Amazon Personalize 엔드포인트 및 할당량

다음 단원에는 Amazon Personalize 지침, 할당량 및 엔드포인트에 관한 정보가 포함되어 있습니다. 조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 할당량 증가 요청 섹션을 참조하세요.

Amazon Personalize 엔드포인트 및 지역

지역별 Amazon Personalize 엔드포인트 목록은 Amazon Web Services 일반 참조의 AWS 지역 및 엔드포인트 단원을 참조하세요.

규정 준수

Amazon Personalize 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 AWS 규정 준수, AWS 규정 준수 프로그램 및 AWS 규정 준수 프로그램 범위의 서비스 단원을 참조하세요.

서비스 할당량

AWS 계정에는 다음과 같은 Amazon Personalize 할당량이 있습니다.

Resource	할당량
Item interactions
Minimum number of unique item interactions required to create a solution version or recommender. For a custom solution, you must have this many records after any filtering by event type or event value before training.	1000
Maximum number of item interactions that are considered by a model during training.	500 million (adjustable)
Maximum number of distinct event types combined with total number of optional metadata columns in an Item interactions dataset.	10
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in an Item interactions dataset.	5
Maximum number of characters for categorical data and impression values.	1000
Maximum amount of bulk item interactions data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB (increases to 1TB with any increase to 모델에서 고려한 항목 상호 작용)
Maximum amount of bulk item interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Minimum number of item interactions records per dataset import job with FULL or INCREMENTAL import mode.	1000
Users
Minimum number of unique users in item interactions data, with at minimum 2 item interactions each, required to create a domain recommender or custom solution version.	25
Minimum percentage of total users that must have at minimum 2 item interactions or more before you can create a domain recommender or custom solution version.	1 percent
Maximum number of metadata fields for a Users dataset.	25
Maximum number of characters for USER_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Items
Maximum number of items that are considered by a model during training and generating recommendations.	750,000
Maximum number of metadata fields for an Items dataset.	100
Maximum number of characters for ITEM_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum number of textual fields for an Items dataset.	1
Maximum number of characters for textual data values for Chinese and Japanese languages.	7,000 characters
Maximum number of characters for textual data values for all other languages.	20,000 characters
Maximum amount of bulk items data per dataset import job with BULK import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk item data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Actions
Maximum number of actions that are considered by a model during training and generating recommendations.	1000
Maximum number of metadata fields for an Actions dataset.	10
Maximum number of characters for ACTION_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum amount of bulk actions data per dataset import job with BULK import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk actions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Action interactions
Maximum number of action interactions that are considered by a model during training.	500 million
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in a Action interactions dataset.	5
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB (increases to 1TB with any increase to 모델에서 고려한 작업 항목 상호 작용)
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Individual record import APIs
Maximum rate of PutEvents requests per dataset group.	1000/second
Maximum number of events in a PutEvents call.	10
Maximum size of an event.	10 KB
Maximum rate of PutActionInteractions requests per dataset group.	1000/second
Maximum number of action interaction events in a PutActionInteractions call.	10
Maximum size of an action interaction event.	10 KB
Maximum rate of PutItems requests per dataset group.	10/second
Maximum number of items in a PutItems call.	10
Maximum rate of PutUsers requests per dataset group.	10/second
Maximum number of users in a PutUsers call.	10
Maximum rate of PutActions requests per dataset group.	10/second
Maximum number of users in a PutActions call.	10
Legacy recipes
Maximum amount of combined data for Users and Items datasets for HRNN-metadata and HRNN-Coldstart recipes.	5 GB
Maximum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe supports to train a model (create a solution version).	80000
Minimum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe requires to train a model (create a solution version).	100
Filters
Total number of filters per dataset group.	10
Maximum number of distinct dataset fields for a filter.	5
Total number of distinct dataset fields across all filters in a dataset group.	10
Maximum number of item interactions per user per event type considered by a filter.	100 interactions (adjustable)
Maximum number of action interactions per user per event type considered by a filter.	300 action interactions (adjustable)
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking / GetActionRecommendations requests
Maximum transaction rate for GetRecommendations, GetActionRecommendations and GetPersonalizedRanking requests.	2500/sec
Maximum number of GetRecommendations requests per second per campaign.	500/sec
Maximum number of GetActionRecommendations requests per second per campaign.	500/sec
Maximum number of GetPersonalizedRanking requests per second per campaign.	500/sec.
Maximum number of metadata columns per GetRecommendations or GetPersonalizedRanking request.	10
Maximum number of recommendation results for a GetRecommendation request without metadata.	500
Maximum number of recommendation results for a GetRecommendation request with metadata.	50
Maximum number of items for ranking in a GetPersonalizedRanking request without metadata.	500
Maximum number of items for ranking in a GetPersonalizedRanking request with metadata.	50
Metric attribution quotas
Maximum number of metrics for a metric attribution	10
Maximum number of unique event attribution sources	100
Batch inference jobs
Maximum number of input files for a batch inference job.	1000
Maximum size of batch inference job input.	1 GB
Maximum number of records per input file for a batch inference job without themes.	50 million
Maximum number of records per input file for a batch inference job with themes.	100
Batch segment jobs
Maximum number of queries per input file for Item-Affinity recipe.	500
Maximum number of queries per input file for Item-Attribute-Affinity recipe.	10
Maximum number of users per segment	5 million

AWS 계정에는 각 지역에 대해 다음과 같은 할당량이 있습니다.

Resource	할당량
총 활성 스키마 수.	500
총 활성 데이터 세트 그룹 수.	5(조정 가능)
보류 중이거나 진행 중인 데이터 세트 가져오기 작업의 총 수.	5
보류 중이거나 진행 중인 배치 추론 작업의 총 수.	5(조정 가능)
보류 중이거나 진행 중인 배치 세그먼트 작업의 총 수.	5
보류 중이거나 진행 중인 솔루션 버전의 총 수.	20(조정 가능)

각 데이터 세트 그룹에는 다음과 같은 할당량이 있습니다.

Resource	할당량
총 활성 솔루션 수.	10(조정 가능)
총 활성 캠페인 수.	5(조정 가능)
총 추천자 수.	5
총 필터 수.	10(조정 가능)
모든 필터 간 개별 데이터 세트 필드의 총 수.	10

할당량 증가 요청

조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 다음 Amazon Personalize 할당량은 조정이 가능합니다.

• 교육 중 하나의 모델에서 고려되는 최대 항목 상호 작용 수.

• 데이터 세트 그룹별 활성 캠페인

• 활성 데이터 세트 그룹

• 데이터 세트 그룹당 활성 필터

• 데이터 세트 그룹당 활성 솔루션

• 증분 가져오기당 데이터 양

• 필터에서 고려하는 이벤트 유형별 사용자당 최대 항목 상호 작용 수

• 보류 중이거나 진행 중인 배치 추론 작업의 총 수

• 보류 중이거나 진행 중인 솔루션 버전의 총 수

• 최대 PutEvents 또는 PutActionInteraction 요청 속도

Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청하려면 Service Quotas 사용 설명서의 할당량 증가 요청 단원을 참조하세요.