6.6.0 애플리케이션 버전 6.6.0 릴리스 정보 6.6.0 구성 요소 버전 6.6.0 구성 분류

아마존 EMR 릴리스 6.6.0

6.6.0 애플리케이션 버전

이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, ZooKeeper입니다.

아래 표에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용 가능한 애플리케이션 EMR 버전과 이전 세 개의 Amazon 릴리스 (해당하는 경우) 의 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.

각 Amazon EMR 릴리스의 애플리케이션 버전에 대한 포괄적인 내역은 다음 주제를 참조하십시오.

애플리케이션 버전 정보
	emr-6.6.0	emr-6.5.0	emr-6.4.0	emr-6.3.1
AWS SDKJava의 경우	1.12.170	1.12.31	1.12.31	1.11.977
Python	2.7, 3.7	2.7, 3.7	2.7, 3.7	2.7, 3.7
Scala	2.12.10	2.12.10	2.12.10	2.12.10
AmazonCloudWatchAgent	-	-	-	-
Delta	-	-	-	-
Flink	1.14.2	1.14.0	1.13.1	1.12.1
Ganglia	3.7.2	3.7.2	3.7.2	3.7.2
HBase	2.4.4	2.4.4	2.4.4	2.2.6
HCatalog	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hadoop	3.2.1	3.2.1	3.2.1	3.2.1
Hive	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hudi	0.10.1-amzn-0	0.9.0-amzn-1	0.8.0-amzn-0	0.7.0-amzn-0
Hue	4.10.0	4.9.0	4.9.0	4.9.0
Iceberg	0.13.1	0.12.0	-	-
JupyterEnterpriseGateway	2.1.0	2.1.0	2.1.0	2.1.0
JupyterHub	1.4.1	1.4.1	1.4.1	1.2.2
Livy	0.7.1	0.7.1	0.7.1	0.7.0
MXNet	1.8.0	1.8.0	1.8.0	1.7.0
Mahout	-	-	-	-
Oozie	5.2.1	5.2.1	5.2.1	5.2.1
Phoenix	5.1.2	5.1.2	5.1.2	5.0.0
Pig	0.17.0	0.17.0	0.17.0	0.17.0
Presto	0.267	0.261	0.254.1	0.245.1
Spark	3.2.0	3.1.2	3.1.2	3.1.1
Sqoop	1.4.7	1.4.7	1.4.7	1.4.7
TensorFlow	2.4.1	2.4.1	2.4.1	2.4.1
Tez	0.9.2	0.9.2	0.9.2	0.9.2
Trino (PrestoSQL)	367	360	359	350
Zeppelin	0.10.0	0.10.0	0.9.0	0.9.0
ZooKeeper	3.5.7	3.5.7	3.5.7	3.4.14

6.6.0 릴리스 정보

다음 릴리스 노트에는 Amazon EMR 릴리스 6.6.0에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 변경 사항은 6.5.0에 관련됩니다.

최초 릴리스 날짜: 2022년 5월 9일

설명서 업데이트 날짜: 2022년 6월 15일

새로운 기능

Amazon EMR 6.6은 이제 아파치 스파크 3.2, 아파치 스파크 RAPIDS 22.02, CUDA 11, 아파치 후디 0.10.1, 아파치 아이스버그 0.13, 트리노 0.367 및 PrestoDB 0.267을 지원합니다.

Amazon EMR 5.36 이상, 6.6 이상 또는 7.0 이상의 최신 패치 릴리스로 클러스터를 시작하면 Amazon은 기본 Amazon에 대해 최신 Amazon Linux 2023 또는 Amazon Linux 2 릴리스를 EMR 사용합니다. EMR AMI 자세한 내용은 Amazon용 기본 Amazon Linux AMI 사용을 참조하십시오EMR.

