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Amazon EMR 릴리스 5.25.0
5.25.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서는 다음 애플리케이션이 지원됩니다. Flink
아래 표에는 이 Amazon 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전EMR과 이전 3개의 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.
Amazon 의 각 릴리스에 대한 애플리케이션 버전의 포괄적인 기록은 다음 주제를 EMR참조하세요.
emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | emr-5.24.0 | emr-5.23.1 | |
---|---|---|---|---|
AWS SDK Java용 | 1.11.566 | 1.11.546 | 1.11.546 | 1.11.519 |
Python | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 |
Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
델타 | - | - | - | - |
Flink | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.7.1 |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 |
HCatalog | 2.3.5 | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.4 |
Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
Hive | 2.3.5 | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.4 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.3.0 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.4 |
Livy | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.5.0 |
MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.3.1 |
Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
피닉스 | 4.14.1 | 4.14.1 | 4.14.1 | 4.14.1 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.220 | 0.219 | 0.219 | 0.215 |
Spark | 2.4.3 | 2.4.2 | 2.4.2 | 2.4.0 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 1.13.1 | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.12.0 |
Tez의 Hive 실행 시간 비교 | 0.9.2 | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.9.1 |
Trino(프레스토SQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 |
5.25.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.25.0에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 변경 사항은 5.24.1에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2019년 7월 17일
최종 업데이트 날짜: 2019년 10월 30일
Amazon EMR 5.25.0
업그레이드
AWS SDK for Java 1.11.566
Hive 2.3.5
Presto 0.220
Spark 2.4.3
TensorFlow 1.13.1
Tez 0.9.2
Zookeeper 3.4.14
새로운 기능
(2019년 10월 30일) Amazon EMR 버전 5.25.0부터 클러스터 요약 페이지 또는 콘솔의 애플리케이션 기록 탭에서 Spark 기록 서버 UI에 연결할 수 있습니다. SSH 연결을 통해 웹 프록시를 설정하는 대신 Spark 기록 서버 UI에 빠르게 액세스하여 애플리케이션 지표를 보고 활성 및 종료된 클러스터의 관련 로그 파일에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서의 클러스터 외부에서 영구 애플리케이션 사용자 인터페이스에 대한 액세스를 참조하세요.
변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
-
Spark
Bloom 필터로 입력을 사전 필터링하여 일부 조인의 성능을 개선했습니다. 이 최적화는 기본적으로 비활성화되어 있으며, Spark 구성 파라미터
spark.sql.bloomFilterJoin.enabled
를true
로 설정하여 활성화할 수 있습니다.문자열 형식 열을 기준으로 그룹화하는 성능을 개선했습니다.
-
HBase 설치되지 않은 클러스터에 대한 R4 인스턴스 유형의 기본 Spark 실행기 메모리 및 코어 구성을 개선했습니다.
잘린 테이블이 조인의 왼쪽에 있어야 하는 이전의 동적 파티션 잘라내기 기능에 대한 문제를 해결했습니다.
별칭과 관련된 추가 사례에 적용하도록 INTERSECT 최적화 DISTINCT 전에 개선되었습니다.
-
에 대한 SQL 계획 통계 추론JOIN과 쿼리를 개선했습니다DISTINCT. 이 개선 사항은 기본적으로 비활성화되어 있으며, Spark 구성 파라미터
spark.sql.statsImprovements.enabled
를true
로 설정하여 활성화할 수 있습니다. 이 최적화는 Intersect 이전 Distinct 기능에 필요하며spark.sql.optimizer.distinctBeforeIntersect.enabled
를true
로 설정할 경우 자동으로 활성화됩니다. 테이블 크기 및 필터에 따라 조인 순서를 최적화했습니다. 이 최적화는 기본적으로 비활성화되어 있으며, Spark 구성 파라미터
spark.sql.optimizer.sizeBasedJoinReorder.enabled
를true
로 설정하여 활성화할 수 있습니다.
자세한 내용은 Spark 성능 최적화를 참조하십시오.
