Amazon Kendra란 무엇인가요?

Amazon Kendra 는 자연어 처리 및 고급 딥 러닝 모델을 사용하는 관리형 정보 검색 및 지능형 검색 서비스입니다. 기존 키워드 기반 검색과 달리는 의미론적 및 컨텍스트적 유사성과 순위 매김 기능을 Amazon Kendra 사용하여 텍스트 청크 또는 문서가 검색 쿼리와 관련이 있는지 여부를 결정합니다.

를 사용하면 여러 데이터 리포지토리를 인덱스에 연결하고 문서를 수집 및 크롤링하여 통합 검색 및 검색 환경을 생성할 Amazon Kendra수 있습니다. 문서 메타데이터를 사용하여 다양한 기능을 갖춘 사용자 지정 검색 환경을 만들면 사용자가 쿼리에 대한 올바른 답변을 효율적으로 찾도록 지원할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 데이터에 대한 엔터프라이즈 검색뿐만 아니라 증강 세대(RAG) 검색에도 매우 정확한 GenAI 인덱스를 제공합니다. Amazon Q Business 및 Amazon Bedrock 지식 기반에서 Kendra GenAI 인덱스를 사용하여 독점 데이터를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

참고

Amazon Kendra의 의미 체계 검색 기능을 사용하여 다른 검색 서비스의 결과의 순위를 다시 매길 수도 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Kendra Intelligent Ranking을 참조하세요.

쿼리 Amazon Kendra

다음과 같은 유형의 쿼리 Amazon Kendra 를 요청할 수 있습니다.

팩토이드 질문 - 누가, 무엇을, 언제, 어디에 관해 물어보는 간단한 질문(예: 시애틀에서 가장 가까운 서비스 센터는 어디입니까?) 팩토이드 질문에는 한 단어 또는 문구로 반환될 수 있는 사실에 기반한 답변이 있습니다. FAQ 또는 인덱싱된 문서에서 답변을 검색할 수 있습니다.

서술형 질문 - 문장, 구절 또는 문서 전체가 답일 수 있는 질문. 예를 들어 Echo Plus를 네트워크에 연결하려면 어떻게 해야 하나요? 또는 저소득 가정에 대한 세금 혜택을 받으려면 어떻게 해야 하나요?

키워드 및 자연어 질문 - 의미가 명확하지 않을 수 있는 복잡한 대화 내용이 포함된 질문. 기조 연설을 예로 들 수 있습니다. 문맥상 여러 의미를 지닌 “address”와 같은 단어를 Amazon Kendra 가 발견하면 검색 쿼리에 숨은 의미를 정확하게 유추하여 관련 정보를 반환합니다.

의 이점 Amazon Kendra

Amazon Kendra 는 확장성이 뛰어나고 성능 요구 사항을 충족할 수 있으며 , Amazon Q Business Amazon Bedrock Amazon S3 및와 같은 다른 AWS 서비스와 긴밀하게 통합Amazon Lex되고 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. Amazon Kendra 사용 시 다음과 같은 이점이 있습니다.

단순성 - 검색하려는 문서를 관리하기 위한 콘솔과 API를Amazon Kendra 제공합니다. 간단한 검색 API를 사용하여 웹 사이트 또는 모바일 애플리케이션과 같은 클라이언트 애플리케이션에 Amazon Kendra 통합할 수 있습니다.

연결 - 타사 데이터 리포지토리 또는 Microsoft SharePoint와 같은 데이터 소스에 연결할Amazon Kendra 수 있습니다. 데이터 소스를 사용하여 문서를 쉽게 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

정확도 - 키워드 검색을 사용하는 기존 검색 서비스와 달리는 질문의 컨텍스트를 이해하려고 Amazon Kendra 시도하고 쿼리와 가장 관련성이 높은 단어, 조각 또는 문서를 반환합니다. Amazon Kendra 는 기계 학습을 사용하여 시간 경과에 따라 검색 결과를 개선합니다.

보안 - 매우 안전한 엔터프라이즈 검색 환경을Amazon Kendra 제공합니다. 검색 결과는 조직의 보안 모델을 반영하며 문서에 대한 사용자 또는 그룹 액세스를 기준으로 필터링할 수 있습니다. 고객은 사용자 액세스를 인증하고 권한을 부여할 책임이 있습니다.

Amazon Kendra 에디션

Amazon Kendra 는 GenAI Enterprise Edition, Basic Enterprise Edition 및 Basic Developer Edition의 세 가지 인덱스 유형을 제공합니다.

GenAI Enterprise Edition은 최신 정보 검색 기술과 의미 체계 모델을 활용하여 최고의 정확도를 제공합니다. 고가용성을 제공하며 프로덕션 워크로드용으로 구축되었습니다. 최상의 경험을 위해 GenAI 인덱스를 사용하는 것이 좋습니다.

Basic Enterprise Edition은 의미 체계 검색 기능을 제공하고 프로덕션 워크로드에 적합한 고가용성 서비스를 제공합니다. Basic Developer Edition은 proof-of-concept 솔루션을 구축하기 위해 설계된 의미 검색 기능도 제공하지만 프로덕션 워크로드에는 권장되지 않습니다.

이러한 인덱스에 대한 개요는 인덱스 유형을 참조하세요.

참고

에서 지원하는 리전, 엔드포인트 및 서비스 할당량 목록은 엔드포인트 및 할당량을 Amazon Kendra참조하세요. Amazon Kendra

요금 Amazon Kendra

Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스 또는 처음 30일 동안 최대 750시간의 사용량을 제공하는 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스로 무료로 시작할 수 있습니다.

참고

커넥터 사용량은 무료 사용 대상이 아닙니다.

평가판이 만료되면 프로비저닝된 Amazon Kendra 모든 인덱스가 비어 있고 쿼리가 실행되지 않더라도 요금이 청구됩니다. 평가판이 만료된 후에는 Amazon Kendra 데이터 소스를 사용하여 문서를 스캔하고 동기화하는 데 추가 요금이 부과됩니다.

전체적인 요금 및 가격 목록은 Amazon Kendra 요금을 참조하세요.

처음 Amazon Kendra 사용하시나요?

를 처음 사용하는 경우 다음 섹션을 순서대로 읽 Amazon Kendra는 것이 좋습니다.

1 Amazon Kendra 작동 방식	2 시작	3 인덱스 생성	4 일괄 업로드를 사용하여 인덱스에 직접 문서 추가	5 데이터 소스 커넥터 생성	6 인덱스 검색
Amazon Kendra 구성 요소를 소개하고 이를 사용하여 검색 솔루션을 생성하는 방법을 설명합니다.	계정을 설정하고 Amazon Kendra 검색 API를 테스트하는 방법을 설명합니다.	를 Amazon Kendra 사용하여 검색 인덱스를 생성하고 문서를 동기화할 데이터 소스를 추가하는 방법을 설명합니다.	Amazon Kendra 인덱스에 직접 문서를 추가하는 방법을 설명합니다.	데이터 리포지토리의 문서를 Amazon Kendra 인덱스에 추가하는 방법을 설명합니다.	Amazon Kendra 검색 API를 사용하여 인덱스를 검색하는 방법을 설명합니다.