AWS DeepRacer 이벤트 시작하기

조직의 목표를 정의했으면 프로젝트 계획을 사용하여 개최하려는 이벤트 유형을 좁힐 수 있습니다. 다음 예제 목표는 요구 사항과 AWS DeepRacer에서 얻고자 하는 이점을 기반으로 이벤트를 설정하는 방법을 보여줍니다.

팀 단합

소규모 그룹을 위한 팀 단합을 장려하는 일회성 지역 행사를 주최하고 싶다면 대면 또는 가상 행사를 고려해 보세요. 이 목표를 달성하는 이벤트 유형의 예는 가상 이벤트 예시를 참조하십시오.

AI/ML 교육에 투자

기술 및 비기술 직원이 기계 학습에 더 익숙해지고 이러한 기술을 적용하기를 원한다면 경영진 지원을 더 많이 요청하는 것을 고려하고, 이벤트를 더 많은 참가자가 참여하여 조직에 더 큰 영향을 미치는 팀 간 이벤트로 만드는 방안을 고려해야 합니다. 이 이벤트에는 참가자 규모를 조정할 수 있도록 대면 이벤트와 가상 이벤트 구성 요소가 모두 포함될 수 있습니다. 이 목표를 달성하는 이벤트 유형의 예는 대면 이벤트 예시를 참조하십시오.

조직 인지도 제고 및 홍보

조직을 혁신적이고 사려 깊은 리더로 자리매김하여 더 많은 인재를 유치하고 조직 내 전반적인 인지도를 높이려면 가상 또는 오프라인 이벤트를 실시간 스트리밍하거나 사용자 지정 이벤트를 만들어 보세요. 이 목표를 달성하는 이벤트 유형의 예는 사용자 지정 이벤트 예제를 참조하십시오.

AWS DeepRacer 이벤트 예제

다음 섹션에서는 목표 및 프로젝트 계획 요구 사항에 따라 생성할 수 있는 다양한 유형의 이벤트의 몇 가지 예를 제공합니다. 이러한 이벤트 일정은 교육 및 레이스 구성 요소에 따라 계획됩니다. 하지만 조직의 필요에 따라 이벤트 구성 요소 수에 맞게 이벤트 타임라인을 사용자 지정할 수 있습니다.

가상 이벤트 예제

가상 이벤트는 여러 위치에 있는 조직이나 여러 지역의 팀이 편리하고 비용 효율적인 방식으로 모일 수 있는 좋은 방법입니다. 가상 이벤트는 종속성이 적기 때문에 더 편리하고 비용 효율적입니다. 예를 들어 대면 이벤트처럼 물리적 트랙, 디바이스 또는 위치 공간을 고려할 필요가 없습니다. 다음 가상 이벤트 예는 타임라인 및 참가자 수와 같은 다양한 프로젝트 계획 항목에 중점을 둡니다.

• 2주간의 가상 클래식 레이스 이벤트:

  다음 2주간의 이벤트 일정 예시는 클래식 레이스 제출에 제한이 없고 실시간 레이스 시간 제약이 없기 때문에 참가자가 많고 레이스에 참가할 팀이 있는 이벤트를 호스팅할 수 있는 간단한 방법을 찾는 조직에 아주 좋은 옵션입니다. 모든 참가자는 레이스 기간 내에서 언제든지, 심지어 동시에 모델을 제출할 수 있습니다. 이 이벤트 예시에서는 AWS 콘솔의 커뮤니티 레이스 섹션을 사용하여 비공개 클래식 레이스를 만들고 2주에 걸쳐 훈련 및 레이스 일정을 잡습니다. 커뮤니티 레이스를 설정하는 방법을 알아보려면 레이스 관리를 참조하십시오.

  • 첫째 날: 참가자는 모든 참석자를 위한 무료 온디맨드 가상 워크숍에 참석합니다. 온라인 워크숍 리소스에 대한 자세한 내용은 AWS DeepRacer: 강화 학습을 통한 주도를 참조하십시오. 또한 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가의 도움을 받아 가상 워크숍을 진행하도록 예약할 수 있습니다.

  • 1~5일: 참가자는 AWS DeepRacer 콘솔에서 모델을 훈련, 업데이트 및 테스트합니다. 참가자는 모델을 제출하여 1~5일 동안 비공개 가상 레이스에 참가합니다. 한 AWS 계정으로 여러 참가자를 위한 AWS 콘솔을 설정하는 방법을 알아보려면 다중 사용자 모드를 참조하십시오.

