추가 리소스

참조

• AWS Glue 개발자 안내서

• AWS Glue DataBrew 개발자 안내서

• AWS Glue API

• AWS Glue 스트리밍 ETL

• AWS Glue Studio AWS Glue Studio

• 의 Python 셸 작업 AWS Glue

• Apache Spark 작업

• AWS Glue PySpark 변환 참조

• 의 데이터 카탈로그 및 크롤러 AWS Glue

• AWS Glue 스키마 레지스트리

• 에서 로깅 및 모니터링 AWS Glue

• AWS Glue 버전

블로그 게시물

• Docker 컨테이너를 사용하여 로컬에서 AWS Glue 작업 개발 및 테스트

• 에서 메모리 관리 최적화 AWS Glue

• 를 사용하여 Apache Spark 작업 및 파티션 데이터를 확장하는 모범 사례 AWS Glue

• 를 사용하지 않고 로컬에서 AWS Glue ETL 파이프라인 구축 AWS 계정

• 에서 분할된 데이터 작업 AWS Glue

예시

• AWS Glue DataBrew 샘플 프로젝트

• AWS Glue 대화형 세션 시작하기

• AWS Glue ETL 코드 샘플 리포지토리

패턴

• AWS Glue를 사용하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터를 점진적으로 로드하는 ETL 서비스 파이프라인을 구축합니다.

• 인프라를 코드로 AWS 클라우드 사용하여에서 서버리스 데이터 레이크 배포 및 관리

• 데이터를 Apache Parquet로 변환하기 위한 세 가지 AWS Glue ETL 작업 유형