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Amazon EMR on EKS란 무엇인가요?
Amazon EMR on EKS는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있는 Amazon EMR용 배포 옵션을 제공합니다. 이 배포 옵션을 사용하면 Amazon EMR on EKS에서 오픈 소스 애플리케이션용 컨테이너를 구축, 구성 및 관리하는 동안 분석 워크로드 실행에 집중할 수 있습니다.
이미 Amazon EMR을 사용하고 있다면 이제 동일한 Amazon EKS 클러스터에서 다른 유형의 애플리케이션과 함께 Amazon EMR 기반 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 또한 이 배포 옵션을 사용하면 리소스 사용률이 향상되고 여러 가용 영역 전반의 인프라 관리가 간소화됩니다. 이미 Amazon EKS에서 빅 데이터 프레임워크를 실행하고 있다면 이제 Amazon EMR을 사용하여 프로비저닝 및 관리를 자동화하고 Apache Spark를 더 빠르게 실행할 수 있습니다.
Amazon EMR on EKS를 사용하면 팀이 더 효율적으로 협업하고 대량의 데이터를 더 쉽고 비용 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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인프라를 프로비저닝할 필요 없이 공통 리소스 풀에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. Amazon EMR Studio 및 AWS SDK 또는 AWS CLI를 사용하여 EKS 클러스터에서 실행되는 분석 애플리케이션을 개발, 제출 및 진단할 수 있습니다. 자체 관리형 Apache Airflow 또는 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)를 사용하여 Amazon EMR on EKS에서 예약된 작업을 실행할 수 있습니다.
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인프라 팀은 공통 컴퓨팅 플랫폼을 중앙에서 관리하여 Amazon EMR 워크로드를 다른 컨테이너 기반 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 일반적인 Amazon EKS 도구를 사용하여 인프라 관리를 간소화하고 다양한 버전의 오픈 소스 프레임워크가 필요한 워크로드에 대해 공유 클러스터를 활용할 수 있습니다. 또한 자동화된 Kubernetes 클러스터 관리 및 OS 패칭을 통해 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다. Amazon EC2 및 AWS Fargate를 사용하면 여러 컴퓨팅 리소스를 통해 성능, 운영 또는 재정 관련 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
다음 다이어그램은 Amazon EMR의 두 가지 배포 모델을 보여줍니다.
