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AWS 계정 생성
태그 기반 Amazon CloudWatch 대시보드 자동 생성 - 권장 가이드
요약사전 조건 및 제한 사항아키텍처도구모범 사례에픽문제 해결관련 리소스추가 정보

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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태그 기반 Amazon CloudWatch 대시보드 자동 생성

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작성자: Janak Vadaria(AWS), RAJNEESH TYAGI(AWS) 및 Vinodkumar Mandalapu(AWS)

요약

다른 Amazon CloudWatch 대시보드를 수동으로 생성하면 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 특히 환경을 자동으로 확장하기 위해 여러 리소스를 생성하고 업데이트해야 하는 경우 더욱 그렇습니다. CloudWatch 대시보드를 자동으로 생성하고 업데이트하는 솔루션은 시간을 절약할 수 있습니다. 이 패턴은 태그 변경 이벤트를 기반으로 AWS 리소스에 대한 CloudWatch 대시보드를 생성하고 업데이트하는 완전 자동화된 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 파이프라인을 배포하여 Golden Signals 지표를 표시하는 데 도움이 됩니다.

사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)에서 Golden Signals는 사용자 또는 소비자 관점에서 서비스에 대한 광범위한 보기를 제공하는 포괄적인 지표 세트를 말합니다. 이러한 지표는 지연 시간, 트래픽, 오류 및 포화도로 구성됩니다. 자세한 내용은 AWS 웹 사이트의 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)이란 무엇입니까?를 참조하세요.

이 패턴에서 제공하는 솔루션은 이벤트 기반입니다. 배포된 후에는 태그 변경 이벤트를 지속적으로 모니터링하고 CloudWatch 대시보드 및 경보를 자동으로 업데이트합니다.

사전 조건 및 제한 사항

사전 조건

제한 사항

이 솔루션은 현재 다음 AWS 서비스에 대해서만 자동 대시보드를 생성합니다.

아키텍처

대상 기술 스택

대상 아키텍처 

태그 기반 CloudWatch 대시보드를 생성하기 위한 대상 아키텍처

  1. 구성된 애플리케이션 AWS 태그 또는 코드 변경에 대한 태그 변경 이벤트는에서 파이프라인을 시작하여 업데이트된 CloudWatch 대시보드 AWS CodePipeline 를 빌드하고 배포합니다.

  2. AWS CodeBuild 는 Python 스크립트를 실행하여 태그를 구성한 리소스를 찾고 리소스 IDs를 CodeBuild 환경의 로컬 파일에 저장합니다.

  3. CodeBuild는 cdk 구문을 실행하여 CloudWatch 대시보드 및 경보를 배포하는 AWS CloudFormation 템플릿을 생성합니다.

  4. CodePipeline은 지정된 AWS 계정 및 리전에 AWS CloudFormation 템플릿을 배포합니다.

  5. AWS CloudFormation 스택이 성공적으로 배포되면 CloudWatch 대시보드 및 경보를 볼 수 있습니다.

자동화 및 규모 조정

이 솔루션은를 사용하여 자동화되었습니다 AWS CDK. Amazon CloudWatch 리포지토리의 GitHub Golden Signals 대시보드에서 코드를 찾을 수 있습니다. Amazon CloudWatch 추가 조정 및 사용자 지정 대시보드 생성을 위해 여러 태그 키와 값을 구성할 수 있습니다.

도구

Amazon 서비스

  • Amazon EventBridge는 AWS Lambda 함수, API 대상을 사용하는 HTTP 호출 엔드포인트 또는 다른의 이벤트 버스를 비롯한 다양한 소스의 실시간 데이터와 애플리케이션을 연결하는 데 도움이 되는 서버리스 이벤트 버스 서비스입니다 AWS 계정.

  • AWS CodePipeline를 사용하면 소프트웨어 릴리스의 다양한 단계를 신속하게 모델링 및 구성하고 소프트웨어 변경 사항을 지속적으로 릴리스하는 데 필요한 단계를 자동화할 수 있습니다.

  • AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하고, 단위 테스트를 실행하고, 배포할 준비가 된 아티팩트를 생성하는 데 도움이 되는 완전 관리형 빌드 서비스입니다.

  • AWS Command Line Interface (AWS CLI)는 명령줄 셸의 명령을 통해 AWS 서비스와 상호 작용하는 데 도움이 되는 오픈 소스 도구입니다.

  • AWS Identity and Access Management (IAM)는 AWS 리소스에 대한 액세스를 인증하고 사용할 수 있는 권한을 부여받은 사용자를 제어하여 리소스에 대한 액세스를 안전하게 관리하는 데 도움이 됩니다.

