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Amazon EMR 릴리스 5.26.0
5.26.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 Flink
아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.
각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.
emr-5.26.0 | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | emr-5.24.0 | |
---|---|---|---|---|
AWS Java용 SDK | 1.11.595 | 1.11.566 | 1.11.546 | 1.11.546 |
Python | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 |
Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
Delta | - | - | - | - |
Flink | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.4.10 | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 |
HCatalog | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 | 2.3.4 |
Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
Hive | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 | 2.3.4 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 |
Livy | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 |
MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
Phoenix | 4.14.2 | 4.14.1 | 4.14.1 | 4.14.1 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.220 | 0.220 | 0.219 | 0.219 |
Spark | 2.4.3 | 2.4.3 | 2.4.2 | 2.4.2 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 1.13.1 | 1.13.1 | 1.12.0 | 1.12.0 |
Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.1 | 0.9.1 |
Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.13 | 3.4.13 |
5.26.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.26.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 5.25.0에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2019년 8월 8일
최종 업데이트 날짜: 2019년 8월 19일
업그레이드
AWS SDK for Java 1.11.595
HBase 1.4.10
Phoenix 4.14.2
-
커넥터 및 드라이버:
DynamoDB 커넥터 4.11.0
MariaDB 커넥터 2.4.2
Amazon Redshift JDBC 드라이버 1.2.32.1056
새로운 특성
(베타) Amazon EMR 5.26.0에서 Lake Formation과 통합된 클러스터를 시작할 수 있습니다. 이 통합은 AWS Glue 데이터 카탈로그의 데이터베이스 및 테이블에 대한 세분화된 열 수준 액세스를 제공합니다. 또한 엔터프라이즈 자격 증명 시스템에서 EMR 노트북 또는 Apache Zeppelin에 연동된 Single Sign-On을 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR을 AWS Lake Formation (베타)와 통합을 참조하세요.
(2019년 8월 19일) 보안 그룹을 지원하는 모든 Amazon EMR 릴리스에 Amazon EMR 퍼블릭 액세스 차단 기능을 사용할 수 있습니다. 퍼블릭 액세스 차단은 각 AWS 리전에 적용되는 계정 전체의 설정입니다. 포트가 예외로 지정되지 않은 한, 퍼블릭 액세스 차단은 클러스터와 연결된 보안 그룹에 포트의 IPv4 0.0.0.0/0 또는 IPv6 ::/0(퍼블릭 액세스)에서 인바운드 트래픽을 허용하는 규칙이 있을 때 클러스터가 시작되지 않도록 합니다. 포트 22는 기본적으로 예외로 설정됩니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서에서 Amazon EMR 퍼블랙 액세스 차단 기능 사용을 참조하세요.
변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
-
EMR Notebooks
-
EMR 5.26.0 이상에서 EMR Notebooks는 기본 Python 라이브러리 외에도 노트북 범위의 Python 라이브러리를 지원합니다. 클러스터를 다시 생성하거나 노트북을 클러스터에 다시 연결할 필요 없이 노트북 편집기 내에서 노트북 범위 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 노트북 범위의 라이브러리는 Python 가상 환경에서 생성되므로 현재 노트북 세션에만 적용됩니다. 이를 통해 노트북 종속성을 분리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서에서 노트북 범위 라이브러리 사용을 참조하세요.
-
-
EMRFS
-
fs.s3.consistent.metadata.etag.verification.enabled
를true
로 설정하여 ETag 확인 기능(베타)을 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 통해 EMRFS는 Amazon S3 ETag를 사용하여 읽고 있는 객체가 사용 가능한 최신 버전인지 확인합니다. 이 기능은 동일한 이름을 유지하면서 Amazon S3의 파일을 덮어쓰는 업데이트 후 읽기 사용 사례에 유용합니다. 이 ETag 확인 기능은 현재 S3 Select에서 작동하지 않습니다. 자세한 내용은 일관된 보기 구성 단원을 참조하십시오.
-
Spark
동적 파티션 잘라내기, INTERSECT에 앞선 DISTINCT, JOIN-DISINCT 쿼리에 대한 SQL 계획 통계 추론의 개선, 스칼라 하위 쿼리 평면화, 최적화된 조인 재정렬 및 블룸 필터 조인과 같은 최적화가 이제 기본적으로 설정됩니다. 자세한 내용은 Spark 성능 최적화를 참조하십시오.
정렬 병합 조인의 전체 스테이지 코드 생성 기능이 개선되었습니다.
쿼리 조각 및 하위 쿼리 재사용이 개선되었습니다.
Spark 시작 시 실행기를 사전 할당하도록 개선되었습니다.
조인의 작은 쪽에 브로드캐스트 힌트가 포함되어 있으면 블룸 필터 조인이 더 이상 적용되지 않습니다.
-
Tez의 Hive 실행 시간 비교
-
Tez 관련 문제를 해결했습니다. 이제 Tez UI는 여러 프라이머리 노드를 포함하는 Amazon EMR 클러스터에서 작동합니다.
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알려진 문제
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정렬 병합 조인에 대한 향상된 전체 스테이지 코드 생성 기능을 사용하면 메모리 압력을 높일 수 있습니다. 이 최적화는 성능을 향상시키지만
spark.yarn.executor.memoryOverheadFactor
가 충분한 메모리를 제공하도록 조정되지 않은 경우 작업 재시도 또는 실패를 초래할 수 있습니다. 이 기능을 비활성화하려면spark.sql.sortMergeJoinExec.extendedCodegen.enabled
를 false로 설정하십시오. -
여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제
Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하여 클러스터를 실행하는 경우, 클러스터를 일정 시간 실행한 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.