OsReleaseLabel (아마존 리눅스 버전)	Amazon Linux 커널 버전	사용 가능한 날짜	지원되는 리전
2.0.20240709.1	4.14.348	2024년 7월 23일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20240223.0	4.14.336	2024년 3월 8일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20240131.0	4.14.336	2024년 2월 14일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20240124.0	4.14.336	2024년 2월 7일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20240109.0	4.14.334	2024년 1월 24일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20231218.0	4.14.330	2024년 1월 2일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20231206.0	4.14.330	2023년 12월 22일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20231116.0	4.14.328	2023년 12월 11일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20231101.0	4.14.327	2023년 11월 16일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20231020.1	4.14.326	2023년 11월 7일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20231012.1	4.14.326	2023년 10월 26일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20230926.0	4.14.322	2023년 10월 19일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (홍콩), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 캐나다 (중부), (미국 서부), (미국 동부), 중국 AWS GovCloud (베이징), 중국 AWS GovCloud (닝샤)
2.0.20230906.0	4.14.322	2023년 10월 4일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부)
2.0.20230822.0	4.14.322	2023년 8월 30일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부)
2.0.20230808.0	4.14.320	2023년 8월 24일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부)
2.0.20230727.0	4.14.320	2023년 8월 14일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부)
2.0.20230719.0	4.14.320	2023년 8월 2일	미국 동부 (버지니아 북부), 미국 동부 (오하이오), 미국 서부 (캘리포니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (스톡홀름), 유럽 (밀라노), 유럽 (스페인), 유럽 (프랑크푸르트), 유럽 (취리히), 유럽 (아일랜드), 유럽 (런던), 유럽 (파리), 아시아 태평양 (뭄바이), 아시아 태평양 (하이데라바드), 아시아 태평양 (도쿄), 아시아 태평양 (서울), 아시아 태평양 (오사카), 아시아 태평양 (싱가포르), 아시아 태평양 (시드니), 아시아 태평양 (자카르타), 아프리카 (케이프타운), 남미 (상파울루), 중동 (바레인), 중동 (), 캐나다 (중부) UAE
2.0.20230628.0	4.14.318	2023년 7월 12일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230612.0	4.14.314	2023년 6월 23일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230504.1	4.14.313	2023년 5월 16일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230418.0	4.14.311	2023년 5월 3일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230404.1	4.14.311	2023년 4월 18일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230404.0	4.14.311	2023년 4월 10일	미국 동부(버지니아 북부), 유럽(파리)
2.0.20230320.0	4.14.309	2023년 3월 30일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230307.0	4.14.305	2023년 3월 15일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230207.0	4.14.304	2023년 2월 22일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20230119.1	4.14.301	2023년 2월 3일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20221210.1	4.14.301	2023년 12월 22일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20221103.3	4.14.296	2022년 12월 5일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20221004.0	4.14.294	2022년 11월 2일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20220912.1	4.14.291	2022년 10월 7일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20220805.0	4.14.287	2022년 8월 30일	`us‑west‑1`
2.0.20220719.0	4.14.287	2022년 8월 10일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20220426.0	4.14.281	2022년 6월 10일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)
2.0.20220406.1	4.14.275	2022년 5월 2일	미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인)

Amazon EMR 6.6 이상에서는 Log4j 1.x 및 Log4j 2.x를 사용하는 애플리케이션이 각각 Log4j 1.2.17 (이상) 및 Log4j 2.17.1 (이상) 을 사용하도록 업그레이드되며, 문제를 완화하기 위해 제공된 부트스트랩 작업을 사용할 필요가 없습니다. CVE
[관리형 스케일링] Spark shuffle 데이터 관리형 스케일링 최적화 - Amazon EMR 버전 5.34.0 이상 및 EMR 버전 6.4.0 이상에서 관리형 스케일링은 이제 Spark shuffle 데이터 (Spark가 특정 작업을 수행하기 위해 파티션 전체에 재분배하는 데이터) 를 인식합니다. 셔플 작업에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 가이드 및 Spark 프로그래밍 가이드의 EMR Amazon에서의 EMR 관리형 조정 사용을 참조하십시오.
Amazon EMR 5.32.0 및 6.5.0부터 Apache Spark의 동적 실행자 크기 조정이 기본적으로 활성화됩니다. 이 기능을 켜거나 끄기 위해 spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled 구성 파라미터를 사용할 수 있습니다.