  • 5~10일: 5일차에 상위 10명의 우승자를 선정하고 다음 주에 새 트랙에서 열리는 새로운 비공개 가상 레이스에 참가할 수 있게 합니다.

  • 10일차: 10일차에 상위 3명의 우승자를 선정하고 레이스와 이벤트가 종료됩니다.

• 1주간의 가상 라이브 레이스 이벤트:

  다음 가상 라이브 레이스 이벤트 예시는 소규모 팀에게 레이싱의 짜릿함과 재미를 실시간으로 선사할 수 있는 좋은 방법입니다. 이러한 유형의 이벤트는 예산이 적고 모두가 실시간으로 레이스를 진행할 수 있습니다. 라이브 레이스 진행 방법에 대한 자세한 내용은 라이브 레이스 진행을 참조하십시오.

  • 첫째 날: 참가자들은 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가와 함께하는 가상 워크숍에 참석합니다. 워크숍에 대한 자세한 내용은 AWS DeepRacer 이벤트를 참조하십시오.

  • 1~5일: 참가자는 1~5일 동안 AWS DeepRacer 콘솔에서 모델을 훈련, 업데이트 및 테스트합니다.

  • 5일차: 참가자들은 1~2시간 동안 온라인으로 모여 모델을 제출하고 5일째 되는 날 라이브 가상 레이스에 참가합니다.

• 가상 클래식 레이스 및 라이브 레이스 이벤트:

  다음 이벤트 예는 여러 지역의 많은 참가자를 하나로 모으려는 조직이나 여러 온라인 사무실에서 원격으로 작업하는 참가자를 하나로 모으려는 조직에 적합한 옵션입니다. 이러한 유형의 이벤트에서는 이벤트 일정이 2주에 걸쳐 진행되므로 참가자들이 모델 훈련과 레이스를 연습할 기회가 더 많아집니다. 또한 라이브 스트리밍을 시청하는 참가자들에게 이벤트가 더욱 흥미로울 수 있도록 라이브 레이스 이벤트에 아나운서를 두는 것이 좋습니다. Pro Division Finale Twitch 스트리밍을 통해 피날레 방송사들이 어떻게 레이스를 더욱 흥미진진하게 만드는지 확인해 보세요.

  • 첫째 날: 참가자는 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가와 함께 가상 워크숍에 참석합니다. 워크숍에 대한 자세한 내용은 AWS DeepRacer 이벤트를 참조하십시오.

  • 1~5일: 참가자는 AWS DeepRacer 콘솔에서 모델을 훈련, 업데이트 및 테스트한 다음, 모델을 제출하여 1~5일 간의 프라이빗 리그 레이스에 참가합니다.

  • 5일차: 상위 10명의 우승자를 선정하여 새 트랙에서 열리는 새로운 프라이빗 리그 레이스에 참가할 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 5~10일 차: 다음 주에 상위 10명의 우승자를 선정하고 Twitch에서 이벤트를 생중계하며 레이스를 펼칩니다. 자세한 정보는 레이스 생중계를 참조하세요.

오프라인 이벤트 예시

단일 물리적 공간에 참가자를 모을 수 있는 조직의 경우, AWS DeepRacer를 경험하기에 대면 이벤트보다 더 좋은 방법은 없습니다. 트랙사이드에 서서 모델이 실제 자동차에서 작동하는 모습을 보는 스릴과 흥분을 경험하는 것만큼 좋은 것은 없습니다. 일반적으로 대면 이벤트는 가상 이벤트보다 더 많은 리소스가 필요하고 비용도 더 많이 듭니다. 참가자가 50명 이상이고 필요한 예산이 있는 조직이라면 AWS DeepRacer 오프라인 경험을 활용하는 것이 좋습니다. 또한 트랙 옆에서 관람하는 참가자들을 위해 대회 결과가 실시간으로 발표되므로 레이스를 더욱 흥미진진하게 만들기 위해 이러한 대면 이벤트에 아나운서를 두는 것이 좋습니다.