  • Amazon Simple Storage Service(S3)는 원하는 양의 데이터를 저장, 보호 및 검색하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 객체 스토리지 서비스입니다.

모범 사례

보안 모범 사례로 파이프라인에 연결하는 소스 리포지토리에 암호화 및 인증을 사용할 수 있습니다. 추가 모범 사례는 CodePipeline 설명서의 CodePipeline 모범 사례 및 사용 사례를 참조하세요. CodePipeline

에픽

작업설명필요한 기술

샘플 애플리케이션을 구성하고 배포합니다.

  1. 명령을 사용하여 GitHub 샘플 코드 리포지토리를 복제합니다.

    git clone https://github.com/aws-samples/golden-signals-dashboards-sample-app

  2. 컴퓨터에서 복제된 리포지토리로 이동하여 원하는 편집기로 src/project-settings.ts 파일을 엽니다.

  3. AWS 리소스 태그 및 애플리케이션 매핑에 따라 projectSettings 상수 값을 변경합니다.

  4. AWS_ACCOUNT, AWS_REGION및 GS_DASHBOARD_INSTANCE 환경 변수를 설정합니다.

    • 를 계정의 AWS 계정 IDAWS_ACCOUNT로 설정합니다.

    • 샘플 애플리케이션을 배포하려는 리전AWS_REGION으로를 설정합니다.

    • 개발 환경에 prod따라 devtest, 또는 GS_DASHBOARD_INSTANCE로 설정합니다. (이 패턴에 설명된 테스트 절차에 test 권장됩니다.)

  5. AWS 자격 증명 AWS CLI 으로를 설정합니다. 자세한 내용은 AWS CLI 설명서의 명령을 사용하여 구성 설정 및 보기를 참조하세요.

  6. 다음 명령을 실행하여 Golden Signals 대시보드 샘플 애플리케이션을 배포합니다.

     sh deploy.sh
DevOps

대시보드와 경보를 자동으로 생성합니다.

샘플 애플리케이션을 배포한 후이 솔루션이 지원하는 리소스를 예상 태그 값으로 생성할 수 있습니다. 그러면 지정된 대시보드와 경보가 자동으로 생성됩니다.

이 솔루션을 테스트하려면 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

  1. 샘플 애플리케이션을 배포한 AWS Management Console AWS 리전 에서에 로그인합니다.

  2. https://console.aws.amazon.com/lambda/에서 Lambda 콘솔을 엽니다.

  3. 함수 생성을 선택한 다음 함수 이름을 입력합니다.

  4. 고급 설정 창에서 태그 활성화를 선택한 다음 새 태그 추가를 선택합니다. 다음 키와 값을 입력합니다.

    • 키: AutoDashboard

    • 값: True

  5. 함수 생성(Create function)을 선택합니다.

    Lambda 함수는 해당 특정 Lambda 함수에 대한 대시보드와 경보를 자동으로 생성하는 코드 파이프라인을 즉시 시작합니다.

  6. 자동 대시보드 및 경보를 보려면 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ CloudWatch 콘솔을 엽니다. projectSettings 상수(APP1-lambda 기본값)에서 지정한 함수에 대한 사용자 지정 대시보드 및 경보를 볼 수 있습니다.

  7. Lambda 함수의 대시보드를 선택하여이 솔루션의 일부로 생성된 추가 자동 대시보드를 봅니다.

  8. Amazon RDS, Amazon SNS AWS Auto Scaling및 DynamoDB와 같은 다른 서비스에 대해이 단계를 반복하여 연결된 대시보드를 생성합니다. Amazon RDS의 예는 추가 정보 섹션을 참조하세요.

DevOps

샘플 애플리케이션 구성 및 배포

작업설명필요한 기술

샘플 애플리케이션을 구성하고 배포합니다.

  1. 명령을 사용하여 GitHub 샘플 코드 리포지토리를 복제합니다.

    git clone https://github.com/aws-samples/golden-signals-dashboards-sample-app

  2. 컴퓨터에서 복제된 리포지토리로 이동하여 원하는 편집기로 src/project-settings.ts 파일을 엽니다.

  3. AWS 리소스 태그 및 애플리케이션 매핑에 따라 projectSettings 상수 값을 변경합니다.

  4. AWS_ACCOUNT, AWS_REGION및 GS_DASHBOARD_INSTANCE 환경 변수를 설정합니다.

    • 를 계정의 AWS 계정 IDAWS_ACCOUNT로 설정합니다.

    • 샘플 애플리케이션을 배포하려는 리전AWS_REGION으로를 설정합니다.

    • 개발 환경에 prod따라 devtest, 또는 GS_DASHBOARD_INSTANCE로 설정합니다. (이 패턴에 설명된 테스트 절차에 test 권장됩니다.)

