Amazon Lex V1에서 V2로의 마이그레이션 가이드

Amazon Lex V2 콘솔 및 API를 사용하면 봇을 쉽게 빌드하고 관리할 수 있습니다. 이 안내서를 사용하여 봇을 마이그레이션할 때 Amazon Lex V2 API의 개선 사항에 대해 알아보세요.

Amazon Lex 콘솔 또는 API를 사용하여 봇을 마이그레이션합니다. 자세한 내용은 Amazon Lex 개발자 가이드의 봇 마이그레이션을 참조하십시오.

Amazon Lex V2 개요

봇에 여러 언어를 추가할 수 있으므로 단일 리소스로 관리할 수 있습니다. 간소화된 정보 아키텍처를 통해 봇 버전을 효율적으로 관리할 수 있습니다. '대화 흐름', 봇 구성의 부분 저장, 발화 대량 업로드와 같은 기능을 통해 유연성을 높일 수 있습니다.

봇에서 여러 언어 사용

Amazon Lex V2 API를 사용하여 여러 언어를 추가할 수 있습니다. 각 언어를 독립적으로 추가, 수정 및 구축할 수 있습니다. 슬롯 유형과 같은 리소스는 언어 수준에서 범위가 지정됩니다. 여러 언어 간에 빠르게 이동하여 대화를 비교하고 구체화할 수 있습니다. 콘솔에서 하나의 대시보드를 사용하여 모든 언어의 발화를 검토하고 분석 속도를 높이며 반복할 수 있습니다. 봇 운영자는 하나의 봇 구성으로 모든 언어에 대한 권한 및 로깅 작업을 관리할 수 있습니다. Amazon Lex V2 봇과 대화하려면 언어를 런타임 파라미터로 제공해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Lex V2에서 지원하는 언어 및 로캘 섹션을 참조하세요.

간소화된 정보 아키텍처

Amazon Lex V2 API는 언어에 따라 범위가 지정된 의도 및 슬롯 유형을 사용하는 간소화된 정보 아키텍처(IA)를 따릅니다. 의도 및 슬롯 유형과 같은 리소스의 버전이 개별적으로 관리되지 않도록 봇 수준에서 버전을 지정합니다. 기본적으로 봇은 변경 가능한 초안 버전으로 생성되며 변경 사항 테스트에 사용됩니다. 초안 버전에서 번호가 매겨진 스냅샷을 만들 수 있습니다. 버전에 포함할 언어를 선택합니다. 봇 내 모든 리소스(언어, 의도, 슬롯 유형)는 봇 버전 생성 과정의 일부로 보관됩니다. 자세한 내용은 버전 섹션을 참조하세요.

빌더 생산성 향상

봇 설계 프로세스의 유연성과 제어력을 높이는 추가 빌더 생산성 도구 및 기능이 있습니다.

부분 구성 저장

Amazon Lex V2 API를 사용하면 개발 중에 일부 변경 사항을 저장할 수 있습니다. 예를 들어 삭제된 슬롯 유형을 참조하는 슬롯을 저장할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 작업을 저장하고 나중에 다시 불러올 수 있습니다. 봇을 빌드하기 전에 이러한 변경 사항을 해결할 수 있습니다. Amazon Lex V2에서는 부분 저장을 슬롯, 버전 및 별칭에 적용할 수 있습니다.

리소스 이름 변경

Amazon Lex V2를 사용하면 리소스가 생성된 후 이름을 변경할 수 있습니다. 리소스 이름을 사용하여 사용자에게 친숙한 메타데이터를 각 리소스에 연결합니다. Amazon Lex V2 API는 모든 리소스에 고유한 10자 리소스 ID를 할당합니다. 모든 리소스에는 리소스 이름이 있습니다. 다음 리소스의 이름을 변경할 수 있습니다.

• 봇

• 의도

• 슬롯 유형

• 슬롯

• 별칭

리소스 ID를 사용하여 리소스를 확인하고 확인할 수 있습니다. AWS Command Line Interface 또는 Amazon Lex V2 API를 사용하여 Amazon Lex V2로 작업하는 경우 특정 명령에 리소스 ID가 필요합니다.

간소화된 Lambda 함수 관리

Amazon Lex V2 API에서는 각 의도에 대해 함수를 하나씩 정의하는 대신 언어당 하나의 Lambda 함수를 정의합니다. Lambda 함수는 해당 언어의 별칭으로 구성되며 대화 상자와 이행 코드 후크 모두에 사용됩니다. 여전히 대화 상자 및 이행 코드 후크를 각 의도에 대해 독립적으로 활성화 또는 비활성화하도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 통합 및 AWS Lambda 기능을 봇에 섹션을 참조하세요.

세분화된 설정

Amazon Lex V2 API는 음성 및 의도 분류 신뢰도 점수 임계값을 봇에서 언어 범위로 이동합니다. 감정 분석 플래그는 봇 범위에서 별칭 범위로 이동합니다. 봇 범위의 세션 제한 시간 및 개인 정보 보호 설정과 별칭 범위에서의 대화 로그는 변경되지 않습니다.

기본 폴백 의도

Amazon Lex V2 API는 언어를 생성할 때 기본 폴백 의도를 추가합니다. 기본 폴백 의도를 사용하여 특정 오류 처리 프롬프트 대신 봇에 대한 오류 처리를 구성할 수 있습니다.

최적화된 세션 변수 업데이트

Amazon Lex V2 API를 사용하면 세션 API에 종속되지 않고 RecognizeText 및 RecogniEputerance 작업을 통해 세션 상태를 직접 업데이트할 수 있습니다.