직접 가져오세요 SageMaker 영상 - 아마존 SageMaker

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직접 가져오세요 SageMaker 영상

A SageMaker 이미지는 Amazon에서 Jupyter 노트북을 실행하는 데 필요한 커널, 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다. SageMaker Studio 이러한 이미지는 Jupyter 노트북을 실행할 환경을 만드는 데 사용됩니다. 아마존 SageMaker 에는 사용할 수 있는 여러 가지 내장 이미지가 있습니다. 기본 제공 이미지 목록은 단원을 참조하십시오.Amazon Amazon SageMaker 이미지.

다른 기능이 필요한 경우 사용자 지정 이미지를 Studio로 가져올 수 있습니다. 를 사용하여 이미지와 이미지 버전을 만들고 도메인에 이미지 버전을 첨부할 수 있습니다. SageMaker제어판,AWS SDK for Python (Boto3), 그리고AWS Command Line Interface(AWS CLI). 를 사용하여 이미지 및 이미지 버전을 만들 수도 있습니다. SageMaker 콘솔에 온보딩하지 않았더라도 SageMaker 도메인. SageMaker 에서는 사용자 지정의 시작점으로 사용할 샘플 Dockerfile 를 제공합니다. SageMaker 의 이미지SageMaker 스튜디오 커스텀 이미지 샘플리포지토리

다음 주제에서는 를 사용하여 이미지를 가져오는 방법에 대해 설명합니다. SageMaker 콘솔 또는AWS CLI그런 다음 Studio에서 이미지를 실행합니다. 비슷한 블로그 기사는 다음을 참조하십시오.Amazon에 기존 R 환경 적용 SageMaker 스튜디오. 학습 및 추론에 사용할 자체 이미지를 가져오는 방법을 보여주는 노트북은 을 참조하십시오.아마존 SageMaker 스튜디오 컨테이너 빌드 CLI.

주요 용어

다음 섹션에서는 Studio에서 사용할 이미지를 가져오는 주요 용어를 정의합니다.

  • Dockerfile: Dockerfile은 Docker 이미지의 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다.

  • Docker 이미지: 도커 이미지는 빌드된 도커 파일입니다. 이 이미지는 Amazon ECR에 체크인되며 다음을 기반으로 사용됩니다. SageMaker이미지.

  • SageMaker 이미지: A SageMaker 이미지는 세트 홀더입니다. SageMakerDocker 이미지를 기반으로 하는 이미지 버전입니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다.

  • 이미지 버전: 의 이미지 버전 SageMaker 이미지는 Docker 이미지를 나타내며 Amazon ECR 리포지토리에 저장됩니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다. 이러한 이미지 버전은 도메인에 연결하여 Studio와 함께 사용할 수 있습니다.