-
EMRFS
-
이제 기본적으로 EMRFS 설정
fs.s3.buckets.create.enabled
가 비활성화됩니다. 테스트 결과 이 설정을 비활성화하면 성능이 향상되고 의도치 않은 S3 버킷 생성이 방지된다는 사실을 확인했습니다. 애플리케이션이 이 기능을 사용하는 경우emrfs-site
구성 분류에서 속성fs.s3.buckets.create.enabled
를true
로 설정하여 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 클러스터를 생성할 때 구성 제공 단원을 참조하십시오.
-
보안 구성의 로컬 디스크 암호화 및 S3 암호화 개선(2019년 8월 5일)
보안 구성 설정에서 로컬 디스크 암호화 설정과 Amazon S3 암호화 설정이 분리되었습니다.
릴리스 5.24.0 이상에서 EBS 암호화를 활성화하는 옵션을 추가했습니다. 이 옵션을 선택하면 스토리지 볼륨뿐만 아니라 루트 디바이스 볼륨도 암호화됩니다. 루트 디바이스 볼륨을 암호화AMI하려면 사용자 지정을 사용하여 이전 버전이 필요합니다.
자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서의 암호화 옵션을 참조하세요.
알려진 문제
-
여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제
Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증이 있는 클러스터를 실행하는 경우 클러스터가 일정 시간 실행된 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.
해결 방법:
-
SSH 여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한
hadoop
사용자로. -
다음 명령을 실행하여
hadoop
사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.kinit -kt <keytab_file> <principal>
일반적으로 keytab 파일은
/etc/hadoop.keytab
에 있으며, 보안 주체는hadoop/<hostname>@<REALM>
양식입니다.
참고
이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.
-
5.25.0 구성 요소 버전
Amazon이 이 릴리스와 함께 EMR 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 다른 일부는 Amazon에만 고유EMR하며 시스템 프로세스 및 기능에 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr
또는 aws
로 시작됩니다. 최신 Amazon EMR 릴리스의 빅데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 찾을 수 있는 최신 버전입니다. Amazon에서는 가능한 한 빨리 커뮤니티 릴리스EMR를 제공합니다.
Amazon의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 EMR 다릅니다. 이러한 구성 요소에는
양식의 버전 레이블이 있습니다. CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
은 0에서 시작합니다. 예를 들어 버전 2.2EmrVersion
myapp-component
로 명명된 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 3회 수정된 경우 릴리스 버전은 로 나열됩니다2.2-amzn-2
.
구성 요소 | 버전 | 설명 |
---|---|---|
aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark SDK |
emr-ddb | 4.10.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
emr-goodies | 2.9.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
emr-s3-dist-cp | 2.11.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3Select 커넥터 |
emrfs | 2.34.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
flink-client | 1.8.0 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 블록을 저장하기 위한 노드 수준 서비스입니다. |
hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 파일 이름 및 블록 위치를 추적하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS HA 클러스터에서 Hadoop 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HTTP HDFS 작업을 위한 엔드포인트입니다. |
hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | Hadoop의 를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버입니다 KeyProvider API. |
hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce MapReduce 애플리케이션 실행을 위한 실행 엔진 라이브러리입니다. |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARN 개별 노드에서 컨테이너를 관리하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARN 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당하고 관리하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | YARN 애플리케이션에 대한 현재 및 과거 정보를 검색하는 서비스입니다. |
hbase-hmaster | 1.4.9 | 리전 조정 및 관리 명령 실행을 담당하는 HBase 클러스터를 위한 서비스입니다. |
hbase-region-server | 1.4.9 | 하나 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스입니다. |
hbase-client | 1.4.9 | HBase 명령줄 클라이언트. |
hbase-rest-server | 1.4.9 | 에 대한 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase. |
hbase-thrift-server | 1.4.9 | 에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase. |
hcatalog-client | 2.3.5-amzn-0 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
hcatalog-server | 2.3.5-amzn-0 | 분산 애플리케이션을 위한 테이블 및 스토리지 관리 계층HCatalog인 를 제공하는 서비스입니다. |
hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-0 | HTTP 엔드포인트는 에 REST 인터페이스를 제공합니다HCatalog. |
hive-client | 2.3.5-amzn-0 | Hive 명령줄 클라이언트 |
hive-hbase | 2.3.5-amzn-0 | Hive-hbase 클라이언트 |
hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-0 | Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스. Hadoop 작업SQL에서 에 대한 메타데이터를 저장하는 의미 리포지토리입니다. |
hive-server2 | 2.3.5-amzn-0 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
hue-server | 4.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
jupyterhub | 0.9.6 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
livy-server | 0.6.0-incubating | REST Apache Spark와 상호 작용하기 위한 인터페이스 |
nginx | 1.12.1 | nginx [엔진 x]는 HTTP 및 역방향 프록시 서버입니다. |
mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
mxnet | 1.4.0 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
mysql-server | 5.5.54+ | 내SQL 데이터베이스 서버. |
nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
oozie-client | 5.1.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
oozie-server | 5.1.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
phoenix-library | 4.14.1-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
phoenix-query-server | 4.14.1-HBase-1.4 | Avatica에 JDBC 대한 액세스 권한과 프로토콜 버퍼 및 JSON 형식 액세스를 제공하는 경량 서버 API |
