Amazon EMR 릴리스 5.20.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR 릴리스 5.20.0

5.20.0 애플리케이션 버전

이 릴리스에는 Flink, Ganglia, HBase, , HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, Livy, JupyterHubMXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, SparkSqoop, TensorFlow, , Tez, Zeppelin, 및 애플리케이션이 포함되어 있습니다ZooKeeper.

아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.

각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.

애플리케이션 버전 정보
emr-5.20.0 emr-5.19.1 emr-5.19.0 emr-5.18.1
AWS SDK for Java 1.11.4611.11.4331.11.4331.11.393
Python 2.7, 3.62.7, 3.42.7, 3.42.7, 3.4
Scala 2.11.122.11.82.11.82.11.8
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.6.21.6.11.6.11.6.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.81.4.71.4.71.4.7
HCatalog2.3.42.3.32.3.32.3.3
Hadoop2.8.52.8.52.8.52.8.4
Hive2.3.42.3.32.3.32.3.3
Hudi - - - -
Hue4.3.04.2.04.2.04.2.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub0.9.40.9.40.9.40.8.1
Livy0.5.00.5.00.5.00.5.0
MXNet1.3.11.3.01.3.01.2.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.0.05.0.05.0.05.0.0
Phoenix4.14.04.14.04.14.04.14.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2140.2120.2120.210
Spark2.4.02.3.22.3.22.3.2
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.12.01.11.01.11.01.9.0
Tez0.9.10.8.40.8.40.8.4
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.8.00.8.00.8.00.8.0
ZooKeeper3.4.133.4.133.4.133.4.12

5.20.0 릴리스 정보

다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.20.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 5.19.0에 관련됩니다.

최초 릴리스 날짜: 2018년 12월 18일

마지막 업데이트 날짜: 2019년 1월 22일

업그레이드
  • Flink 1.6.2

  • HBase 1.4.8

  • Hive 2.3.4

  • Hue 4.3.0

  • MXNet 1.3.1

  • Presto 0.214

  • Spark 2.4.0

  • TensorFlow 1.12.0

  • Tez 0.9.1

  • AWS SDK for Java 1.11.461

새로운 특성
  • (2019년 1월 22일) Amazon EMR의 Kerberos가 외부 KDC의 인증 보안 주체를 지원하도록 개선되었습니다. 이는 여러 클러스터가 하나의 외부 KDC를 공유할 수 있기 때문에 보안 주체 관리를 중앙 집중화합니다. 또한 외부 KDC는 Active Directory 도메인과 교차 영역 신뢰를 가질 수 있습니다. 이를 통해 모든 클러스터는 Active Directory의 보안 주체를 인증할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서에서 Kerberos 인증 사용을 참조하세요.

변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
  • Amazon EMR의 기본 Amazon Linux AMI

    • Python3 패키지가 python 3.4에서 3.6으로 업그레이드되었습니다.

  • EMRFS S3 최적화 커미터

    • EMRFS S3 최적화 커미터가 이제 기본적으로 활성화되며 쓰기 성능을 향상시킵니다. 자세한 내용은 EMRFS S3 최적화 커미터 사용 단원을 참조하십시오.

  • Hive

  • Glue와 Spark 및 Hive

    • EMR 5.20.0 이상에서는 AWS Glue 데이터 카탈로그를 메타스토어로 사용할 때 Spark 및 Hive에 대해 병렬 파티션 정리가 자동으로 활성화됩니다. 이 변경 사항은 여러 요청을 병렬로 실행하여 파티션을 검색함으로써 쿼리 계획 시간을 크게 단축합니다. 동시에 실행할 수 있는 총 세그먼트 수는 1~10입니다. 기본값은 5이며, 또한 권장 설정입니다. hive-site 구성 분류에서 aws.glue.partition.num.segments 속성을 지정하여 이 설정을 변경할 수 있습니다. 조절이 발생할 경우 값을 1로 변경하여 기능을 끌 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 그먼트 구조를 참조하세요.

알려진 문제
  • Hue(Amazon EMR 릴리스 5.24.0에서 수정됨)

    • Amazon EMR에서 실행되는 Hue는 Solr을 지원하지 않습니다. Amazon EMR 릴리스 5.20.0부터 잘못된 구성 문제로 인해 Solr이 활성화되고 다음과 유사한 무해한 오류 메시지가 표시됩니다.