변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제

Amazon은 EMR 기본 AMI 옵션을 사용하고 Apache Hadoop, Apache Spark 및 Apache Hive와 같은 일반적인 애플리케이션만 설치하는 클러스터의 경우 클러스터 시작 시간을 평균 최대 80초까지 EMR 줄여줍니다.

알려진 문제

Amazon EMR 릴리스 6.5.0, 6.6.0 또는 6.7.0이 Apache Spark 셸을 통해 Apache Phoenix 테이블을 읽을 때 Amazon이 잘못된 테이블을 사용하기 때문에 a가 발생합니다. NoSuchMethodError EMR Hbase.compat.version Amazon EMR 릴리스 6.8.0에서는 이 문제가 해결되었습니다.
EMRAmazon 버전 6.6.0, 6.7.0, 6.8.0에서 Spark와 함께 DynamoDB 커넥터를 사용하는 경우 입력 분할이 비어 있지 않은 데이터를 참조하더라도 테이블에서의 모든 읽기는 빈 결과를 반환합니다. Spark 3.2.0에서는 기본적으로 spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits를 true로 설정하기 때문입니다. 해결 방법으로 spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits를 명시적으로 false로 설정합니다. Amazon EMR 릴리스 6.9.0에서는 이 문제가 해결되었습니다.
Trino 장기 실행 클러스터에서 Amazon EMR 6.6.0은 Trino jvm.config의 가비지 컬렉션 로깅 파라미터를 활성화하여 가비지 컬렉션 로그에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이 변경으로 많은 가비지 수집 로그가 launcher.log(/var/log/trino/launcher.log) 파일에 추가됩니다. Amazon EMR 6.6.0에서 Trino 클러스터를 실행하는 경우 추가된 로그로 인해 클러스터를 며칠 동안 실행한 후 노드의 디스크 공간이 부족해질 수 있습니다.

이 문제의 해결 방법은 Amazon 6.6.0용 클러스터를 생성하거나 복제하는 동안 아래 스크립트를 부트스트랩 작업으로 실행하여 jvm.config에서 가비지 컬렉션 로깅 매개 변수를 비활성화하는 것입니다. EMR
```
#!/bin/bash
  set -ex
  PRESTO_PUPPET_DIR='/var/aws/emr/bigtop-deploy/puppet/modules/trino'
  sudo bash -c "sed -i '/-Xlog/d' ${PRESTO_PUPPET_DIR}/templates/jvm.config"
```
Spark와 Hive 파티션 위치 형식 지정을 사용하여 Amazon S3의 데이터를 읽고 Amazon EMR 릴리스 5.30.0 ~ 5.36.0 및 6.2.0 ~ 6.9.0에서 Spark를 실행하면 클러스터가 데이터를 제대로 읽지 못하는 문제가 발생할 수 있습니다. 파티션에 다음과 같은 특성이 모두 있는 경우 이러한 상황이 발생할 수 있습니다.
- 둘 이상의 파티션이 동일한 테이블에서 스캔됩니다.
- 하나 이상의 파티션 디렉터리 경로가 하나 이상의 다른 파티션 디렉터리 경로의 접두사입니다. 예를 들어 s3://bucket/table/p=a는 s3://bucket/table/p=a b의 접두사입니다.
- 다른 파티션 디렉터리에서 접두사 뒤에 오는 첫 번째 문자의 값은 해당 문자 (U+002F) 보다 작은 UTF -8입니다. / 예를 들어 s3://bucket/table/p=a b에서 a와 b 사이에 있는 공백 문자(U+0020)가 이 카테고리에 속합니다. !"#$%&‘()*+,-와 같은 14개의 비제어 문자가 있습니다. 자세한 내용은 UTF-8 인코딩 테이블 및 유니코드 문자를 참조하십시오.
이 문제를 해결하려면 spark-defaults 분류에서 spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled 구성을 false로 설정합니다.
Amazon EMR 릴리스 5.36.0 및 6.6.0~6.9.0에서는 Log4j2 속성의 잘못된 파일 이름 패턴 구성으로 인해 RecordServer 서비스 구성 요소에 로그 데이터가 손실될 수 있습니다. SecretAgent 잘못된 구성으로 인해 구성 요소에서 하루에 하나의 로그 파일만 생성합니다. 로테이션 전략이 수행되면 예상대로 새 로그 파일을 생성하는 대신 기존 파일을 덮어씁니다. 해결 방법으로 부트스트랩 작업을 사용하여 매시간 로그 파일을 생성하고 파일 이름에 자동 증가 정수를 추가하여 교체를 처리합니다.