presto-coordinator | 0.220 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
presto-worker | 0.220 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
spark-client | 2.4.3 | Spark 명령줄 클라이언트. |
spark-history-server | 2.4.3 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
spark-on-yarn | 2.4.3 | 에 대한 인 메모리 실행 엔진입니다YARN. |
spark-yarn-slave | 2.4.3 | YARN 슬레이브에 필요한 Apache Spark 라이브러리입니다. |
sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
tensorflow | 1.13.1 | TensorFlow 고성능 수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리입니다. |
webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 서버. |
zeppelin-server | 0.8.1 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
zookeeper-server | 3.4.14 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
5.25.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 와 같은 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당하는 경우가 많습니다hive-site.xml
. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
분류 | 설명 |
---|---|
capacity-scheduler | 하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다. |
container-log4j | Hadoop YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
core-site | 하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
hadoop-env | 모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-log4j | 하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
hbase | Amazon에서 EMR큐레이팅한 Apache 설정입니다HBase. |
hbase-env | HBase의 환경에서 값을 변경합니다. |
hbase-log4j | HBase의 hbase-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hbase-metrics | HBase의 hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-policy | HBase의 hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-site | HBase의 hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
hdfs-site | HDFS의 hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-env | HCatalog의 환경에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-jndi | HCatalog의 jndi.properties에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog의 proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-env | HCatalog W ebHCat의 환경에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog W ebHCat의 log4j2.properties에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-site | HCatalog W ebHCat의 webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-env | Hive 환경의 값을 변경합니다. |
hive-exec-log4j2 | Hive의 hive-exec-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Hive의 llap-daemon-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-site | Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hue-ini | Hue ini 파일의 값을 변경합니다. |
httpfs-env | HTTPFS 환경의 값을 변경합니다. |
httpfs-site | 하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-acls | 하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-env | Hadoop KMS 환경에서 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-log4j | 하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-site | 하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-hub-conf | JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다. |
livy-conf | Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다. |
livy-env | Livy 환경의 값을 변경합니다. |
livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션의 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-env | Oozie 환경의 값을 변경합니다. |
oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
pig-properties | Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-log4j | Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-log | Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-config | Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-password-authenticator | Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-env | Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-node | Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-memory | Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpcds | Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다. |
recordserver-env | EMR RecordServer 환경의 값을 변경합니다. |
recordserver-conf | EMR RecordServer의 erver.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
recordserver-log4j | EMR RecordServer의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
spark | Amazon에서 EMR큐레이팅한 Apache Spark 설정입니다. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다. |
spark-env | the Spark 환경의 값을 변경합니다. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
spark-log4j | Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-env | Sqoop 환경의 값을 변경합니다. |
sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop의 oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
tez-site | Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
yarn-env | YARN 환경의 값을 변경합니다. |
yarn-site | YARN의 yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
zeppelin-env | Zeppelin 환경의 값을 변경합니다. |
zookeeper-config | ZooKeeper의 zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다. |
zookeeper-log4j | ZooKeeper의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |