Amazon Personalize를 처음 사용하는 사용자를 위한 지침

Amazon Personalize를 처음 사용하는 경우 시작하는 데 도움이 되도록 다음 리소스에서 확인할 수 있습니다.

매직 무비 머신으로 Amazon Personalize 검색

매직 무비 머신은 대화형 학습 경험입니다. 이를 통해 Amazon Personalize 기능을 검색하고 추천 생성에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 간략한 소개는 아래 비디오를 참조하세요. 그럼 매직 무비 머신을 사용해 보세요.

이 가이드 탐색

다음 단원을 읽어 보면 도움이 될 것입니다.

1. 작동 방식— 이 단원에서는 Amazon Personalize 워크플로를 소개하고 사용자를 위한 개인 맞춤형 경험을 생성하는 단계를 안내합니다. 이 단원에는 일반적인 Amazon Personalize 용어 및 정의도 포함되어 있습니다. 추천을 받기 전에 이 단원부터 시작하여 Amazon Personalize 워크플로와 용어를 잘 이해하고 있어야 합니다.

2. Amazon Personalize 설정— 이 섹션에서는 Amazon Personalize를 설정하고 AWS 계정, 사용하는 데 필요한 권한을 설정하고, Amazon Personalize를 사용하고 관리하기 위한 AWS CLI 및 AWS SDK를 설정합니다.

3. 시작하기— 이 단원에서는 간단한 영화 데이터 세트로 Amazon Personalize를 사용하기 시작합니다. 이들 자습서를 완료하여 Amazon Personalize를 직접 사용해 보세요. 도메인 데이터 세트 그룹에서 시작하거나 사용자 지정 데이터 세트 그룹에서 시작하도록 선택할 수 있습니다.

   • 도메인 데이터 세트 그룹 생성을 시작하려면 시작하기 전제 조건를 완료한 다음 도메인 데이터 세트 그룹 시작하기에서 튜토리얼을 시작하세요.

   • 사용자 지정 데이터 세트 그룹을 시작하려면 시작하기 전제 조건를 완료한 다음 도메인 데이터 세트 그룹 시작하기에서 튜토리얼을 시작하세요.

4. 도메인 사용 사례 및 사용자 지정 레시피— Amazon Personalize에서 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있는 도메인 사용 사례 및 사용자 지정 레시피에 대해 알아봅니다. 이 정보를 사용하면 사용 사례를 Amazon Personalize의 리소스와 일치시키는 데 도움이 됩니다.

5. 준비 체크리스트— 준비 체크리스트를 검토하여 자체 데이터로 Amazon Personalize를 사용할 준비를 시작합니다. 이 체크리스트는 Amazon Personalize 기능, 요구 사항 및 데이터 지침 목록을 제공합니다. 계획을 세우는 데 도움이 될 수도 있고 Amazon Personalize에서 리소스를 생성할 때 참조로 사용할 수도 있습니다.

6. Amazon Personalize 워크플로— 이 단원에서는 Amazon Personalize의 전체 워크플로를 소개합니다. 도메인 데이터세트 그룹 또는 사용자 지정 데이터세트 그룹을 생성하고, 데이터를 준비 및 가져오고, 추천자 또는 사용자 지정 리소스를 생성하고, 추천을 받는 방법에 대한 step-by-step 지침을 제공합니다.

7. 이벤트 기록 – 이 섹션에서는 항목 상호 작용 및 작업 상호 작용 이벤트를 실시간으로 기록하는 방법을 다룹니다. Amazon Personalize 리소스를 설정한 후 이 섹션을 완료하여 사용자 행동에 따라 데이터 세트를 최신 상태로 유지하는 방법을 알아봅니다.

8. 추천 및 사용자 세그먼트 필터링— 이 단원에서는 추천을 필터링하는 방법을 설명합니다. 이 단원을 완료하여 필터 표현식을 구성하여 사용자 지정 기준에 따라 추천을 필터링하는 방법을 알아봅니다. 예를 들어, 사용자가 이미 구입한 제품이나 이미 시청한 영화는 추천하고 싶지 않을 수 있습니다.