일을 다운로드하고 변경한 다음 파일을 업로드해야 합니다. Amazon Connect는 마지막으로 업로드한 파일만 보존합니다.
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재정의 데이터를 추가한 다음 파일 업로드를 선택하여 업로드합니다. 적용을 선택하여 예측 재정의를 확인합니다.