아마존이 SageMaker 사용하는 방법 AWS Secrets Manager

SageMaker 완전 관리형 기계 학습 서비스입니다. 를 SageMaker 통해 데이터 과학자와 개발자는 기계 학습 모델을 쉽고 빠르게 구축 및 교육한 다음 프로덕션 준비가 완료된 호스팅 환경에 직접 배포할 수 있습니다. 탐색 및 분석에 필요한 데이터 원본에 대한 쉬운 액세스를 위해 내장형 Jupyter 작성 노트북 인스턴스를 제공하기 때문에 서버를 관리할 필요가 없습니다.

Git 리포지토리를 Jupyter Notebook 인스턴스와 연결하여 노트북 인스턴스를 중지 또는 삭제하더라도 유지되는 소스 제어 환경에 노트북을 저장할 수 있습니다. Secrets Manager를 사용하여 프라이빗 리포지토리 자격 증명을 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon 개발자 안내서의 Git 리포지토리와 SageMaker Amazon 노트북 인스턴스 연결을 참조하십시오. SageMaker

데이터 랭글러는 데이터브릭스에서 데이터를 가져오기 위해 Secrets JDBC URL Manager에 데이터를 저장합니다. 자세한 내용은 Databricks에서 데이터 가져오기 () 를 참조하십시오. JDBC

Snowflake에서 데이터를 가져오기 위해 Data Wrangler는 Secrets Manager 보안 암호에 자격 증명을 저장합니다. 자세한 내용은 Snowflake에서 데이터 가져오기를 참조하세요.