다음을 사용하여 Amazon Fraud Detector 리소스를 관리합니다.AWS CloudFormation

Amazon FraFraFraud DeDeDeDe에서 리소스 및 인프라를 생성하고 관리하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있도록 Amazon Fraud DeDeDe에서 이러한 서비스를 모델링하고 설정하는 데 도움이 되는 서비스인 Amazon Fraud DeDeDeDeDeDeDeDeDe에서 이러한 서비스를 제공하는 서비스인 Amazon FraDeDeDeDeDeDeDeDeDeDeAWS CloudFormation 필요한 모든 Amazon Fraud De에서 이러한 리소스를 프로비저닝하고 구성하는 템플릿을 생성하면 에서 이러한 리소스를AWS CloudFormation 프로비저닝하고 구성합니다. EntityType EventType 템플릿을 재사용하면 여러 AWS 계정 및 리전에서 리소스를 일관되게 반복적으로 프로비저닝하고 구성할 수 있습니다.

AWS 사용에 따르는 추가 요금은 없습니다 CloudFormation.

Amazon Fraud DeAmazon Fraud DeA

Amazon Fraud DeDeDe에 대한 리소스를 프로비저닝하고 구성하려면 템플릿 을 이해하려면 AWS CloudFormation템플릿 을 이해해야 합니다. 템플릿은 JSON 또는 YAML로 서식 지정된 텍스트 파일입니다. 이 템플릿은 AWS CloudFormation 스택에서 프로비저닝할 리소스에 대해 설명합니다. JSON 또는 YAML에 익숙하지 않은 경우 AWS CloudFormation Designer를 사용하면 AWS CloudFormation 템플릿을 시작하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 AWS CloudFormation 사용 설명서에서 AWS CloudFormation Designer이란 무엇입니까?를 참조하세요.

또한AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Amazon Fraud DeDe에서 Fraud DeDe 리소스에 대한 JSON 및 YAML 템플릿의 예를 비롯한 자세한 내용은 AWS CloudFormation사용 설명서 에서 Amazon FraFraud De에서 Amazon Fraud De에서 Amazon Fraud DeDe에서 Amazon Fraud DeDe에서 Amazon Fraud DeDeDe에서 Amazon Fraud DeDe

이미 사용 CloudFormation 중인 경우 추가 IAM 정책이나 CloudTrail 로깅을 관리할 필요가 없습니다.

Amazon FraFraud De에서 Fraud De이

CloudFormation 콘솔 또는 AWS CLI를 통해 Amazon Fraud Detector 스택을 생성, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.

스택을 생성하려면 AWS에서 스택에 포함할 리소스를 설명하는 CloudFormation 템플릿이 있어야 합니다. 또한 이미 생성한 Amazon Fraud Detector 리소스를 새 스택 또는 기존 스택으로 가져와서 CloudFormation 관리용으로 가져올 수 있습니다.

스택 관리에 대한 자세한 지침은 AWS CloudFormation사용 설명서에서 스택 생성, 업데이트 및 삭제 방법을 참조하십시오.

Amazon FraFraud De에서 FraFraud De이

AWS CloudFormation스택을 정리하는 방법은 전적으로 귀하에게 달려 있습니다. 일반적으로 수명 주기와 소유권별로 스택을 구성하는 것이 가장 좋습니다. 즉, 리소스 변경 빈도 또는 리소스 업데이트를 담당하는 팀별로 리소스를 그룹화합니다.

각 검출기 및 탐지 로직 (예: 규칙, 변수 등) 에 대한 스택을 생성하여 스택을 구성하도록 선택할 수 있습니다. 다른 서비스를 사용하는 경우 Amazon Fraud Detector 리소스를 다른 서비스의 리소스와 함께 사용할지 여부를 고려해야 합니다. 예를 들어 데이터를 수집하는 데 도움이 되는 Kinesis 리소스와 데이터를 처리하는 Amazon Fraud Detector 리소스가 포함된 스택을 만들 수 있습니다. 이는 사기 팀의 모든 제품이 함께 작동하도록 하는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.

Amazon Fraud De에서 Fraud Fraud CloudFormation Detector

Amazon Fraud Detector에는 모든 CloudFormation 템플릿에서 사용할 수 있는 표준 파라미터 외에도 배포 동작을 관리하는 데 도움이 되는 두 가지 추가 파라미터가 도입되었습니다. 이러한 매개 변수 중 하나 또는 둘 다를 포함하지 CloudFormation 않으면 아래 표시된 기본값이 사용됩니다.

파라미터	값	기본값
DetectorVersionStatus	ACTIVE: 새로운/업데이트된 감지기 버전을 활성 상태로 설정합니다. 초안: 새로운/업데이트된 감지기 버전을 초안 상태로 설정합니다.	초안
인라인	TRUE: 스택 생성/업데이트/삭제 시 리소스를 생성/업데이트/삭제할 수 CloudFormation 있습니다. FALSE: 객체가 CloudFormation 존재하는지 확인할 수 있지만 객체를 변경할 수는 없습니다.	TRUE

Amazon FraFraud De에 대한 샘플AWS CloudFormation 템플릿

다음은 감에 대한 샘플 YAML 템플릿과 같이 필요한 샘플AWS CloudFormation YAML 템플릿과 같이 필요한 샘플 YAML 템플릿과 같이 필요한 샘플 YAML 템플릿과 같이

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions
Resources:
  TestDetectorLogicalId:
    Type: AWS::FraudDetector::Detector
    Properties:
      DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
      DetectorVersionStatus: "DRAFT"
      Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!"

      Rules:
        - RuleId: "over_threshold_investigate"
          Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount >= 10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "investigate"
              Inline: true
        - RuleId: "under_threshold_approve"
          Description: "Automatically approves transactions of less than $10000"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount <10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "approve"
              Inline: true
      EventType:
        Inline: "true"
        Name: "online_transaction"
        EventVariables:
          - Name: "amount"
            DataSource: 'EVENT'
            DataType: 'FLOAT'
            DefaultValue: '0'
            VariableType: "PRICE"
            Inline: 'true'
        EntityTypes:
          - Name: "customer"
            Inline: 'true'
        Labels:
          - Name: "legitimate"
            Inline: 'true'
          - Name: "fraudulent"
            Inline: 'true'
   
  

AWS CloudFormation에 대해 자세히 알아보기

AWS CloudFormation에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

• AWS CloudFormation

• AWS CloudFormation 사용 설명서

• AWS CloudFormation API 참조

• AWS CloudFormation 명령줄 인터페이스 사용 설명서