Amazon EMR 릴리스 7.0.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR 릴리스 7.0.0

7.0.0 애플리케이션 버전

이 릴리스에서는 다음 애플리케이션이 지원됩니다. AmazonCloudWatchAgent, Delta, Flink, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, ZeppelinZooKeeper.

아래 표에는이 Amazon 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전EMR과 이전 3개의 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.

Amazon의 각 릴리스에 대한 애플리케이션 버전의 포괄적인 기록은 다음 주제를 EMR참조하세요.

애플리케이션 버전 정보
emr-7.3.0 emr-7.2.0 emr-7.1.0 emr-7.0.0
AWS SDK for Java 2.25.70, 1.12.7472.23.18, 1.12.7052.23.18, 1.12.6562.20.160-amzn-0, 1.12.569
Python 3.93.93.93.9
Scala 2.12.182.12.172.12.172.12.17
AmazonCloudWatchAgent1.300032.21.300032.21.300032.21.300031.1
델타3.2.0-amzn-03.1.03.0.03.0.0
Flink1.18.11.18.11.18.11.18.0
Ganglia - - - -
HBase2.4.172.4.172.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.63.3.63.3.6
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.15.0-amzn-00.14.1-amzn-10.14.1-amzn-00.14.0-amzn-1
Hue4.11.04.11.04.11.04.11.0
Iceberg1.5.2-amzn-01.5.0-amzn-01.4.3-amzn-01.4.2-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.01.5.01.5.0
Livy0.8.00.8.00.8.00.7.1
MXNet - 1.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
피닉스5.1.35.1.35.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2850.2850.2840.283
Spark3.5.13.5.13.5.03.5.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.16.12.11.02.11.02.11.0
Tez의 Hive 실행 시간 비교0.10.20.10.20.10.20.10.2
Trino(프레스토SQL)442436435426
Zeppelin0.11.10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.9.13.9.13.9.13.5.10

7.0.0 릴리스 정보

다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 7.0.0에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 변경 사항은 6.15.0에 관련됩니다.

새로운 특성
  • 애플리케이션 업그레이드 - Amazon EMR 7.0.0 application upgrades include Python 3.9, Spark 3.5, Flink 1.18, and Delta 3.0. 또한이 릴리스는 Amazon CloudWatch 에이전트 애플리케이션에 대한 지원을 추가하고 Ganglia에 대한 지원을 제거합니다.

  • Amazon Corretto 17 - Amazon은 Apache Livy를 제외하고 Corretto 17( 17JDK)을 지원하는 애플리케이션에 대해 기본적으로 Amazon Corretto 17(JDKOpen 기반 빌드)과 함께 7.0 이상의 선박을 EMR 릴리스합니다. 이 릴리스의 애플리케이션에 지원되는 JDK 버전에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요7.0.0 기본 Java 버전.

  • Amazon Linux 2023 - 7.0 릴리스에서 Amazon EMR 클러스터는 이제 기본적으로 AL2023에서 실행됩니다. 기본 AMI 버전에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서소프트웨어 업데이트 고려 사항을 참조하세요. 또한 AL2023은 Python 2.7을 제거했으므로 이제 Python이 필요한 모든 구성 요소를 Python 3으로 작성해야 합니다.

  • S3 on Outposts with s3a - Amazon은 EMR 이제 s3a 파일 시스템에서 Amazon S3 on Outposts 버킷을 지원합니다. Outposts의 Amazon S3에 대한 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서에서 S3 on Outposts이란을 참조하세요.

알려진 문제
  • Python 버전 3.10 이상 PySpark 에서를 사용하는 경우 한 번에 두 개 이상의 줄을 실행할 수 없습니다. 한 번에 한 줄씩 실행해야 합니다.