• 대면 1일 이벤트:

  다음 대면 이벤트의 예는 현지 팀에 적합하며 모든 참가자가 하루만에 AWS Management Console에서 첫 모델을 훈련하고 경쟁할 수 있도록 합니다. 일반적인 1일 대면 이벤트는 모든 참석자가 참가할 수 있는 대면 워크숍과 레이스로 구성됩니다. 워크숍은 일반적으로 강화 학습의 기초를 설명하고 참가자에게 첫 번째 모델을 훈련할 기회를 제공하는 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가가 주도합니다. 워크숍이 끝난 후 참가자는 모델을 제출하고 이를 AWS DeepRacer 디바이스에 업로드하여 당일 레이스를 진행할 수 있습니다.

  • 참가자는 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가가 진행하는 AWS DeepRacer 워크숍(90~120분)에 직접 참석합니다. AWS DeepRacer 워크숍을 요청하는 방법에 대한 자세한 내용은 이벤트 요청을 참조하십시오.

  • 워크숍 이후 진행되는 오프라인 레이스(레이스당 120분 또는 약 5분).

• 이틀간의 대면 이벤트:

  다음 이틀간의 대면 이벤트 예시는 1일 이벤트와 비슷합니다. 단, 워크숍과 실제 레이스를 각각 다른 날에 진행하면 참가자가 레이스를 준비하면서 모델을 훈련하고 업데이트하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 점이 다릅니다. 조직에서는 참가자들이 모델을 훈련하고 다듬는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 며칠 또는 몇 주 간격으로 이러한 이벤트를 주최하는 것이 일반적입니다. 워크숍과 레이스 사이에 더 많은 시간을 할애하면 참가자들이 더 경쟁적인 레이스를 할 수 있습니다.

  • 1일차: 참가자는 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가가 진행하는 AWS DeepRacer 워크숍에 직접 참석합니다(90~120분). 오프라인 워크숍을 요청하는 방법에 대한 자세한 내용은 이벤트 요청을 참조하십시오.

  • 2일차: 참가자들은 워크숍 후 오프라인 레이스에 참가합니다(120분 또는 레이스당 약 5분).

사용자 지정 이벤트 예제

가상 이벤트와 마찬가지로 사용자 지정 이벤트는 여러 위치에 있는 팀을 위한 이벤트를 주최해야 하는 대규모 조직(참가자 100명 이상)에 적합한 옵션입니다. 사용자 지정 이벤트를 사용하면 시간과 레이스 형식에 제한이 없으므로 훈련, 워크숍, 레이스를 보다 유연하게 진행할 수 있습니다. 이러한 이벤트에는 가상 레이스와 오프라인 레이스를 모두 포함할 수 있으며, 이러한 레이스는 몇 주에 걸쳐 진행되므로 전 세계 참가자가 모델 훈련 및 협업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 유형의 사용자 지정 이벤트는 잠재적인 물류 문제에 대비하기 위해 먼저 소규모 이벤트를 몇 개 진행해 놓는 것이 더 성공적입니다. 이러한 유형의 이벤트 또는 일련의 이벤트는 조직 내에서 기계 학습 전도사 팀을 육성하는 데도 도움이 됩니다.

• 다음 예시에서는 사용자 지정 이벤트를 3개월에 걸쳐 진행하여 여러 지역의 직원을 수용할 수 있도록 합니다.

  • 1개월 차: 여러 지역에서 열리는 글로벌 워크숍.

  • 2개월 차: 여러 지역의 참가자가 한 달 동안 진행되는 가상 리그 예선 레이스를 이용할 수 있습니다.

  • 3개월차: 오프라인 레이스 및 가상 챔피언십 컵 레이스. 이 오프라인 레이스는 실시간 스트리밍으로 글로벌 팀이 시청할 수 있습니다.

맞춤형 이벤트 주최에 관심이 있다면 AWS에 문의하여 이벤트 지원을 받으세요. 이벤트 요청을 참조하십시오.

추가 리소스

AWS DeepRacer 이벤트와 관련된 추가 리소스는 다음 목록을 참조하십시오.

• AWS DeepRacer 블로그

• AWS DeepRacer League

• AWS DeepRacer 커뮤니티 슬랙 채널

• 기계 학습 훈련

• 기계 학습 인증

• AWS DeepRacer 훈련

• AWS DeepRacer GitHub 리포지토리

• 레이싱 팁

• AWS DeepRacer 유튜브 채널

• AWS DeepRacer 스토어