Amazon EMR 6.6.0~6.9.0 릴리스의 경우 클러스터를 시작할 때 다음 부트스트랩 작업을 사용하십시오.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```
Amazon EMR 5.36.0의 경우 클러스터를 시작할 때 다음 부트스트랩 작업을 사용하십시오.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```

6.6.0 구성 요소 버전

Amazon이 이번 EMR 릴리스와 함께 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 다른 것들은 Amazon에서만 사용할 수 EMR 있으며 시스템 프로세스 및 기능용으로 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 가장 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 찾을 수 있는 최신 버전입니다. Amazon에서는 가능한 한 EMR 빨리 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.

Amazon의 일부 구성 요소는 커뮤니티 EMR 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 양식의 버전 레이블이 있습니다. EmrVersion은 0에서 시작합니다. 예를 들어 버전 2.2로 이름이 지정된 myapp-component 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 여러 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 릴리스 버전은 로 2.2-amzn-2 나열됩니다.

구성 요소	버전	설명
aws-sagemaker-spark-sdk	1.4.1	아마존 SageMaker 스파크 SDK
emr-ddb	4.16.0	하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터
emr-goodies	3.2.0	편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리
emr-kinesis	3.5.0	하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터.
emr-notebook-env	1.5.0	Jupyter Enterprise Gateway가 포함된 EMR 노트북용 Conda 환경
emr-s3-dist-cp	2.20.0	Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션.
emr-s3-select	2.1.0	EMRS3 셀렉트 커넥터
emrfs	2.50.0	하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터.
flink-client	1.14.2	Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션
flink-jobmanager-config	1.14.2	아파치 플링크용 EMR 노드의 리소스 관리. JobManager
ganglia-monitor	3.7.2	하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트.
ganglia-metadata-collector	3.7.2	Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기.
ganglia-web	3.7.1	Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션.
hadoop-client	3.2.1-amzn-6	'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트
hadoop-hdfs-datanode	3.2.1-amzn-6	HDFS블록 저장을 위한 노드 수준 서비스.
hadoop-hdfs-library	3.2.1-amzn-6	HDFS명령줄 클라이언트 및 라이브러리
hadoop-hdfs-namenode	3.2.1-amzn-6	HDFS파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 서비스입니다.
hadoop-hdfs-journalnode	3.2.1-amzn-6	HDFSHA 클러스터의 Hadoop 파일 시스템 저널을 관리하는 서비스입니다.
hadoop-httpfs-server	3.2.1-amzn-6	HTTPHDFS운영을 위한 엔드포인트.
hadoop-kms-server	3.2.1-amzn-6	하둡 기반 암호화 키 관리 서버. KeyProvider API
hadoop-mapred	3.2.1-amzn-6	MapReduce 애플리케이션 실행을 위한 실행 엔진 라이브러리. MapReduce
hadoop-yarn-nodemanager	3.2.1-amzn-6	YARN개별 노드의 컨테이너를 관리하는 서비스입니다.
hadoop-yarn-resourcemanager	3.2.1-amzn-6	YARN클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당하고 관리하기 위한 서비스입니다.
hadoop-yarn-timeline-server	3.2.1-amzn-6	응용 프로그램의 현재 및 과거 정보를 검색하는 YARN 서비스입니다.
hbase-hmaster	2.4.4-amzn-2	지역 조정 및 관리 명령 실행을 담당하는 HBase 클러스터를 위한 서비스입니다.
hbase-region-server	2.4.4-amzn-2	하나 이상의 HBase 지역에 서비스를 제공하는 서비스.
hbase-client	2.4.4-amzn-2	HBase명령줄 클라이언트.
hbase-rest-server	2.4.4-amzn-2	RESTfulHTTP엔드포인트를 제공하는 서비스. HBase
hbase-thrift-server	2.4.4-amzn-2	Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스. HBase
hbase-operator-tools	2.4.4-amzn-2	Apache HBase 클러스터용 복구 도구.
