데이터 준비 및 가져오기 - Amazon Personalize

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데이터 준비 및 가져오기

Amazon Personalize 사용자가 제공한 데이터를 사용하여 모델을 학습시킵니다. 데이터를 가져올 때 레코드를 대량으로 가져오거나 개별적으로 가져오거나 둘 다로 가져오도록 선택할 수 있습니다. 개별 가져오기를 사용하면 과거 기록이나 라이브 이벤트의 데이터를 가져올 수 있습니다. 카탈로그가 커지면 추가 가져오기를 완료하여 Amazon Personalize Personalize의 데이터를 최신 상태로 유지하는 것이 좋습니다. 실시간 추천을 받으려면 상호 작용을 실시간으로 기록하여 상호 작용 데이터셋에 사용자 행동을 최신 상태로 유지하세요.행사이벤트 추적기를 사용하여PutEvents작업.

모든 레시피의 상호 작용 데이터 데이터 데이터 다음이 필요합니다.

  • 카탈로그에 있는 항목과 상호 작용하는 사용자의 상호 작용 기록이 1000개 이상 기록됩니다. 이러한 상호 작용은 대량 가져오기나 스트리밍된 이벤트 또는 둘 다에서 비롯된 것일 수 있습니다.

  • 최소 25개의 고유 사용자 ID와 각각 최소 2개의 상호작용이 있어야 합니다.

교육 데이터를 Amazon Personalize Personalize로 가져오려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 빈 데이터 집합 그룹을 생성합니다. 데이터 집합 그룹Amazon Personalize 구성 요소용 컨테이너입니다. 자세한 정보는 1단계: 사용자 지정 데이터세트 그룹 생성을 참조하세요.

  2. 사용 중인 각 데이터셋 유형에 대해 관련 스키마가 있는 빈 데이터세트를 생성합니다. 데이터 집합데이터 및 스키마를 위한 Amazon Personalize 컨테이너가 데이터 구조에 대해 Amazon Personalize Personalize에 알려줍니다. 자세한 정보는 2단계: 데이터세트 및 스키마 생성을 참조하세요.

  3. 데이터 가져오기:

이 섹션에서는 Amazon Personalize Personalize로 과거 데이터 가져오기 작업을 설명합니다. 실시간 이벤트의 데이터를 실시간으로 기록하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오.이벤트 녹화.