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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

자습서: DSBulk를 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터 로드

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자습서: DSBulk를 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터 로드 - Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

GitHub에서 제공하는 DataStax 벌크 로더(DSBulk)를 사용하여 Apache Cassandra에서 Amazon Keyspaces로 데이터를 마이그레이션하는 방법에 대한 단계별 자습서입니다. DSBulk를 사용하면 학습 또는 테스트 목적으로 Amazon Keyspaces에 데이터세트를 업로드하는 데 유용합니다. 프로덕션 워크로드를 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 오프라인 마이그레이션 프로세스: Apache Cassandra에서 Amazon Keyspaces로 섹션을 참조하세요. 이 자습서에서는 다음 단계를 완료합니다.

사전 조건 - 자격 증명이 있는 AWS 계정을 설정하고, 인증서에 대한 JKS 신뢰 스토어 파일을 생성하고, cqlsh를 구성하고, DSBulk를 다운로드 및 설치하고, application.conf 파일을 구성합니다.

  1. 소스 CSV 및 대상 테이블 생성 - 소스 데이터로 CSV 파일을 준비하고 Amazon Keyspaces에서 대상 키스페이스 및 테이블을 생성합니다.

  2. 데이터 준비 - CSV 파일에서 데이터를 무작위 배정하고 분석하여 평균 및 최대 행 크기를 결정합니다.

  3. 처리량 용량 설정 - 데이터 크기 및 원하는 로드 시간을 기준으로 필요한 쓰기 용량 단위(WCU)를 계산하고 테이블의 프로비저닝된 용량을 구성합니다.

  4. DSBulk 설정 구성 - 인증, SSL/TLS, 일관성 수준 및 연결 풀 크기와 같은 설정을 사용하여 DSBulk 구성 파일을 생성합니다.

  5. DSBulk 로드 명령 실행 - DSBulk 로드 명령을 실행하여 CSV 파일에서 Amazon Keyspaces 테이블로 데이터를 업로드하고 진행 상황을 모니터링합니다.

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