hcatalog-client	3.1.2-amzn-7	hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트
hcatalog-server	3.1.2-amzn-7	서비스 제공HCatalog, 분산 애플리케이션을 위한 테이블 및 스토리지 관리 계층
hcatalog-webhcat-server	3.1.2-amzn-7	HTTP에 대한 REST 인터페이스를 제공하는 엔드포인트HCatalog.
hive-client	3.1.2-amzn-7	Hive 명령줄 클라이언트
hive-hbase	3.1.2-amzn-7	Hive-hbase 클라이언트
hive-metastore-server	3.1.2-amzn-7	하둡 작업을 위한 메타데이터를 저장하는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스입니다. SQL
hive-server2	3.1.2-amzn-7	Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스
hudi	0.10.1-amzn-0	짧은 지연 시간 및 높은 효율성으로 데이터 파이프라인을 구동하는 증분 처리 프레임워크.
hudi-presto	0.10.1-amzn-0	Hudi로 Presto를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hudi-trino	0.10.1-amzn-0	Hudi와 함께 Trnio를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hudi-spark	0.10.1-amzn-0	Hudi와 함께 Spark를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hue-server	4.10.0	하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션.
iceberg	0.13.1	Apache Iceberg는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다.
jupyterhub	1.4.1	Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버
livy-server	0.7.1-incubating	RESTApache Spark와 상호 작용하기 위한 인터페이스
nginx	1.12.1	nginx [엔진 x] 는 역방향 프록시 HTTP 서버입니다
mxnet	1.8.0	유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리.
mariadb-server	5.5.68+	MariaDB 데이터베이스 서버.
nvidia-cuda	11.0.194	Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트
oozie-client	5.2.1	Oozie 명령줄 클라이언트
oozie-server	5.2.1	Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스
opencv	4.5.0	오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.
phoenix-library	5.1.2	서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리
phoenix-connectors	5.1.2	Spark-3용 Apache Phoenix 커넥터
phoenix-query-server	5.1.2	Avatica에 JDBC 대한 액세스는 물론 프로토콜 버퍼 및 JSON 형식 액세스를 제공하는 경량 서버 API
presto-coordinator	0.267-amzn-0	presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
presto-worker	0.267-amzn-0	여러 쿼리를 실행하는 서비스.
presto-client	0.267-amzn-0	Presto 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Presto 명령줄 클라이언트.
trino-coordinator	367-amzn-0	trino-workers의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
trino-worker	367-amzn-0	여러 쿼리를 실행하는 서비스.
trino-client	367-amzn-0	Trino 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Trino 명령줄 클라이언트.
pig-client	0.17.0	Pig 명령줄 클라이언트.
r	4.0.2	통계 컴퓨팅용 R 프로젝트
ranger-kms-server	2.0.0	Apache Ranger 키 관리 시스템
spark-client	3.2.0-amzn-0	Spark 명령줄 클라이언트.
spark-history-server	3.2.0-amzn-0	완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI.
spark-on-yarn	3.2.0-amzn-0	의 인메모리 실행 엔진. YARN
spark-yarn-slave	3.2.0-amzn-0	슬레이브에 필요한 Apache Spark 라이브러리 YARN
spark-rapids	22.02.0-amzn-0	로 아파치 스파크를 가속화하는 엔비디아 스파크 RAPIDS 플러그인. GPUs
sqoop-client	1.4.7	Apache Sqoop 명령줄 클라이언트.
tensorflow	2.4.1	TensorFlow 고성능 수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리.
tez-on-yarn	0.9.2	tez 애플리케이션 및 라이브러리YARN.
webserver	2.4.41 이상	아파치 서버HTTP.
zeppelin-server	0.10.0	대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북
zookeeper-server	3.5.7	구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스.
zookeeper-client	3.5.7	ZooKeeper 커맨드 라인 클라이언트.

