AIOps

워크로드를 로 마이그레이션 AWS할 때 AI 및 기계 학습(ML) 기능으로 향상된 다양한 AWS 모니터링 서비스를 활용할 수 있습니다. Amazon CloudWatch 이벤트, 경보 및를 통한 기존 모니터링은 기본 인사이트를 AWS Config 규칙 제공하지만 ML 기술을 통합하면 운영 인텔리전스가 새로운 수준으로 향상됩니다.

Amazon CloudWatch 조사는 운영 프로세스에서 사람의 개입을 최소화하도록 설계된 AI 및 IT 운영의 수렴을 나타냅니다. Amazon DevOpsGuru는 시스템에 영향을 미치기 전에 잠재적 문제를 방지하는 데 도움이 되는 선제적 인시던트 탐지 및 권장 사항을 제공합니다. Amazon CloudWatch 이상 탐지는 ML 알고리즘을 사용하여 과거 지표 패턴을 분석하여 AWS 리소스에서 비정상적인 동작을 탐지합니다.

AI 운영(AIOps) 서비스는 서비스 품질 개선, 선제적 운영, 향상된 운영 인사이트라는 세 가지 주요 차원을 통해 운영 기능을 개선합니다.

서비스 품질 개선

• 고급 지표 상관관계 및 패턴 분석

• 자동 알림 및 알림 시스템 구현

• 인시던트 관리 시스템과의 원활한 통합

사전 예방적 작업

• ML 기반 이상 탐지

• 지속적인 성능 지표 추적 및 추세 파악

• 실시간 모니터링 및 알림

향상된 운영 인사이트

• 리소스 성능 분석

• 애플리케이션 동작 추적

• 자동 문제 감지 및 분류

에서 AIOps를 구현하면 AWS조직은 데이터 기반 AI 강화 운영 사례를 통해 보다 효율적인 운영, 평균 해결 시간(MTTR) 단축, 전반적인 서비스 신뢰성 향상을 달성할 수 있습니다. 이러한 현대화된 접근 방식을 통해 조직은에서 제공하는 강력한 AI/ML 기능을 활용하면서 사후 대응적 운영 관리에서 사전 대응적 운영 관리로 전환할 수 있습니다 AWS.