  5. AWS 자격 증명 AWS CLI 으로를 설정합니다. 자세한 내용은 AWS CLI 설명서의 명령을 사용하여 구성 설정 및 보기를 참조하세요.

  6. 다음 명령을 실행하여 Golden Signals 대시보드 샘플 애플리케이션을 배포합니다.

     sh deploy.sh
DevOps

대시보드와 경보를 자동으로 생성합니다.

샘플 애플리케이션을 배포한 후이 솔루션이 지원하는 리소스를 예상 태그 값으로 생성할 수 있습니다. 그러면 지정된 대시보드와 경보가 자동으로 생성됩니다.

이 솔루션을 테스트하려면 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

  1. 샘플 애플리케이션을 배포한 AWS Management Console AWS 리전 에서에 로그인합니다.

  2. https://console.aws.amazon.com/lambda/에서 Lambda 콘솔을 엽니다.

  3. 함수 생성을 선택한 다음 함수 이름을 입력합니다.

  4. 고급 설정 창에서 태그 활성화를 선택한 다음 새 태그 추가를 선택합니다. 다음 키와 값을 입력합니다.

    • 키: AutoDashboard

    • 값: True

  5. 함수 생성(Create function)을 선택합니다.

    Lambda 함수는 해당 특정 Lambda 함수에 대한 대시보드와 경보를 자동으로 생성하는 코드 파이프라인을 즉시 시작합니다.

  6. 자동 대시보드 및 경보를 보려면 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ CloudWatch 콘솔을 엽니다. projectSettings 상수(APP1-lambda 기본값)에서 지정한 함수에 대한 사용자 지정 대시보드 및 경보를 볼 수 있습니다.

  7. Lambda 함수의 대시보드를 선택하여이 솔루션의 일부로 생성된 추가 자동 대시보드를 봅니다.

  8. Amazon RDS, Amazon SNS AWS Auto Scaling및 DynamoDB와 같은 다른 서비스에 대해이 단계를 반복하여 연결된 대시보드를 생성합니다. Amazon RDS의 예는 추가 정보 섹션을 참조하세요.

DevOps
작업설명필요한 기술

golden-signals-dashboard 구문을 제거합니다.

  1. 샘플 애플리케이션에서 생성된 모든 AWS CloudFormation 스택을 제거하려면 , AWS_ACCOUNT AWS_REGION및 GS_DASHBOARD_INSTANCE 환경 변수를 재구성해야 합니다. destroy.sh 명령에는 이러한 구성이 필요합니다.

    • AWS_ACCOUNT는 계정의 AWS 계정 ID입니다.

    • AWS_REGION는 샘플 애플리케이션을 배포한 리전입니다.

    • GS_DASHBOARD_INSTANCE는 이전 설정에 따라 prod, dev test또는 입니다.

  2. 자격 AWS 증명 AWS CLI 으로를 설정합니다.

  3. 다음 명령을 실행하여 샘플 애플리케이션과 연결된 모든 AWS CloudFormation 스택을 제거합니다.

    sh destroy.sh
DevOps

샘플 애플리케이션 제거

작업설명필요한 기술

golden-signals-dashboard 구문을 제거합니다.

  1. 샘플 애플리케이션에서 생성된 모든 AWS CloudFormation 스택을 제거하려면 , AWS_ACCOUNT AWS_REGION및 GS_DASHBOARD_INSTANCE 환경 변수를 재구성해야 합니다. destroy.sh 명령에는 이러한 구성이 필요합니다.

    • AWS_ACCOUNT는 계정의 AWS 계정 ID입니다.

    • AWS_REGION는 샘플 애플리케이션을 배포한 리전입니다.

    • GS_DASHBOARD_INSTANCE는 이전 설정에 따라 prod, dev test또는 입니다.

  2. 자격 AWS 증명 AWS CLI 으로를 설정합니다.

  3. 다음 명령을 실행하여 샘플 애플리케이션과 연결된 모든 AWS CloudFormation 스택을 제거합니다.

    sh destroy.sh
DevOps

문제 해결

문제Solution

Python 명령을 찾을 수 없습니다(findresources.sh, 8행 참조).

Python 설치 버전을 확인합니다. Python 버전 3을 설치한 경우 resources.sh 파일의 8행python3에서를 python로 바꾸고 sh deploy.sh 명령을 다시 실행하여 솔루션을 배포합니다.

관련 리소스

추가 정보

다음 그림은이 솔루션의 일부로 생성된 Amazon RDS용 샘플 대시보드를 보여줍니다.

Amazon RDS용 샘플 대시보드

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