변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
  • 클러스터의 모든 인스턴스 상태를 유지하기 위해 Amazon은 Apache YARN, Apache 및 KerberosHDFS와 EMR 통합됩니다. 7.0에서는 이러한 통합 기능을 개선하여 확장 또는 기타 작업으로 인해 종료된 인스턴스의 상태를 안정적으로 제거할 수 있도록 했습니다. 이러한 노력은 관리형 확장이 활성화된 오래된 클러스터의 경우, 자주 규모를 조정하고 수명 기간 동안 종료된 인스턴스가 수천 개 누적되기 때문에 특히 중요합니다.

  • 이 릴리스는 AES기반 암호에 대한 지원만 포함하도록 Kerberos 구성을 개선합니다. 비AES 기반 암호KDC가 있는 Kerberos는 Amazon EMR 릴리스 7.0.0 이상에서 실행되는 EMR 클러스터에서 더 이상 지원되지 않습니다. AES기반 암호는 클러스터에 가장 강력한 보안을 제공합니다.

  • 2.x 마이그레이션의 AWS SDK 일환으로 Amazon EMR 7.0에는 호환성을 위해 Spark Kinesis 커넥터에 대한 업데이트가 포함되어 있습니다. 이 업데이트는 커뮤니티 버전의 Apache Spark에서는 이용할 수 없습니다. 7.0 미만의 Amazon EMR 릴리스에서 Spark Kinesis 커넥터를 사용하는 경우 워크로드를 Amazon EMR7.0으로 마이그레이션하기 전에 애플리케이션 코드를 SDK 2.x에서 실행하도록 마이그레이션해야 합니다. 자세한 내용은 Spark Kinesis 커넥터를 Amazon SDK 7.0용 EMR 2.x로 마이그레이션 단원을 참조하십시오.

  • Amazon 5.36 이상, EMR 6.6 이상 또는 7.0 이상의 최신 패치 릴리스로 클러스터를 시작하면 Amazon은 기본 Amazon EMR에 최신 Amazon Linux 2023 또는 Amazon Linux 2 릴리스를 EMR 사용합니다AMI. 자세한 내용은 기본 Amazon Linux AMI for Amazon 사용을 참조하세요EMR.

    OsReleaseLabel (Amazon Linux 버전) Amazon Linux 커널 버전 사용 가능한 날짜 지원되는 리전
    2023년 5월 2024년 1001.1일 6.1.109-118.189.amzn2023 2024년 10월 4일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부), 중국(베이징), 중국(닝샤), 아시아 태평양(하이데라바드), 중동(UAE), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(멜버른), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리)
    2023년 5월 2024년 8월 19일.0 6.1.102-111.182.amzn2023 2024년 8월 20일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부), 중국(베이징), 중국(닝샤), 아시아 태평양(하이데라바드), 중동(UAE), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(멜버른), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리)
    2023년 5월 2024년 7월 30일 6.1.97-104.177.amzn2023 2024년 8월 2일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부), 중국(베이징), 중국(닝샤), 아시아 태평양(하이데라바드), 중동(UAE), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(멜버른), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리)
    2023년 5월 2024년 7월 22일 6.1.97-104.177.amzn2023 2024년 7월 24일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 캐나다(중부), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부), 중국(베이징), 중국(닝샤), 아시아 태평양(하이데라바드), 중동(UAE), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(멜버른), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리)
    2023년 5월 2024년 7월 8일 6.1.96-102.177.amzn2023 2024년 7월 23일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부), 중국(베이징), 중국(닝샤)
    2023년 3월 2024년 30304.0 6.1.79-99.164.amzn2023 2024년 3월 12일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부),중국(베이징), 중국(닝샤)
    2023년 3월 240219.0 6.1.77-99.164.amzn2023 2024년 3월 1일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부),중국(베이징), 중국(닝샤)
    2023년 3월 2024년 205.0 6.1.75-99.163.amzn2023 2024년 2월 19일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부),중국(베이징), 중국(닝샤)
    2023년 3월 240122.0 6.1.72-96.166.amzn2023 2024년 2월 5일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부),중국(베이징), 중국(닝샤)
    2023년 3월 240108.0 6.1.72-96.166.amzn2023 2024년 1월 24일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부),중국(베이징), 중국(닝샤)
    2023년 3월 2023년 12월 11일.4 6.1.66-91.160.amzn2023 2023년 12월 19일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 중동(UAE), 캐나다(중부), 이스라엘(텔아비브), AWS GovCloud (미국 서부), AWS GovCloud (미국 동부), 중국(베이징), 중국(닝샤)

