MLFlow를 SageMaker 사용하는 Amazon의 작업, 리소스 및 조건 키

MLFlow를 사용하는 Amazon (서비스 접두사:sagemaker-mlflow) 은 IAM 권한 정책에 사용할 수 SageMaker 있는 다음과 같은 서비스별 리소스, 작업 및 조건 컨텍스트 키를 제공합니다.

참조:

• 이 서비스의 구성 방법을 알아봅니다.

• 이 서비스에 사용 가능한 API 작업 목록을 봅니다.

• IAM 권한 정책을 사용하여 이 서비스와 리소스를 보호하는 방법을 알아봅니다.

Amazon에서 MLFlow를 SageMaker 사용하여 정의한 작업

IAM 정책 설명의 Action 요소에서는 다음 작업을 지정할 수 있습니다. 정책을 사용하여 AWS에서 작업할 수 있는 권한을 부여합니다. 정책에서 작업을 사용하면 일반적으로 이름이 같은 API 작업 또는 CLI 명령에 대한 액세스를 허용하거나 거부합니다. 그러나 경우에 따라 하나의 작업으로 둘 이상의 작업에 대한 액세스가 제어됩니다. 또는 일부 작업을 수행하려면 다양한 작업이 필요합니다.

작업 테이블의 리소스 유형 열에는 각 작업이 리소스 수준 권한을 지원하는지 여부가 표시됩니다. 리소스 열에 값이 없으면 정책 문의 Resource 요소에서 정책이 적용되는 모든 리소스("*")를 지정해야 합니다. 리소스 열에 리소스 유형이 포함되어 있으면 해당 작업 시 문에서 해당 유형의 ARN을 지정할 수 있습니다. 작업에 필요한 리소스가 하나 이상 있는 경우, 호출자에게 해당 리소스와 함께 작업을 사용할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 필수 리소스는 테이블에서 별표(*)로 표시됩니다. IAM 정책의 Resource 요소로 리소스 액세스를 제한하는 경우, 각 필수 리소스 유형에 대해 ARN 또는 패턴을 포함해야 합니다. 일부 작업은 다수의 리소스 유형을 지원합니다. 리소스 유형이 옵션(필수 리소스로 표시되지 않은 경우)인 경우에는 선택적 리소스 유형 중 하나를 사용하도록 선택할 수 있습니다.

작업 테이블의 조건 키 열에는 정책 설명의 Condition 요소에서 지정할 수 있는 키가 포함됩니다. 서비스의 리소스와 연결된 조건 키에 대한 자세한 내용은 리소스 유형 테이블의 조건 키 열을 참조하세요.

참고

리소스 조건 키는 리소스 유형 표에 나열되어 있습니다. 작업에 적용되는 리소스 유형에 대한 링크는 리소스 유형(*필수) 작업 표의 열에서 찾을 수 있습니다. 리소스 유형 테이블의 리소스 유형에는 조건 키 열이 포함되고 이는 작업 표의 작업에 적용되는 리소스 조건 키입니다.

다음 테이블의 열에 대한 자세한 내용은 작업 테이블을 참조하세요.

작업	설명	액세스 레벨	리소스 유형(*필수)	조건 키	종속 작업
AccessUI	MLFlow UI에 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기
CreateExperiment	MLFlow 실험을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
CreateModelVersion	새 모델 버전을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
CreateRegisteredModel	등록된 모델을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
CreateRun	실험 내에서 새 실행을 만들 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteExperiment	MLFlow 실험을 삭제하도록 표시할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersion	모델 버전을 삭제할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersionTag	모델 버전 태그를 삭제할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModel	등록된 모델을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelAlias	등록된 모델 별칭을 삭제할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelTag	등록된 모델 태그를 삭제할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteRun	달리기를 삭제 대상으로 표시할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
DeleteTag	실행 시 태그를 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
GetDownloadURIForModelVersionArtifacts	특정 모델 버전의 모델 아티팩트를 다운로드할 수 있는 URI를 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetExperiment	MLFlow 실험의 메타데이터를 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetExperimentByName	MLFlow 실험의 메타데이터를 이름으로 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetLatestModelVersions	최신 모델 버전을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	나열	mlflow-tracking-server*
GetMetricHistory	지정된 실행에 대해 지정된 지표의 모든 값 목록을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetModelVersion	모델 이름 및 버전별로 모델 버전을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetModelVersionByAlias	MLFlow에서 별칭으로 모델 버전을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetRegisteredModel	등록된 모델을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
GetRun	실행을 위한 메타데이터, 지표, 파라미터, 태그를 가져올 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
ListArtifacts	실행에 사용할 아티팩트를 나열할 권한을 부여합니다.	나열	mlflow-tracking-server*
LogBatch	실행에 대한 지표, 매개 변수 및 태그를 일괄 기록할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
LogInputs	실행에 대한 입력을 기록할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
LogMetric	실행에 대한 지표를 기록할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
LogModel	실행과 관련된 모델을 기록할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
LogParam	실행 중에 추적된 파라미터를 기록할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
RenameRegisteredModel	등록된 모델의 이름을 변경할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
RestoreExperiment	삭제 표시된 실험을 복원할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
RestoreRun	삭제된 달리기를 복원할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
SearchExperiments	MLFlow 실험을 검색할 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
SearchModelVersions	모델 버전을 검색할 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
SearchRegisteredModels	MLFlow에서 등록된 모델을 검색할 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
SearchRuns	표현식을 충족하는 실행을 검색할 수 있는 권한을 부여합니다.	읽기	mlflow-tracking-server*
SetExperimentTag	실험에 태그를 설정할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
SetModelVersionTag	모델 버전의 태그를 설정할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelAlias	등록된 모델 별칭을 설정할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelTag	등록된 모델에 태그를 설정할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
SetTag	실행 시 태그를 설정할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
TransitionModelVersionStage	모델 버전을 특정 단계로 전환할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
UpdateExperiment	MLFlow 실험의 메타데이터를 업데이트할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
UpdateModelVersion	모델 버전을 업데이트할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
UpdateRegisteredModel	등록된 모델을 업데이트할 수 있는 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*
UpdateRun	실행 메타데이터를 업데이트할 권한을 부여합니다.	쓰기	mlflow-tracking-server*

Amazon에서 MLFlow를 SageMaker 사용하여 정의한 리소스 유형

이 서비스에서 정의하는 리소스 유형은 다음과 같으며, IAM 권한 정책 설명의 Resource 요소에서 사용할 수 있습니다. 작업 테이블의 각 작업에서 해당 작업으로 지정할 수 있는 리소스 유형을 식별합니다. 리소스 유형은 정책에 포함할 조건 키를 정의할 수도 있습니다. 이러한 키는 리소스 유형 테이블의 마지막 열에 표시됩니다. 다음 테이블의 열에 관한 자세한 내용은 리소스 유형 테이블을 참조하세요.

리소스 유형	ARN	조건 키
mlflow-tracking-server	arn:${Partition}:sagemaker:${Region}:${Account}:mlflow-tracking-server/${MlflowTrackingServerName}

MLFlow를 SageMaker 사용하는 Amazon의 조건 키

SageMaker MLFlow에는 정책 설명의 Condition 요소에 사용할 수 있는 서비스별 컨텍스트 키가 없습니다. 모든 서비스에 사용할 수 있는 글로벌 컨텍스트 키의 목록은 사용 가능한 조건 키를 참조하세요.