      Solr server could not be contacted properly: HTTPConnectionPool('host=ip-xx-xx-xx-xx.ec2.internal', port=1978): Max retries exceeded with url: /solr/admin/info/system?user.name=hue&doAs=administrator&wt=json (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))

      Solr 오류 메시지를 표시하지 않으려면

      1. SSH를 사용하여 프라이머리 노드 명령줄에 연결합니다.

      2. 텍스트 편집기를 사용하여 hue.ini 파일을 엽니다. 예시:

        sudo vim /etc/hue/conf/hue.ini

      3. appblacklist라는 단어를 검색하고 해당 줄을 다음과 같이 수정합니다.

        appblacklist = search
      4. 변경 내용을 저장하고 다음 예와 같이 Hue를 다시 시작합니다.

        sudo stop hue; sudo start hue
  • Tez의 Hive 실행 시간 비교

    • 이 문제는 Amazon EMR 5.22.0에서 해결되었습니다.

      클러스터 프라이머리 노드에 대한 SSH 연결을 통해 http://MasterDNS:8080/tez-ui의 Tez UI에 연결할 때 'Adapter operation failed - Timeline server (ATS) is out of reach. Either it is down, or CORS is not enabled(어댑터 작동이 실패했습니다. - 타임라인 서버(ATS)가 범위를 벗어났습니다. 다운되었거나 CORS가 활성화되어 있지 않습니다.)"라는 오류가 나타나거나, 작업 중 예기치 않게 N/A(해당 사항 없음)가 표시됩니다.

      이 오류는 Tez UI가 프라이머리 노드의 호스트 이름 대신 localhost를 사용하여 YARN 타임라인 서버에 요청할 때 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 스크립트를 부트스트랩 작업 또는 단계로 실행할 수 있습니다. 스크립트는 Tez configs.env 파일의 호스트 이름을 업데이트합니다. 스크립트에 대한 자세한 내용과 위치를 보려면 부트스트랩 지침을 참조하십시오.

  • Amazon EMR 버전 5.19.0, 5.20.0 및 5.21.0에서 YARN 노드 레이블은 HDFS 디렉터리에 저장됩니다. 이로 인해 경우에 따라 코어 노드 시작이 지연되어 클러스터가 시간 초과되고 시작이 실패할 수 있습니다. Amazon EMR 5.22.0부터 이 문제가 해결되었습니다. YARN 노드 레이블은 각 클러스터 노드의 로컬 디스크에 저장되어 HDFS에 종속되지 않습니다.

  • 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제

    Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하여 클러스터를 실행하는 경우, 클러스터를 일정 시간 실행한 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.

    해결 방법:

    • 여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한 hadoop 사용자로 SSH 연결합니다.

    • 다음 명령을 실행하여 hadoop 사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.

      kinit -kt <keytab_file> <principal>

      일반적으로 keytab 파일은 /etc/hadoop.keytab에 있으며, 보안 주체는 hadoop/<hostname>@<REALM> 양식입니다.

    참고

    이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.

5.20.0 구성 요소 버전

이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.

Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 양식의 버전 레이블이 있습니다. EmrVersion은 0에서 시작합니다. 예를 들어, 버전 2.2의 myapp-component라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 2.2-amzn-2로 나열됩니다.

구성 요소 버전 설명
aws-sagemaker-spark-sdk1.2.1Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.7.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터
emr-goodies2.5.1편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리
emr-kinesis3.4.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터.
emr-s3-dist-cp2.10.0Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션.
emr-s3-select1.2.0EMR S3Select 커넥터
emrfs2.29.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터.
flink-client1.6.2Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션
ganglia-monitor3.7.2하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기.
ganglia-web3.7.1Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션.
hadoop-client2.8.5-amzn-1'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트
hadoop-hdfs-datanode2.8.5-amzn-1블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스
hadoop-hdfs-library2.8.5-amzn-1HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리
hadoop-hdfs-namenode2.8.5-amzn-1파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스
hadoop-httpfs-server2.8.5-amzn-1HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트
hadoop-kms-server2.8.5-amzn-1하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버
hadoop-mapred2.8.5-amzn-1MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리
hadoop-yarn-nodemanager2.8.5-amzn-1개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.5-amzn-1클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스
hadoop-yarn-timeline-server2.8.5-amzn-1YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스
hbase-hmaster1.4.8리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스
hbase-region-server1.4.8한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스
hbase-client1.4.8HBase 명령줄 클라이언트
hbase-rest-server1.4.8HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스
hbase-thrift-server1.4.8HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스
hcatalog-client2.3.4-amzn-0hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트
hcatalog-server2.3.4-amzn-0분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스
hcatalog-webhcat-server2.3.4-amzn-0HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트
hive-client2.3.4-amzn-0Hive 명령줄 클라이언트
hive-hbase2.3.4-amzn-0Hive-hbase 클라이언트
hive-metastore-server2.3.4-amzn-0하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스
hive-server22.3.4-amzn-0Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스
hue-server4.3.0하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션.
jupyterhub0.9.4Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버
livy-server0.5.0-incubatingApache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스
nginx1.12.1HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버
mahout-client0.13.0머신 러닝을 위한 라이브러리.
mxnet1.3.1유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리.
mysql-server5.5.54+MySQL 데이터베이스 서버.
nvidia-cuda9.2.88Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트
oozie-client5.0.0Oozie 명령줄 클라이언트
oozie-server5.0.0Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스
opencv3.4.0오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.
phoenix-library4.14.0-HBase-1.4서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리
phoenix-query-server4.14.0-HBase-1.4Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버
presto-coordinator0.214presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
presto-worker0.214여러 쿼리를 실행하는 서비스.
pig-client0.17.0Pig 명령줄 클라이언트.
r3.4.1통계 컴퓨팅용 R 프로젝트
spark-client2.4.0Spark 명령줄 클라이언트.
spark-history-server2.4.0완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI.
spark-on-yarn2.4.0YARN용 인 메모리 실행 엔진.
spark-yarn-slave2.4.0YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 명령줄 클라이언트.
tensorflow1.12.0TensorFlow는 고성능 수치 계산용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.
tez-on-yarn0.9.1tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리.
webserver2.4.25+Apache HTTP 서버.
zeppelin-server0.8.0대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북
zookeeper-server3.4.13구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스.
zookeeper-client3.4.13ZooKeeper 명령줄 클라이언트.

