입력 데이터 할당량

의미 체계 분할 레이블 지정 작업에 사용되는 입력 데이터 세트는 20,000개 항목의 할당량을 가집니다. 다른 모든 레이블 지정 작업 유형의 경우, 데이터 세트 크기 할당량은 100,000개 항목입니다. 의미 체계 분할 작업 이외의 레이블 지정 작업에 대한 할당량 증가를 요청하려면 AWS 서비스 할당량의 절차를 검토하여 할당량 증가를 요청하세요.

활성 및 비활성 학습 레이블 지정 작업의 입력 이미지 데이터는 크기 및 해상도 할당량을 초과하지 않아야 합니다. 활성 학습은 자동화된 데이터 레이블 지정을 사용하는 레이블 지정 작업을 말합니다. 비활성 학습은 자동화된 데이터 레이블 지정을 사용하지 않는 작업에 레이블을 지정하는 것을 말합니다.

모든 태스크 유형의 레이블 카테고리와 3D 포인트 클라우드 및 동영상 프레임 태스크 유형의 입력 데이터 및 레이블 지정 카테고리 속성에는 추가 할당량이 적용됩니다.

입력 파일 크기 할당량

입력 파일은 활성 및 비활성 학습 레이블 지정 작업 모두에 대해 다음과 같은 크기 할당량을 초과할 수 없습니다. 동영상 분류 레이블 지정 작업에 사용되는 동영상에는 입력 파일 크기 할당량이 없습니다.

레이블 지정 작업 태스크 유형	입력 파일 크기 할당량
이미지 분류	40MB
경계 상자(객체 감지)	40MB
의미 체계 분할	40MB
경계 상자(객체 감지지) 레이블 조정	40MB
의미 체계 분할 레이블 조정	40MB
경계 상자(객체 감지) 레이블 확인	40MB
의미 체계 분할 레이블 확인	40MB

입력 이미지 해상도 할당량

이미지 파일 해상도는 이미지의 픽셀 수를 나타내며 이미지가 보유하는 세부 정보량을 결정합니다. 이미지 해상도 할당량은 라벨링 작업 유형과 사용된 SageMaker 내장 알고리즘에 따라 다릅니다. 다음 표에는 활성 및 비활성 학습 레이블 지정 작업에 사용되는 이미지의 해상도 할당량이 나와 있습니다.

레이블 지정 작업 태스크 유형	해상도 할당량 - 비활성 학습	해상도 할당량 - 활성 학습
이미지 분류	1억 픽셀	3840 x 2160픽셀(4K)
경계 상자(객체 감지)	1억 픽셀	3840 x 2160픽셀(4K)
의미 체계 분할	1억 픽셀	1920 x 1080픽셀(1080p)
객체 감지 레이블 조정	1억 픽셀	3840 x 2160픽셀(4K)
의미 체계 분할 레이블 조정	1억 픽셀	1920 x 1080픽셀(1080p)
객체 감지 레이블 확인	1억 픽셀	사용할 수 없음
의미 체계 분할 레이블 확인	1억 픽셀	사용할 수 없음

레이블 카테고리 할당량

각 레이블 지정 태스크 유형에는 지정할 수 있는 레이블 카테고리 개수의 할당량이 있습니다. 작업자는 레이블 카테고리를 선택하여 주석을 생성합니다. 예를 들어 경계 상자 레이블 지정 작업을 생성할 때 자동차, 보행자, 자전거 타는 사람이라는 레이블 카테고리를 지정할 수 있습니다. 그러면 작업자가 자동차 주위에 경계 상자를 그리기 전에 자동차 범주를 선택합니다.

중요

레이블 카테고리 이름은 256자를 초과할 수 없습니다.

모든 레이블 카테고리는 고유해야 합니다. 중복 레이블 카테고리를 지정할 수 없습니다.

레이블 지정 작업에는 다음과 같은 레이블 카테고리 제한이 적용됩니다. 라벨 카테고리의 할당량은 라벨링 작업을 생성할 때 SageMaker API 작업을 사용하는지 CreateLabelingJob 아니면 콘솔을 사용하는지에 따라 달라집니다.

레이블 지정 작업 태스크 유형	레이블 카테고리 할당량 - API	레이블 카테고리 할당량 - 콘솔
이미지 분류(다중 레이블)	50	50
이미지 분류(단일 레이블)	무제한	30
경계 상자(객체 감지)	50	50
레이블 확인	무제한	30
의미 체계 분할(능동적 학습 포함)	20	10
의미 체계 분할(능동적 학습 제외)	무제한	10
명명된 주체 인식	무제한	30
텍스트 분류(다중 레이블)	50	50
텍스트 분류(단일 레이블)	무제한	30
동영상 분류	30	30
동영상 프레임 객체 감지	30	30
동영상 프레임 객체 추적	30	30
3D 포인트 클라우드 객체 감지	30	30
3D 포인트 클라우드 객체 추적	30	30
3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할	30	30

3D 포인트 클라우드 및 동영상 프레임 레이블 지정 작업 할당량

3D 포인트 클라우드 및 동영상 프레임 레이블 지정 작업 입력 데이터에는 다음 할당량이 적용됩니다.

레이블 지정 작업 태스크 유형	입력 데이터 할당량
동영상 프레임 객체 감지	시퀀스당 동영상 프레임(이미지) 2,000개
동영상 프레임 객체 감지	매니페스트 파일당 동영상 프레임 시퀀스 10개
동영상 프레임 객체 추적	시퀀스당 동영상 프레임(이미지) 2,000개
동영상 프레임 객체 추적	매니페스트 파일당 동영상 프레임 시퀀스 10개
3D 포인트 클라우드 객체 감지	레이블 지정 작업당 포인트 클라우드 프레임 100,000개
3D 포인트 클라우드 객체 추적	레이블 지정 작업당 포인트 클라우드 프레임 시퀀스 100,000개
3D 포인트 클라우드 객체 추적	각 시퀀스 파일에 포인트 클라우드 프레임 500개

동영상 프레임 또는 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 작업을 생성할 때 작업자가 주석 추가 정보를 제공하도록 지정하는 각 레이블 카테고리에 하나 이상의 레이블 카테고리 속성을 추가할 수 있습니다.

각 레이블 카테고리 속성에는 단일 레이블 카테고리 속성 name 및 선택할 수 있는 하나 이상의 옵션(값) 목록이 있습니다. 자세한 내용은 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 작업의 경우 작업자 사용자 인터페이스(UI) 단원을, 동영상 프레임 레이블 지정 작업의 경우 작업자 사용자 인터페이스(UI) 단원을 참조하세요.

레이블 지정 작업에 지정할 수 있는 레이블 카테고리 속성 이름 및 값의 개수에는 다음과 같은 할당량이 적용됩니다.

레이블 지정 작업 태스크 유형	레이블 카테고리 속성(이름) 할당량	레이블 카테고리 속성 값 할당량
동영상 프레임 객체 감지	10	10
동영상 프레임 객체 추적	10	10
3D 포인트 클라우드 객체 감지	10	10
3D 포인트 클라우드 객체 추적	10	10
3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할	10	10