6.6.0 구성 분류

구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 파일은 대개 응용 프로그램의 구성 XML 파일 (예:) 에 해당합니다hive-site.xml. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.

재구성 작업은 실행 중인 클러스터의 인스턴스 그룹에 대한 구성을 지정할 때 수행됩니다. Amazon은 수정한 분류에 EMR 대해서만 재구성 작업을 시작합니다. 자세한 내용은 실행 중인 클러스터에서 인스턴스 그룹 재구성 단원을 참조하십시오.

emr-6.6.0 분류
분류	설명	재구성 작업
capacity-scheduler	하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the ResourceManager service.
container-executor	YARN하둡의 container-executor.cfg 파일에서 값을 변경하십시오.	Not available.
container-log4j	하둡의 컨테이너-log4j.properties YARN 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
core-site	하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
docker-conf	Docker 관련 설정을 변경합니다.	Not available.
emrfs-site	EMRFS설정을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
flink-conf	flink-conf.yaml 설정을 변경합니다.	Restarts Flink history server.
flink-log4j	Flink log4j.properties 설정을 변경합니다.	Restarts Flink history server.
flink-log4j-session	Kubernetes 및 Yarn 세션에 대한 Flink log4j-session.properties 설정을 변경합니다.	Restarts Flink history server.
flink-log4j-cli	Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다.	Restarts Flink history server.
hadoop-env	모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-log4j	하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-ssl-server	hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다.	Not available.
hadoop-ssl-client	hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다.	Not available.
hbase	Amazon에서 EMR 엄선한 아파치 설정 HBase	Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.
hbase-env	의 환경에서 HBase 값을 변경하십시오.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-log4j	HBasehbase-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-metrics	의 hadoop-metrics2-hbase.properties 파일에서 값을 변경합니다. HBase	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-policy	HBase의 hbase-policy.xml 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
hbase-site	hbase-site.xml 파일에서 HBase 값을 변경합니다.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.
hdfs-encryption-zones	HDFS암호화 영역을 구성합니다.	This classification should not be reconfigured.
hdfs-env	HDFS환경의 값을 변경하십시오.	Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.
hdfs-site	HDFS의 hdfs-site.xml 에서 값을 변경하십시오.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.
hcatalog-env	HCatalog의 환경에서 값을 변경하십시오.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-jndi	HCatalog의 jndi.properties에서 값을 변경합니다.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-proto-hive-site	.xml에서 HCatalog 값을 변경합니다. proto-hive-site	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-webhcat-env	HCatalogW ebHCat 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-log4j2	HCatalogebHCatW의 log4j2.properties에서 값을 변경하십시오.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-site	HCatalogebHCatW의 webhcat-site.xml 파일에서 값을 변경하십시오.	Restarts Hive WebHCat server.
hive	Amazon에서 EMR 엄선한 아파치 하이브 설정	Sets configurations to launch Hive LLAP service.
hive-beeline-log4j2	Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-parquet-logging	Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-env	Hive 환경의 값을 변경합니다.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.
hive-exec-log4j2	하이브의 4j2.properties 파일에서 값을 변경하십시오. hive-exec-log	Not available.
hive-llap-daemon-log4j2	하이브의 4j2.properties 파일에서 값을 변경하십시오. llap-daemon-log	Not available.
hive-log4j2	Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-site	Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.
hiveserver2-site	Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hue-ini	Hue ini 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.
httpfs-env	환경에서 값을 변경하십시오. HTTPFS	Restarts Hadoop Httpfs service.
httpfs-site	하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop Httpfs service.
hadoop-kms-acls	하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hadoop-kms-env	하둡 KMS 환경에서 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop-KMS service.
hadoop-kms-log4j	하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hadoop-kms-site	하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.
hudi-env	Hudi 환경의 값을 변경합니다.	Not available.
hudi-defaults	Hudi의 hudi-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
iceberg-defaults	Iceberg의 iceberg-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
jupyter-notebook-conf	Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
jupyter-hub-conf	JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
jupyter-s3-conf	Jupyter Notebook S3 지속성 구성	Not available.
jupyter-sparkmagic-conf	Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
livy-conf	Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Livy Server.
livy-env	Livy 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Livy Server.
livy-log4j	Livy log4j.properties 설정을 변경합니다.	Restarts Livy Server.
mapred-env	MapReduce 애플리케이션 환경에서 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
mapred-site	MapReduce 애플리케이션의 mapred-site.xml 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
oozie-env	Oozie 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
oozie-log4j	Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
oozie-site	Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