7.0.0 기본 Java 버전

Amazon EMR 릴리스 7.0 이상은 Apache Livy를 제외하고 Corretto 17( 17JDK)을 지원하는 애플리케이션에 기본적으로 Amazon Corretto 17(JDKOpen 기반 빌드)과 함께 제공됩니다.

다음 표에는 Amazon EMR 7.0.0의 애플리케이션에 대한 기본 Java 버전이 나와 있습니다. JVM 클러스터의 기본값을 변경하려면 클러스터에서 실행되는 각 애플리케이션에 특정 Java 가상 머신을 사용하도록 애플리케이션 구성 대해의 지침을 따릅니다. 클러스터에서는 Java 런타임 버전 1개만 사용할 수 있습니다. AmazonEMR은 동일한 클러스터의 다른 런타임 버전에서 다른 노드 또는 애플리케이션 실행을 지원하지 않습니다.

애플리케이션 Java 및 Amazon Corretto 버전(기본값은 굵은체로 표시)
델타 17, 11, 8
Flink 11, 8
HBase 11, 8
HCatalog 17, 11, 8
Hadoop 17, 11, 8
Hive 17, 11, 8
Hudi 17, 11, 8
Iceberg 17, 11, 8
Livy 17, 11, 8
Oozie 17, 11, 8
피닉스 8
PrestoDB 8
Spark 17, 11, 8
Spark RAPIDS 17, 11, 8
Sqoop 8
Tez의 Hive 실행 시간 비교 17, 11, 8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

7.0.0 구성 요소 버전

Amazon이이 릴리스와 함께 EMR 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 다른 항목은 Amazon에만 고유EMR하며 시스템 프로세스 및 기능에 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최신 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 찾을 수 있는 최신 버전입니다. Amazon에서는 가능한 한 빨리 커뮤니티 릴리스EMR를 제공합니다.

Amazon의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 EMR 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 양식의 버전 레이블이 있습니다. EmrVersion은 0에서 시작합니다. 예를 들어 버전 2.2myapp-component로 명명된 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 3회 수정된 경우 릴리스 버전은 로 나열됩니다2.2-amzn-2.