5.20.0 구성 분류

구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 hive-site.xml과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.

emr-5.20.0 분류
분류 설명

capacity-scheduler

하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다.

container-log4j

하둡 YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

core-site

하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

emrfs-site

EMRFS 설정을 변경합니다.

flink-conf

flink-conf.yaml 설정을 변경합니다.

flink-log4j

Flink log4j.properties 설정을 변경합니다.

flink-log4j-yarn-session

Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다.

flink-log4j-cli

Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다.

hadoop-env

모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다.

hadoop-log4j

하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-ssl-server

hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다.

hadoop-ssl-client

hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다.

hbase

Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다.

hbase-env

HBase 환경의 값을 변경합니다.

hbase-log4j

HBase hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hbase-metrics

HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.

hbase-policy

HBase hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다.

hbase-site

HBase hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hdfs-encryption-zones

HDFS 암호화 영역을 구성합니다.

hdfs-site

HDFS hdfs-site.xml의 값을 변경합니다.

hcatalog-env

HCatalog 환경의 값을 변경합니다.

hcatalog-server-jndi

HCatalog jndi.properties 환경의 값을 변경합니다.

hcatalog-server-proto-hive-site

HCatalog proto-hive-site.xml의 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-env

HCatalog WebHCat 환경의 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-log4j2

HCatalog WebHCat log4j2.properties의 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-site

HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hive-beeline-log4j2

Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-parquet-logging

Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-env

Hive 환경의 값을 변경합니다.

hive-exec-log4j2

Hive hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-llap-daemon-log4j2

Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-log4j2

Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-site

Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hiveserver2-site

Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hue-ini

Hue ini 파일의 값을 변경합니다.

httpfs-env

HTTPFS 환경의 값을 변경합니다.

httpfs-site

하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-acls

하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-env

하둡 KMS 환경의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-log4j

하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-site

하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

jupyter-notebook-conf

Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다.

jupyter-hub-conf

JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일에서 값을 변경합니다.

jupyter-s3-conf

Jupyter Notebook S3 지속성 구성

jupyter-sparkmagic-conf

Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다.

livy-conf

Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다.

livy-env

Livy 환경의 값을 변경합니다.

livy-log4j

Livy log4j.properties 설정을 변경합니다.

mapred-env

MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다.

mapred-site

MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

oozie-env

Oozie 환경의 값을 변경합니다.

oozie-log4j

Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

oozie-site

Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-hbase-metrics

Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-hbase-site

Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-log4j

Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-metrics

Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다.

pig-env

Pig 환경에서 값을 변경합니다.

pig-properties

Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다.

pig-log4j

Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-log

Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-config

Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-password-authenticator

Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-env

Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.

presto-node

Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.

presto-connector-blackhole

Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-cassandra

Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-hive

Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-jmx

Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-kafka

Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-localfile

Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-memory

Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-mongodb

Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-mysql

Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-postgresql

Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-raptor

Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-redis

Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-redshift

Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-tpch

Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-tpcds

Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다.

spark

Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다.

spark-defaults

Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다.

spark-env

the Spark 환경의 값을 변경합니다.

spark-hive-site

Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

spark-log4j

Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

spark-metrics

Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다.

sqoop-env

Sqoop 환경의 값을 변경합니다.

sqoop-oraoop-site

Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

sqoop-site

Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

tez-site

Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

yarn-env

YARN 환경의 값을 변경합니다.

yarn-site

YARN yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

zeppelin-env

Zeppelin 환경의 값을 변경합니다.

zookeeper-config

ZooKeeper zoo.cfg 파일의 값을 변경합니다.

zookeeper-log4j

ZooKeeper log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.