phoenix-hbase-metrics	Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
phoenix-hbase-site	Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
phoenix-log4j	Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Phoenix-QueryServer.
phoenix-metrics	Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
pig-env	Pig 환경에서 값을 변경합니다.	Not available.
pig-properties	Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
pig-log4j	Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-log	Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-config	Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-password-authenticator	Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-env	Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-node	Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-blackhole	Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-cassandra	Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-hive	Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-connector-jmx	Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-kafka	Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-localfile	Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-memory	Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-mongodb	Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-mysql	Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-postgresql	Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-raptor	Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-redis	Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-redshift	Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-tpch	Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-tpcds	Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
trino-log	Trino의 log.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-config	Trino의 config.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-password-authenticator	Trino의 password-authenticator.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-env	Trino의 trino-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-node	Trino의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-blackhole	Trino의 blackhole.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-cassandra	Trino의 cassandra.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-hive	Trino의 hive.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-connector-iceberg	Trino의 iceberg.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-connector-jmx	Trino의 jmx.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-kafka	Trino의 kafka.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-localfile	Trino의 localfile.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-memory	Trino의 memory.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-mongodb	Trino의 mongodb.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-mysql	Trino의 mysql.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-postgresql	Trino의 postgresql.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-raptor	Trino의 raptor.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-redis	Trino의 redis.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-redshift	Trino의 redshift.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-tpch	Trino의 tpch.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
trino-connector-tpcds	Trino의 tpcds.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
ranger-kms-dbks-site	레인저의 KMS dbks-site.xml 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-site	ranger-kms-site레인저의.xml 파일에서 값을 변경합니다. KMS	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-env	Ranger KMS 환경에서 값을 변경합니다.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-log4j	레인저의 kms-log4j.properties 파일에서 값을 변경하십시오. KMS	Not available.
ranger-kms-db-ca	레인저와의 내 연결에 대한 S3의 CA 파일 값을 변경합니다. SQL SSL KMS	Not available.
spark	Amazon에서 EMR 엄선한 아파치 스파크의 설정	This property modifies spark-defaults. See actions there.
spark-defaults	Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-env	the Spark 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-hive-site	Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
spark-log4j	Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-metrics	Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
sqoop-env	Sqoop 환경의 값을 변경합니다.	Not available.
sqoop-oraoop-site	스쿱의 oraoop-site.xml 파일에서 값을 변경하세요. OraOop	Not available.
sqoop-site	Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
tez-site	Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restart Oozie and HiveServer2.
yarn-env	환경에서 값을 변경하십시오. YARN	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.
yarn-site	YARN의 yarn-site.xml 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.
zeppelin-env	Zeppelin 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Zeppelin.
zeppelin-site	zeppelin-site.xml에서 구성 설정을 변경합니다.	Restarts Zeppelin.
zookeeper-config	zoo.cfg 파일에서 ZooKeeper 값을 변경합니다.	Restarts Zookeeper server.
zookeeper-log4j	ZooKeeperlog4j.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Zookeeper server.

javascript가 브라우저에서 비활성화되거나 사용이 불가합니다.

AWS 설명서를 사용하려면 Javascript가 활성화되어야 합니다. 지침을 보려면 브라우저의 도움말 페이지를 참조하십시오.

문서 규칙

emr-6.7.0

emr-6.5.0