도커 컨테이너에서 AWS IoT Greengrass 문제 해결 - AWS IoT Greengrass
Docker 컨테이너 실행 관련 문제 해결도커 컨테이너에서 AWS IoT Greengrass 디버깅

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도커 컨테이너에서 AWS IoT Greengrass 문제 해결

다음 정보를 사용하면 Docker AWS IoT Greengrass 컨테이너에서의 실행 문제를 해결하고 Docker 컨테이너에서의 문제를 디버깅하는 데 도움이 됩니다. AWS IoT Greengrass

Docker 컨테이너 실행 관련 문제 해결

다음 정보를 사용하면 도커 컨테이너에서 AWS IoT Greengrass 실행 중 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

오류: TTY가 아닌 장치에서 대화형 로그인을 수행할 수 없습니다.

이 오류는 aws ecr get-login-password 명령을 실행할 때 발생할 수 있습니다. 가장 최신의 AWS CLI 버전 2 또는 1 이상이 설치되어 있는지 확인합니다. AWS CLI 버전 2를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS Command Line Interface 사용 설명서에서 AWS CLI 설치를 참조하십시오.

오류: 알 수 없는 옵션: - no-include-email

이 오류는 aws ecr get-login 명령을 실행할 때 발생할 수 있습니다. 최신 AWS CLI 버전이 설치되어 있는지 확인합니다(예를 들어, pip install awscli --upgrade --user 실행). 자세한 내용은 AWS Command Line Interface 사용 설명서의 Microsoft Windows에 AWS Command Line Interface 설치를 참조하십시오.

오류: 방화벽이 Windows와 컨테이너 간의 파일 공유를 차단하고 있습니다.

Windows 컴퓨터에서 Docker를 실행할 때 이 오류 또는 Firewall Detected 메시지가 표시될 수 있습니다. 이 오류는 VPN(가상 프라이빗 네트워크)에 로그인되어 있고 네트워크 설정 때문에 공유 드라이브가 탑재되지 않는 경우에도 발생할 수 있습니다. 이러한 경우에는 VPN을 끄고 Docker 컨테이너를 재실행합니다.

<user-name>오류: GetAuthorizationToken 작업을 호출하는 동안 오류가 발생했습니다 (AccessDeniedException). 사용자: arn:aws:iam:: account-id:user/가 수행할 권한이 없음: ecr: 리소스: * GetAuthorizationToken

Amazon ECR 리포지토리에 액세스할 충분한 권한이 없는데 aws ecr get-login-password 명령을 실행할 경우 이 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon ECR 사용 설명서의 Amazon ECR 리포지토리 정책 예제 및 하나의 Amazon ECR 리포지토리에 액세스를 참조하십시오.

오류: 풀 레이트 한도에 도달했습니다.

Docker Hub는 익명 및 무료 Docker Hub 사용자가 만들 수 있는 풀 요청 수를 제한합니다. 익명 또는 무료 사용자 풀 요청의 속도 한도를 초과하면 다음 오류 중 하나가 발생합니다.

ERROR: toomanyrequests: Too Many Requests.
You have reached your pull rate limit.

이러한 오류를 해결하려면 몇 시간 정도 기다린 후 다른 풀 리퀘스트를 시도할 수 있습니다. 지속적으로 많은 수의 풀 리퀘스트를 제출할 계획이라면 Docker Hub 웹 사이트에서 속도 제한에 대한 정보와 Docker 계정 인증 및 업그레이드 옵션을 참조하십시오.

도커 컨테이너에서 AWS IoT Greengrass 디버깅

도커 컨테이너로 문제를 디버그하려면 Greengrass 런타임 로그를 유지하거나 대화형 셸을 도커 컨테이너에 연결할 수 있습니다.

Docker 컨테이너 외부에서 Greengrass 로그 유지

AWS IoT Greengrass컨테이너를 중지한 후 다음 docker cp 명령을 사용하여 Docker 컨테이너의 Greengrass 로그를 임시 로그 디렉터리로 복사할 수 있습니다.

docker cp container-id:/greengrass/v2/logs /tmp/logs

컨테이너가 종료되거나 제거된 후에도 로그를 유지하려면 디렉터리를 바인드 마운트한 후 AWS IoT Greengrass Docker 컨테이너를 실행해야 합니다. /greengrass/v2/logs

/greengrass/v2/logs디렉터리를 바인드 마운트하려면 새 Docker 컨테이너를 실행할 때 다음 중 하나를 수행하십시오. AWS IoT Greengrass

  • 명령에 -v /tmp/logs:/greengrass/v2/logs:ro 포함시키십시오. docker run

    docker-compose up명령을 실행하기 전에 Compose 파일의 volumes 블록을 수정하여 다음 줄을 포함하세요.

    volumes:
 - /tmp/logs:/greengrass/v2/logs:ro

그런 다음 호스트의 로그를 확인하여 Docker 컨테이너 내에서 실행 AWS IoT Greengrass 중인 Greengrass 로그를 확인할 수 있습니다. /tmp/logs

Greengrass Docker 컨테이너 실행에 대한 자세한 내용은 및 을 참조하십시오. 수동 프로비저닝으로 AWS IoT Greengrass Docker에서 실행 자동 프로비저닝으로 AWS IoT Greengrass Docker에서 실행

대화형 셸을 Docker 컨테이너에 연결합니다.

를 docker exec 사용하여 Docker 컨테이너 내에서 명령을 실행하는 경우 해당 명령은 Docker 로그에 캡처되지 않습니다. Docker 로그에 명령을 기록하면 Greengrass Docker 컨테이너의 상태를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 중 하나를 수행합니다.

  • 별도의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 터미널의 표준 입력, 출력 및 오류를 실행 중인 컨테이너에 연결합니다. 이렇게 하면 현재 터미널에서 Docker 컨테이너를 보고 제어할 수 있습니다.

    docker attach container-id

  • 별도의 터미널에서 다음 명령을 실행합니다. 이렇게 하면 컨테이너가 연결되어 있지 않아도 대화형 모드에서 명령을 실행할 수 있습니다.

    docker exec -it container-id sh -c "command > /proc/1/fd/1"

일반적인 AWS IoT Greengrass 문제 해결은 을 참조하십시오문제 해결 AWS IoT Greengrass V2.