AWS Glue 설명서

AWS Glue의 기능, 시작 방법 및 AWS Glue에 액세스하는 방법을 알아봅니다.

영구 메타데이터 스토어인 AWS Glue 데이터 카탈로그에 대해 알아봅니다.

이 자습서를 사용하여 Amazon S3 버킷을 데이터 소스로 사용하는 첫 번째 AWS Glue 데이터 카탈로그를 만듭니다.

정의한 데이터 스토어의 메타데이터 테이블로 AWS Glue 데이터 카탈로그를 채웁니다.

특정 유형의 데이터 스토어에 액세스하도록 AWS Glue 연결을 사용합니다.

통합 작업을 쉽게 생성, 실행, 모니터링할 수 있는 그래픽 인터페이스인 AWS Glue Studio를 통해 작업을 생성합니다.

이 자습서를 통해 AWS Glue 추출, 전환, 적재(ETL) 스크립트를 작성하여 AWS Glue 작업을 빌드할 때 스크립트를 사용하는 방법을 파악합니다.

AWS Glue Studio에서 Jupyter 노트북 기반의 노트북 인터페이스로 대화형 작업을 작성합니다.

대화형 세션을 사용하여 데이터 준비를 위한 스크립트를 프로그래밍 방식으로 구축하고 테스트합니다.

이벤트 기반 트리거를 사용하여 크롤러 또는 AWS Glue 작업을 시작합니다. 또한 종속 작업 및 크롤러 체인을 설계할 수 있습니다.

AWS Glue 작업을 실행하고 자동화된 모니터링 도구, Apache Spark UI, AWS Glue 작업 실행 인사이트 및 AWS CloudTrail을 사용하여 작업을 모니터링합니다.

여러 크롤러, 작업 및 트리거에 대한 ETL 및 통합 활동의 워크플로를 정의합니다.

AWS Glue에 대한 개념적 개요, 다양한 기능 사용을 위한 세부 지침, 개발자를 위한 전체 API 참조를 제공합니다.

AWS Glue에서 사용할 수 있는 AWS CLI 명령에 대해 설명합니다.

분석 및 기계 학습을 위해 미리 만들어진 데이터 변환으로 데이터를 시각적으로 준비하는 방법을 설명합니다. 또한 지침, 구문 및 예제가 포함된 API 참조를 제공합니다.