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TensorFlow
TensorFlow 머신 인텔리전스 및 딥 러닝 애플리케이션을 위한 오픈 소스 기호 수학 라이브러리입니다. 자세한 내용은 웹 사이트를 참조하십시오. TensorFlow
다음 표에는 Amazon EMR 7.x 시리즈의 최신 릴리스에 TensorFlow 포함된 버전 및 Amazon이 EMR 설치와 함께 사용하는 구성 요소가 나열되어 있습니다. TensorFlow
이번 TensorFlow 릴리스에 설치된 구성 요소 버전은 릴리스 7.2.0 구성 요소 버전을 참조하십시오.
TensorFlow emr-7.2.0의 버전 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 아마존 EMR 출시 라벨 | TensorFlow 버전 | 다음과 함께 설치된 구성 요소 TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-7.2.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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다음 표에는 Amazon EMR 6.x 시리즈의 최신 릴리스에 TensorFlow 포함된 버전과 Amazon이 EMR 설치하는 데 함께 사용되는 구성 요소가 나열되어 있습니다. TensorFlow
이 TensorFlow 릴리스에 설치된 구성 요소 버전은 릴리스 6.15.0 구성 요소 버전을 참조하십시오.
TensorFlow emr-6.15.0의 버전 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 아마존 EMR 출시 라벨 | TensorFlow 버전 | 다음과 함께 설치된 구성 요소 TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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다음 표에는 Amazon EMR 5.x 시리즈의 최신 릴리스에 TensorFlow 포함된 버전과 Amazon이 EMR 설치하는 데 함께 사용되는 구성 요소가 나열되어 있습니다. TensorFlow
이 TensorFlow 릴리스에 설치된 구성 요소 버전은 릴리스 5.36.2 구성 요소 버전을 참조하십시오.
TensorFlow emr-5.36.2의 버전 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 아마존 EMR 출시 라벨 | TensorFlow 버전 | 다음과 함께 설치된 구성 요소 TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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TensorFlow Amazon EC2 인스턴스 유형별 빌드
EMRAmazon은 클러스터에 대해 선택한 인스턴스 유형에 따라 다양한 TensorFlow 라이브러리 빌드를 사용합니다. 다음 표에는 인스턴스 유형별 빌드가 나와 있습니다.
| EC2인스턴스 유형 | TensorFlow 빌드 |
|---|---|
|
M5 및 C5 |
텐서플로우 1.9.0 (인텔 최적화 포함) MKL |
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P2 |
텐서플로우 1.9.0, 9.2, cu 7.1 CUDA DNN |
|
P3 |
텐서플로우 1.9.0, 9.2, cu 7.1, 2.2.13 CUDA DNN NCCL Nvidia는 P3 인스턴스에서만 사용할 수 있습니다. NCCL |
|
기타 모두 |
Tensorflow 1.9.0 |
보안
TensorFlow 안전한 사용의
사용 TensorBoard
TensorBoard TensorFlow 프로그램을 위한 시각화 도구 모음입니다. 자세한 내용은 Tensorflow 웹 사이트의 시각화 학습을 TensorBoard 참조하십시오
EMRAmazon에서 사용하려면 TensorBoard 클러스터 마스터 TensorBoard 노드에서 시작해야 합니다.
Amazon에서 텐서플로우와 함께 텐서보드를 사용하려면 EMR
를 사용하여 클러스터의 마스터 노드에 연결합니다SSH. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서를 사용하여 SSH 마스터 노드에 연결을 참조하십시오.
다음 명령을 입력하여 마스터 노드에서 Tensorboard를 시작합니다. 요약 쓰기를 사용하여 요약 데이터를 생성하고 저장한 마스터 노드의 디렉터리로
/my/log/directory기본적으로 마스터 노드는 포트 6006과 마스터 퍼블릭 DNS 이름을 TensorBoard 사용하여 호스팅합니다. 시작한 TensorBoard 후 명령줄 출력에는 다음 예와 같이 연결에 TensorBoard 사용할 수 URL 있는 항목이 표시됩니다.
TensorBoard 1.9.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)신뢰할 수 있는 클라이언트의 마스터 노드에서 웹 인터페이스에 액세스하도록 설정합니다. 자세한 내용은 Amazon EMR관리 안내서의 Amazon EMR 클러스터에서 호스팅되는 웹 인터페이스 보기를 참조하십시오.
TensorBoard 에서 엽니다
http://.master-public-dns-name:6006