구성 요소 버전 설명
adot-java-agent1.31.0애플리케이션 대몬(daemon)에서 지표를 수집하는 Java 에이전트입니다.
delta3.0.0Delta Lake는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다.
delta-standalone-connectors0.6.0Delta 커넥터는 Delta Lake를 Flink, Hive, Presto와 같은 엔진과 통합하기 위한 다양한 런타임을 제공합니다.
emr-amazon-cloudwatch-agent1.300031.1-amzn-0Amazon EC2 인스턴스에서 내부 시스템 수준 지표와 사용자 지정 애플리케이션 지표를 수집하는 애플리케이션입니다.
emr-ddb5.2.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터
emr-goodies3.9.0편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리
emr-kinesis3.13.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터.
emr-notebook-env1.7.0Jupyter Enterprise Gateway가 포함된 EMR 노트북용 Conda 환경
emr-s3-dist-cp2.30.0Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션.
emr-s3-select2.9.0EMR S3Select 커넥터
emr-wal-cli1.2.1emrwal 목록/삭제에 사용되는 CLI입니다.
emrfs2.61.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터.
flink-client1.18.0-amzn-0Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션
flink-jobmanager-config1.18.0-amzn-0Apache Flink EMR 노드의 리소스 관리 JobManager
hadoop-client3.3.6-amzn-2'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-2HDFS 블록 저장을 위한 노드 수준 서비스입니다.
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-2HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-2HDFS 파일 이름 및 블록 위치를 추적하기 위한 서비스입니다.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-2HDFS HA 클러스터에서 하둡 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 서비스입니다.
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-2HTTP HDFS 작업을 위한 엔드포인트입니다.
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-2하둡의 암호화 키 관리 서버입니다 KeyProvider API.
hadoop-mapred3.3.6-amzn-2MapReduce MapReduce 애플리케이션 실행을 위한 실행 엔진 라이브러리입니다.
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-2YARN 개별 노드에서 컨테이너를 관리하기 위한 서비스입니다.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-2YARN 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당하고 관리하기 위한 서비스입니다.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-2YARN 애플리케이션에 대한 현재 및 과거 정보를 검색하는 서비스입니다.
hbase-hmaster2.4.17-amzn-4리전 조정 및 관리 명령 실행을 담당하는 HBase 클러스터를 위한 서비스입니다.
hbase-region-server2.4.17-amzn-4하나 이상의 HBase 리전을 제공하는 서비스입니다.
hbase-client2.4.17-amzn-4HBase 명령줄 클라이언트.
hbase-rest-server2.4.17-amzn-4에 대한 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase.
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-4에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase.
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-4Apache HBase 클러스터에 대한 복구 도구입니다.
hcatalog-client3.1.3-amzn-9hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트
hcatalog-server3.1.3-amzn-9분산 애플리케이션을 위한 테이블 및 스토리지 관리 계층HCatalog인를 제공하는 서비스입니다.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-9HTTP에 REST 인터페이스를 제공하는 엔드포인트입니다HCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-9Hive 명령줄 클라이언트
hive-hbase3.1.3-amzn-9Hive-hbase 클라이언트
hive-metastore-server3.1.3-amzn-9Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스로, Hadoop 작업SQL에서에 대한 메타데이터를 저장하는 의미 리포지토리입니다.
hive-server23.1.3-amzn-9Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스
hudi0.14.0-amzn-1짧은 지연 시간 및 높은 효율성으로 데이터 파이프라인을 구동하는 증분 처리 프레임워크.
hudi-presto0.14.0-amzn-1Hudi로 Presto를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hudi-trino0.14.0-amzn-1Hudi와 함께 Trnio를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hudi-spark0.14.0-amzn-1Hudi와 함께 Spark를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hue-server4.11.0하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션.
iceberg1.4.2-amzn-0Apache Iceberg는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다.
jupyterhub1.5.0Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버
livy-server0.7.1-incubatingREST Apache Spark와 상호 작용하기 위한 인터페이스
nginx1.12.1nginx [엔진 x]는 HTTP 및 역방향 프록시 서버입니다.
mxnet1.9.1유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리.
mariadb-server5.5.68 이상MariaDB 데이터베이스 서버.
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트
oozie-client5.2.1Oozie 명령줄 클라이언트
oozie-server5.2.1Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스
opencv4.7.0오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.
phoenix-library5.1.3서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리
phoenix-connectors5.1.3Spark-3용 Apache Phoenix 커넥터
phoenix-query-server6.0.0Avatica에 JDBC 대한 액세스 권한과 프로토콜 버퍼 및 JSON 형식 액세스를 제공하는 경량 서버 API
presto-coordinator0.283-amzn-1presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
presto-worker0.283-amzn-1여러 쿼리를 실행하는 서비스.
presto-client0.283-amzn-1Presto 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Presto 명령줄 클라이언트.
trino-coordinator426-amzn-1trino-workers의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
trino-worker426-amzn-1여러 쿼리를 실행하는 서비스.
trino-client426-amzn-1Trino 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Trino 명령줄 클라이언트.
pig-client0.17.0Pig 명령줄 클라이언트.
r4.3.2통계 컴퓨팅용 R 프로젝트
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 키 관리 시스템
spark-client3.5.0-amzn-0Spark 명령줄 클라이언트.
spark-history-server3.5.0-amzn-0완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI.
spark-on-yarn3.5.0-amzn-0에 대한 인 메모리 실행 엔진입니다YARN.
spark-yarn-slave3.5.0-amzn-0YARN 슬레이브에 필요한 Apache Spark 라이브러리입니다.
spark-rapids23.10.0-amzn-0를 사용하여 Apache Spark를 가속화하는 Nvidia Spark RAPIDS 플러그인입니다GPUs.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 명령줄 클라이언트.
tensorflow2.11.0TensorFlow 고성능 수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-7tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리입니다.
tez-on-worker0.10.2-amzn-7작업자 노드용 tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리입니다.
webserver2.4.58Apache HTTP 서버.
zeppelin-server0.10.1대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북
zookeeper-server3.5.10구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper 명령줄 클라이언트.

