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자체 SageMaker 이미지를 가져오세요.
중요
2023년 11월 30일부터 이전 아마존 SageMaker 스튜디오 익스피리언스는 이제 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식으로 명명되었습니다. 다음 섹션은 스튜디오 클래식 애플리케이션 사용에 대한 내용입니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오.
SageMaker 이미지는 Amazon Studio Classic에서 Jupyter 노트북을 실행하는 데 필요한 커널, 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다. SageMaker 이러한 이미지는 Jupyter Notebook을 실행할 수 있는 환경을 만드는 데 사용됩니다. SageMaker Amazon은 사용할 수 있는 많은 내장 이미지를 제공합니다. 내장 이미지 목록은 스튜디오 클래식과 함께 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 이미지을 참조하세요.
다른 기능이 필요한 경우 Studio Classic으로 사용자 지정 이미지를 가져올 수 있습니다. SageMaker 제어판, 및 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 를 사용하여 이미지 및 이미지 버전을 생성하고 도메인이나 공유 공간에 이미지 버전을 첨부할 수 있습니다. AWS SDK for Python (Boto3)
다음 항목에서는 SageMaker 콘솔을 사용하여 자체 이미지를 가져온 다음 Studio AWS CLI Classic에서 이미지를 시작하는 방법을 설명합니다. 비슷한 블로그 기사를 보려면 Amazon SageMaker Studio Classic에 자체 R 환경 가져오기를
핵심 용어
다음 섹션에서는 Studio Classic에서 사용할 자체 이미지를 가져오기 위한 주요 용어를 정의합니다.
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Dockerfile: Dockerfile은 도커 이미지의 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다.
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도커 이미지: 도커 이미지는 빌드된 Dockerfile입니다. 이 이미지는 Amazon에 ECR 체크인되며 SageMaker 이미지의 기본 역할을 합니다.
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SageMaker 이미지: SageMaker 이미지는 Docker 이미지를 기반으로 하는 SageMaker 이미지 버전 세트를 위한 홀더입니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다.
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이미지 버전: 이미지의 이미지 버전은 Docker SageMaker 이미지를 나타내며 Amazon ECR 리포지토리에 저장됩니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다. 이러한 이미지 버전을 도메인이나 공유 공간에 연결하여 Studio Classic과 함께 사용할 수 있습니다.
주제
