Amazon Redshift의 쿼리 수명 주기 이해

Ethan Stark, Amazon Web Services(AWS)

2024년 6월(문서 기록)

개요

Amazon Redshift를 사용하여 표준 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크에서 페타바이트의 정형 및 반정형 데이터를 쿼리할 수 있습니다. SQL 쿼리 수명 주기를 더 깊이 이해하면 SQL 쿼리를 최적화하고 Amazon Redshift를 최대한 활용할 수 있습니다. 이 가이드에서는 다음을 설명하는 SQL 쿼리 수명 주기에 대한 개요를 제공합니다.

• Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 코어 아키텍처 구성 요소 작동 방식

• 쿼리 처리 작동 방식

• 쿼리 계획을 개발하고 EXPLAIN 문을 사용하는 방법

• 시스템 테이블 및 뷰를 사용하는 방법

이 가이드에서 학습한 내용을 사용하여 Amazon Redshift에서 보다 효율적이고 효과적인 쿼리를 설계하거나 사용할 수 있습니다.

수강 대상

이 가이드는 Amazon Redshift에서 쿼리를 설계하거나 사용하는 데이터 엔지니어, 데이터 아키텍트 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

목표

이 가이드는 여러분과 조직이 다음 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 효율적이고 효과적인 쿼리 계획 개발

• EXPLAIN 문을 사용하여 쿼리의 효과를 극대화하는 방법을 알아봅니다.

• Amazon Redshift에서 쿼리 성능 최적화