7.0.0 구성 분류

구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는와 같은 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당하는 경우가 많습니다hive-site.xml. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.

emr-7.0.0 분류
분류 설명

capacity-scheduler

하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다.

container-executor

하둡 YARN의 container-executor.cfg 파일의 값을 변경합니다.

container-log4j

Hadoop YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

core-site

하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

docker-conf

Docker 관련 설정을 변경합니다.

emrfs-site

EMRFS 설정을 변경합니다.

flink-conf

flink-conf.yaml 설정을 변경합니다.

flink-log4j

Flink log4j.properties 설정을 변경합니다.

flink-log4j-session

Kubernetes 및 Yarn 세션에 대한 Flink log4j-session.properties 설정을 변경합니다.

flink-log4j-cli

Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다.

hadoop-env

모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다.

hadoop-log4j

하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-ssl-server

hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다.

hadoop-ssl-client

hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다.

hbase

Amazon에서 EMR큐레이션한 Apache 설정입니다HBase.

hbase-env

HBase의 환경에서 값을 변경합니다.

hbase-log4j

HBase의 hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hbase-metrics

HBase의 hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.

hbase-policy

HBase의 hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다.

hbase-site

HBase의 hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다.

hdfs-encryption-zones

HDFS 암호화 영역을 구성합니다.

hdfs-env

HDFS 환경의 값을 변경합니다.

hdfs-site

HDFS의 hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다.

hcatalog-env

HCatalog의 환경에서 값을 변경합니다.

hcatalog-server-jndi

HCatalog의 jndi.properties에서 값을 변경합니다.

hcatalog-server-proto-hive-site

HCatalog's proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-env

HCatalog W의 ebHCat환경에서 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-log4j2

HCatalog WebHCat의 log4j2.properties에서 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-site

HCatalog WebHCat의 webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hive

Apache Hive에 대해 AmazonEMR에서 큐레이션한 설정입니다.

hive-beeline-log4j2

Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-parquet-logging

Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-env

Hive 환경의 값을 변경합니다.

hive-exec-log4j2

Hive's hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-llap-daemon-log4j2

Hive's llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-log4j2

Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-site

Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hiveserver2-site

Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hue-ini

Hue ini 파일의 값을 변경합니다.

httpfs-env

HTTPFS 환경의 값을 변경합니다.

httpfs-site

하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-acls

하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-env

하둡 KMS 환경에서 값을 변경합니다.

hadoop-kms-java-home

하둡의 KMS 자바 홈 변경

hadoop-kms-log4j

하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-site

하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hudi-env

Hudi 환경의 값을 변경합니다.

hudi-defaults

Hudi의 hudi-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다.

iceberg-defaults

Iceberg의 iceberg-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다.

delta-defaults

Delta의 delta-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다.

jupyter-notebook-conf

Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다.

jupyter-hub-conf

JupyterHubsjupyterhub_config.py 파일의 값을 변경합니다.

jupyter-s3-conf

Jupyter Notebook S3 지속성 구성

jupyter-sparkmagic-conf

Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다.

livy-conf

Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다.

livy-env

Livy 환경의 값을 변경합니다.

livy-log4j2

Livy log4j2.properties 설정을 변경합니다.

mapred-env

MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다.

mapred-site

MapReduce 애플리케이션의 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

oozie-env

Oozie 환경의 값을 변경합니다.

oozie-log4j

Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

oozie-site

Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-hbase-metrics

Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-hbase-site

Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-log4j

Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-metrics

Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다.

pig-env

Pig 환경에서 값을 변경합니다.

pig-properties

Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다.

pig-log4j

Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-log

Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-config

Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-password-authenticator

Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-env

Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.

presto-node

Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.

presto-connector-blackhole

Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-cassandra

Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-hive

Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-jmx

Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-kafka

Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-lakeformation

Presto의 lakeformation.properties 파일에서 값을 변경합니다.

presto-connector-localfile

Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-memory

Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-mongodb

Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-mysql

Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-postgresql

Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-raptor

Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-redis

Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-redshift

Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-tpch

Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-tpcds

Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다.

trino-log

Trino의 log.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-config

Trino의 config.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-password-authenticator

Trino의 password-authenticator.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-env

Trino의 trino-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.

trino-node

Trino의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-blackhole

Trino의 blackhole.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-cassandra

Trino의 cassandra.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-delta

Trino의 delta.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-hive

Trino의 hive.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-exchange-manager

Trino의 exchange-manager.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-iceberg

Trino의 iceberg.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-hudi

Trino의 hudi.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-jmx

Trino의 jmx.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-kafka

Trino의 kafka.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-localfile

Trino의 localfile.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-memory

Trino의 memory.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-mongodb

Trino의 mongodb.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-mysql

Trino의 mysql.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-postgresql

Trino의 postgresql.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-raptor

Trino의 raptor.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-redis

Trino의 redis.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-redshift

Trino의 redshift.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-tpch

Trino의 tpch.properties 파일에서 값을 변경합니다.

trino-connector-tpcds

Trino의 tpcds.properties 파일에서 값을 변경합니다.

ranger-kms-dbks-site

Ranger의 dbks-site.xml 파일의 값을 변경합니다KMS.

ranger-kms-site

Ranger의 ranger-kms-site.xml 파일에서 값을 변경합니다KMS.

ranger-kms-env

Ranger KMS 환경에서 값을 변경합니다.

ranger-kms-logback

Ranger의 kms-logback.xml 파일에서 값을 변경합니다KMS.

ranger-kms-db-ca

S3 for MySQL SSL connection with Ranger에서 CA 파일의 값을 변경합니다KMS.

spark

AmazonEMR에서 큐레이션한 Apache Spark 설정입니다.

spark-defaults

Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다.

spark-env

the Spark 환경의 값을 변경합니다.

spark-hive-site

Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

spark-log4j2

Spark의 log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다.

spark-metrics

Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다.

sqoop-env

Sqoop 환경의 값을 변경합니다.

sqoop-oraoop-site

Sqoop OraOop의 oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

sqoop-site

Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

tez-site

Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

yarn-env

YARN 환경의 값을 변경합니다.

yarn-site

YARN의 yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

zeppelin-env

Zeppelin 환경의 값을 변경합니다.

zeppelin-site

zeppelin-site.xml에서 구성 설정을 변경합니다.

zookeeper-config

ZooKeeper의 zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다.

zookeeper-log4j

ZooKeeper의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다.

7.0.0 변경 로그

7.0.0 릴리스 및 릴리스 정보에 대한 변경 로그
날짜 이벤트 설명

2023-12-29

배포 완료 지원되는 모든 리전에 Amazon EMR 7.0.0 완전 배포
2023-12-28 문서 게시 Amazon EMR 7.0.0 릴리스 정보 최초 게시
2023-12-19 초기 릴리스 Amazon EMR 7.0.0이 초기 상용 리전에 처음 배포됨