해결 방법:
-
여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한
hadoop
사용자로 SSH 연결합니다. -
다음 명령을 실행하여
hadoop
사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.kinit -kt <keytab_file> <principal>
일반적으로 keytab 파일은
/etc/hadoop.keytab
에 있으며, 보안 주체는hadoop/<hostname>@<REALM>
양식입니다.
참고
이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.
-
5.26.0 구성 요소 버전
이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr
또는 aws
로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.
Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는
양식의 버전 레이블이 있습니다. CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
은 0에서 시작합니다. 예를 들어, 버전 2.2의 EmrVersion
myapp-component
라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 2.2-amzn-2
로 나열됩니다.
구성 요소 | 버전 | 설명 |
---|---|---|
aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark SDK |
emr-ddb | 4.11.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
emr-goodies | 2.10.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
emr-s3-dist-cp | 2.12.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3Select 커넥터 |
emrfs | 2.35.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
flink-client | 1.8.0 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | 블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스 |
hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | 파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스 |
hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HA 클러스터에서 하둡 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 HDFS 서비스 |
hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트 |
hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | 하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버 |
hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리 |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | 개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스 |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스 |
hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스 |
hbase-hmaster | 1.4.10 | 리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스 |
hbase-region-server | 1.4.10 | 한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스 |
hbase-client | 1.4.10 | HBase 명령줄 클라이언트 |
hbase-rest-server | 1.4.10 | HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
hbase-thrift-server | 1.4.10 | HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
hcatalog-client | 2.3.5-amzn-0 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
hcatalog-server | 2.3.5-amzn-0 | 분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스 |
hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-0 | HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트 |
hive-client | 2.3.5-amzn-0 | Hive 명령줄 클라이언트 |
hive-hbase | 2.3.5-amzn-0 | Hive-hbase 클라이언트 |
hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-0 | 하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스 |
hive-server2 | 2.3.5-amzn-0 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
hue-server | 4.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
jupyterhub | 0.9.6 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
livy-server | 0.6.0-incubating | Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스 |
nginx | 1.12.1 | HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버 |
mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
mxnet | 1.4.0 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
mysql-server | 5.5.54+ | MySQL 데이터베이스 서버. |
nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
oozie-client | 5.1.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
oozie-server | 5.1.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
phoenix-library | 4.14.2-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
phoenix-query-server | 4.14.2-HBase-1.4 | Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버 |
presto-coordinator | 0.220 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
presto-worker | 0.220 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
spark-client | 2.4.3 | Spark 명령줄 클라이언트. |
spark-history-server | 2.4.3 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
spark-on-yarn | 2.4.3 | YARN용 인 메모리 실행 엔진. |
spark-yarn-slave | 2.4.3 | YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리. |
sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
tensorflow | 1.13.1 | TensorFlow는 고성능 수치 계산용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리. |
webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 서버. |
zeppelin-server | 0.8.1 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
zookeeper-server | 3.4.14 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
5.26.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 hive-site.xml
과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
분류 | 설명 |
---|---|
capacity-scheduler | 하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다. |
container-log4j | 하둡 YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
core-site | 하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
hadoop-env | 모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-log4j | 하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
hbase | Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
hbase-env | HBase 환경의 값을 변경합니다. |
hbase-log4j | HBase hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-metrics | HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-policy | HBase hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-site | HBase hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
hdfs-site | HDFS hdfs-site.xml의 값을 변경합니다. |
hcatalog-env | HCatalog 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-jndi | HCatalog jndi.properties 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog proto-hive-site.xml의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-env | HCatalog WebHCat 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog WebHCat log4j2.properties의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-site | HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-env | Hive 환경의 값을 변경합니다. |
hive-exec-log4j2 | Hive hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-site | Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hue-ini | Hue ini 파일의 값을 변경합니다. |
httpfs-env | HTTPFS 환경의 값을 변경합니다. |
httpfs-site | 하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-acls | 하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-env | 하둡 KMS 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-log4j | 하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-site | 하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-hub-conf | JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다. |
livy-conf | Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다. |
livy-env | Livy 환경의 값을 변경합니다. |
livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-env | Oozie 환경의 값을 변경합니다. |
oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
pig-properties | Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-log4j | Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-log | Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-config | Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-password-authenticator | Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-env | Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-node | Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-memory | Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpcds | Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다. |
recordserver-env | EMR RecordServer 환경의 값을 변경합니다. |
recordserver-conf | EMR RecordServer의 erver.properties 파일의 값을 변경합니다. |
recordserver-log4j | EMR RecordServer의 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark | Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다. |
spark-env | the Spark 환경의 값을 변경합니다. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
spark-log4j | Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-env | Sqoop 환경의 값을 변경합니다. |
sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
tez-site | Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
yarn-env | YARN 환경의 값을 변경합니다. |
yarn-site | YARN yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
zeppelin-env | Zeppelin 환경의 값을 변경합니다. |
zookeeper-config | ZooKeeper zoo.cfg 파일의 값을 변경합니다. |
zookeeper-log4j | ZooKeeper log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |