시작하기 - Personalize

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시작하기

다음 섹션은 Amazon Personalize 콘솔 AWS CLI및 SDK를 사용하여 Amazon Personalize를 시작하는 데 도움이 됩니다. AWS 이 자습서에서는 600명의 사용자가 제공한 9,700개 영화에 대한 100,000개의 영화 평점으로 구성된 과거 데이터를 사용합니다.

자습서를 단순화하기 위해:

  • 작은 데이터세트를 사용합니다. 이는 리소스에서 생성되는 모든 지표에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 자습서는 Personalize 워크플로우를 소개하는 역할을 할 뿐 반드시 최고 성능의 모델을 생성하지는 않습니다.

  • Amazon은 단지 항목 상호 작용 데이터 세트를 만들 뿐이며, 사용자가 영화를 봤다는 사실을 신뢰할 뿐 영화를 어떻게 평가했는지는 신뢰하지 않습니다. 그러면 학습 데이터의 준비가 간소화됩니다.

  • 실시간 사용자 상호작용 이벤트는 기록하지 않습니다. 사용자 이벤트 캡처에 대한 자세한 정보는 이벤트 기록단원을 참조하세요.

도메인 데이터세트 그룹에서 시작하거나 사용자 지정 데이터세트 그룹에서 시작하도록 선택할 수 있습니다.

시작하기 연습을 마쳤을 때 불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 리소스 정리의 단계에 따라 생성한 리소스를 삭제합니다.

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